UJI ASUMSI KLASIK UJI MULTIKOLINEARI TAS UJI MULTIKOLINEARIT

UJI ASUMSI KLASIK

UJI MULTIKOLINEARI TAS

UJI MULTIKOLINEARIT AS Klik Analyze kemudian klik Regression senjutnya klik Linear. Masukan variabel X 1 -X 4 ke kotak Independent dan masukkan variabel Y ke kotak Dependent, lalu kik Statistics. Lalu centang Covariances matrix dan Collinierity Diagnostics, klik Continue, klik OK.

UJI MULTIKOLINEARIT AS Nilai VIF untuk X 1 -X 4 dibawah 10. Maka dapat disimpulkan tidak ada gejala multikoliniearitas dalam model regresi.

UJI NORMALITAS

UJI NORMALITAS Klik Analyze kemudian klik Regression senjutnya klik Linear. Masukan variabel X 1 -X 4 ke kotak Independent dan masukkan variabel Y ke kotak Dependent, lalu kik Save. Pada Bagian Residuals centang Unstandarized lalu klik Continue, kemudian klik OK.

UJI NORMALITAS Lihat Data View, maka akan muncul variabel baru bernama RES_1.

UJI NORMALITAS Uji normalitas Kolmogorov smirnov pilih Analyze, lalu Nonparametric Tests, pilih Legacy Dialogs, Lalu klik 1 -Sample K-S. Masukkan variabel Unstandardized residulas ke kotak Test Variable List pada Test Distribution centang Normal, klik OK.

UJI NORMALITAS Nilai signifikansi Asymp. Sig (2 -tailed) sebesar 0. 2 lebih besar dari 0. 05, maka dapar disimpulkan data berdistribusi normal.

UJI AUTOKORELASI

UJI AUTOKORELASI Uji Autokorelasi pilih Analyze, lalu Nonparametric Tests, pilih Legacy Dialogs, Lalu kilk Runs Test. Masukkan variabel Unstandardized residulas ke kotak Test Variable List pada Cut Point centang Median, klik OK.

UJI AUTOKORELASI Jika nilai Asymp. Sig. (2 -tailed) lebih kecil dari 0. 05 maka terdapat gejala autokorelasi. Sebaliknya jika nilai Asymp. Sig. (2 -tailed) lebih besar dari 0. 05 maka tidak terdapat gejala autokorelasi.

UJI HETEROSKEDASTI SITAS

UJI HETEROSKEDASTI SITAS Pilih Transform, kik Compute Variable. Pada kotak Target Variable tuliskan Abs_RES dan pada kotak Numeric Expression ketik ABS(RES_1). Function grup pilih All, dan Function and Special Variables pilih Abs , lalu klik OK.

UJI HETEROSKEDASTI SITAS Lihat Data View maka muncul variabel baru bernama Abs_RES.

UJI HETEROSKEDASTI SITAS Klik Analyze kemudian klik Regression senjutnya klik Linear. Masukan variabel X 1 -X 4 ke kotak Independent dan masukkan variabel Abs_RES ke kotak Dependent, lalu kik Save. Hilangkan centang pada Residuals Unstandarized , klik Continue, dan klik OK.

UJI HETEROSKEDASTI SITAS Pada Coefficient dimana Abs_RES sebagai variabel dependent. Nilai signifikansi variabel X 1 -X 4 lebih besar dari 0. 05, dapat disimpulkan tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.