UJI DMRT Oleh Afita Ismawati 115100300111029 Kelas F

  • Slides: 17
Download presentation
UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati (115100300111029/ Kelas F) Alynka P. Juli R (115100300111031/ Kelas

UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati (115100300111029/ Kelas F) Alynka P. Juli R (115100300111031/ Kelas C) Eky

PENDAHULUAN Percobaan pada umumnya dilakukan untuk menemukan sesuatu. Oleh karena itu secara teoritis, percobaan

PENDAHULUAN Percobaan pada umumnya dilakukan untuk menemukan sesuatu. Oleh karena itu secara teoritis, percobaan diartikan sebagai tes atau penyelidikan terencana untuk mendapatkan fakta baru. � Rancangan percobaan adalah suatu tes atau serangkaian tes dengan maksud mengamati dan mengidentifikasi perubahan pada output respon yang disebabkan oleh perubahan-perubahan yang dilakukan pada variabel input dari suatu proses. �

TINJAUAN PUSTAKA �Uji Perbandingan Berganda: � Terencana: LSD, BON, Kontras & Polinomial Ortogonal �

TINJAUAN PUSTAKA �Uji Perbandingan Berganda: � Terencana: LSD, BON, Kontras & Polinomial Ortogonal � Tak terencana : LSD, Tukey, Duncan,

Uji Perbandingan Berganda Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test) Uji jarak ganda Duncan atau

Uji Perbandingan Berganda Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test) Uji jarak ganda Duncan atau Uji DMRT ( Duncan Multiple Range Test) untuk mengetahui jenis terbaik berdasarkan rankingnya. Uji ini dilakukan kareana adanya perbedaan nyata pada hasil analisis varians. Uji ini juga dilakukan untuk mengetahui adanya perbedaan dari pemberian perlakuan yang dilakukan uji F.

Uji Duncan juga digunakan untuk melihat adanya pengaruh antar perlakuan yang diuji Uji Duncan

Uji Duncan juga digunakan untuk melihat adanya pengaruh antar perlakuan yang diuji Uji Duncan atau juga dikenal dengan istilah Duncan Multiple Range Test (DMRT) memiliki nilai kritis yang tidak tunggak tetapi mengikuti urutan rata –rata yang dibandingkan. Nilai kritis uji Duncan dinyatakan dalam nilai least significant range:

� Di mana : � Rp : wilayah nyata terkecil Duncan � qα :

� Di mana : � Rp : wilayah nyata terkecil Duncan � qα : sebaran wilayah di student kan untuk uij Duncan pada α, p dan dbf � p : nomor urutan rata – rata dari nilai terkecil (p= 2, 3, 4. . . , t)

Untuk menggunakan uji ini, atribut yang perlukan adalah: � 1) data rata-rata perlakuan �

Untuk menggunakan uji ini, atribut yang perlukan adalah: � 1) data rata-rata perlakuan � 2) taraf nyata � 3) jumlah perlakuan � 4) derajad bebas (db) galat � 5) tabel Duncan untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan. Uji DMRT ini dilakukan hanya apabila hasil analisis ragam minimal berpengaruh nyata

Contoh soal: � Berdasarkan data percobaan pengaruh blanching dalam berbagai jenis media terhadap kandungan

Contoh soal: � Berdasarkan data percobaan pengaruh blanching dalam berbagai jenis media terhadap kandungan vitamin C manisan mangga diperoleh anava berikut ini hitunglah DMRTnya: � � � A : Uap + A. sitrat 5% B : Uap + A. sitrat 10% C : Air + A. sitrat 5% D : Air + A. sitrat 10% E: Air F: Uap

Penyelesaian: � Berdasarkan uji anava, di dapatkan hasil sebagai berikut:

Penyelesaian: � Berdasarkan uji anava, di dapatkan hasil sebagai berikut:

� Susun data mean sesuai peringkat : � Hitunglah galat baku dari mean perlakuan

� Susun data mean sesuai peringkat : � Hitunglah galat baku dari mean perlakuan :

 • Berdasarkan Tabel Significant Student Range Test new multiple range test, pada db

• Berdasarkan Tabel Significant Student Range Test new multiple range test, pada db galat 24, tentukan wilayah nyata pada taraf nyata 5% sebagai berikut :

� Hitung wilayah nyata terpendek (Rp)

� Hitung wilayah nyata terpendek (Rp)

Lanjutkan dengan pengelompokkan menurut perbedaannya secara statistik. Langkah a: Membandingkan mean terbesar � Langkah

Lanjutkan dengan pengelompokkan menurut perbedaannya secara statistik. Langkah a: Membandingkan mean terbesar � Langkah b : Membandingkan mean terbesar ke dua

� Langkah c : Membandingkan mean terbesar ke tiga � Langkah d. Membandingkan mean

� Langkah c : Membandingkan mean terbesar ke tiga � Langkah d. Membandingkan mean terbesar ke empat.

� Langkah e : Membandingkan mean terbesar ke lima (Terakhir) � Langkah f. Memberikan

� Langkah e : Membandingkan mean terbesar ke lima (Terakhir) � Langkah f. Memberikan notasi pembeda

� Ringkasan Hasil DMRT : Interpretasinya : Kadar vitamin C paling tinggi adalah manisan

� Ringkasan Hasil DMRT : Interpretasinya : Kadar vitamin C paling tinggi adalah manisan mangga yang diberi perlakuan blanching dengan media Uap dan Asam sitrat 5% dan paling kecil adalah manisan mangga dengan perlakuan blanching dengan media air saja dan tidak berbeda nyata dengan. perlakuan blanching dengan air dan asam sitrat 5%. �

Terima Kasih

Terima Kasih