UJI CHISQUARE Uji Chisquare atau qaikuadrat digunakan untuk

UJI CHI‐SQUARE Uji Chi‐square atau qai‐kuadrat digunakan untuk melihat ketergantungan antara variabel bebas dan variabel tergantung berskala nominal atau ordinal. Kegunaan Chi‐Square: Uji Chi Square berguna untuk menguji hubungan dua buah variabel nominal dan mengukur kuatnya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel nominal lainnya (C = Coefficient of contingency).

Rumus dasar keterangan X 2 = Nilai khai-kuadrat fo = frekuensi observasi/pengamatan fe = frekuensi ekspetasi/harapan Hipotesis : H 0 = Tidak ada hubungan H 1 = Ada hubungan Tolak hipotesis nol (H 0) apabila nilai signifikansi chi‐square < 0. 05 atau nilai chi‐square hitung lebih besar (>) dari nilai chi‐square tabel

CONTOH: UJI KOEFISIEN KONTINGENSI Peneliti ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan hobi? Data: Laki‐laki yang suka olah raga Perempuan yang suka olah raga Laki‐laki yang suka otomotif Perempuan yang suka otomotif Laki‐laki yang suka Shopping Perempuan yang suka Shopping Laki‐laki yang suka komputer Perempuan yang suka komputer 27 13 35 15 33 27 25 25 Data contoh diambil dari: Mason & Lind (1999)

Langkah‐langkah Pengujian: 1. Tulis Hipotesis Ha dan Ho Ho : χ = 0, Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi. Ha : χ ≠ 0, Terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi.

2. Buat Tabel Kontingensi Tabel kontingensi berbentuk 2 x 4 (2 baris dan 4 kolom). Setiap kotak disebut sel, setiap sebuah kolom berisi sebuah subvariabel, setiap sebuah baris berisi sebuah subvariabel. Data: Laki‐laki yang suka olah raga Perempuan yang suka olah raga Laki‐laki yang suka otomotif Perempuan yang suka otomotif Laki‐laki yang suka Shopping Perempuan yang suka Shopping Laki‐laki yang suka komputer Perempuan yang suka komputer 27 35 33 27 25 13 15 25

3. Cari nilai Frekuensi yang Diharapkan (fe) Fe untuk setiap sel = Misal: fe sel pertama = fe sel kedua = fe sel ketiga. . dst = 24 (80)(40) / 200 = 16 = dihitung

4. Isikan Nilai fe ke Dalam Tabel Kontingensi

5. Hitung nilai Chi‐Square = 0, 375+0, 833+0, 250+0, 833+0, 563+1, 250+0, 375+1, 250 = 5, 729

6. Tentukan kriteria pengujian ATAU 7. Tentukan nilai χ2 Tabel Taraf signifikansi (α) = 0, 05. Df = (Baris‐ 1)(Kolom‐ 1) = (2‐ 1)(4‐ 1) = 3 χ2 Tabel = 7, 815 8. Bandingkan χ2 hitung dengan χ2 tabel Χ 2 hitung (5, 729) < χ2 tabel (7, 815) Ho diterima KESIMPULAN: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi.

Latihan: Direktur pemasaran sebuah surat kabar harian ibukota sedang melakukan studi tentang hubungan antara lingkungan tempat tinggal pembaca dengan jenis artikel surat kabar yang dibaca. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut: Asal Pembaca News Sport Hiburan Iklan Kota 80 65 42 36 Desa 47 52 95 12 Ujilah pada α = 0, 05