Uji Chi Square Kegunaan Menguji apakah data sebuah

Uji Chi Square

Kegunaan Menguji apakah data sebuah sampel yang diambil menunjang hipotesis yang menyatakan bahwa populasi asal sampel tersebut mengikuti suatu distribusi yang diterapkan.

KASUS Perusahaan ingin mengetahui apakah ice cream produksinya disukai konsumen secara merata?

SOAL • Data Hasil Penelitian Warna Jumlah Merah 35 Hijau 28 Kuning 10 Putih 27

Langkah Penyelesaian Soal Buka Program SPSS Tuliskan nama-nama varibael pada Variabel View Inputkan data pada Data View Sebelum melakukan proses analisa, dilakukan proses weight cases terlebih dulu. Dari menu pilih Data – Weight Cases. Pilih weight cases by lalu masukkan variabel jumlah pada frequency variable Untuk menjalankan prosedur ini adalah dari menu kemudian pilih Analyze – Pindahkan variabel warna pada kolom test variable list Nonparametric Test – chi square

Output Data • Warna merah • Test Statistic Observed N Expected N Residual 35 25, 0 10, 0 hijau 28 25, 0 3, 0 kuning 10 25, 0 -15, 0 putih 27 25, 0 2, 0 Total 100 Chi. Square(a) Df Asymp. Sig. Warna 13, 520 3 , 004 a 0 cells (, 0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 25, 0.

Interpretasi/Analisa Data v Hipotesis Ho : Sampel ditarik dari populasi yang mengikuti distribusi seragam. Atau keempat warna ice cream yang ada disukai konsumen secara merata. Hi : Sampel bukan berasal dari populasiyang mengikuti distribusi seragam atau setidaknya sebuah warna ice cream lebih disukai daripada setidaknya sebuah warna yang lain.

Pengambilan Keputusan 1. Berdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chisquare tabel Jika Chi-Square hitung < Chi-Square tabel, maka Ho diterima Jika Chi-Square hitung > Chi-Square tabel, maka Ho ditolak

§ Chi-Square hitung Dari tabel output diatas terlihat bahwa nilai chi-square hitung adalah 13, 520 § Chi-Square tabel Disini menggunakan tabel chi-square sebagai pembanding. Dengan melihat tabel chi-square untuk df=k-1=4 -1=3 dengan tingkat signifikan 0, 05, maka didapatkan nilai statistic tabel sebesar 7, 814.

Keputusan : Karena nilai statistik hitung > statistik tabel, yaitu 13, 520 > 7, 814. Maka Ho ditolak. 2. Berdasarkan Probabilitas Jika Probabilitas > 0, 05, maka Ho diterima Jika Probabilitas < 0, 05, maka Ho ditolak

Keputusan : Telihat bahwa nilai pada kolom Asymp sig (2 -tailed) di output untuk uji 2 sisi adalah 0, 04. Disini diperoleh probabilitas < 0, 05, maka Ho ditolak. Atau sampel bukan berasal dari populasi yang mengikuti distribusi seragam atau setidaknya satu jenis warna ice cream lebih disukai daripada warna yang lain.