Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 3 b Uji

Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3 b (Uji Friedman) Mugi Wahidin, SKM, M. Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul 2014

Pokok Bahasan • • Pengertian dan Penggunaan Uji Friedman Langkah-langkah Contoh Kasus Aplikasi SPSS

PENGERTIAN UJI FRIEDMAN • Uji yang digunakan untuk membandingkan skor (nilai pengamatan) dari k sampel atau kondisi yang berpasangan (banyaknya pengamatan setiap sampel atau kondisi sama). • Untuk menguji hipotesis dua sampel berpasangan dimana perlakuan yang diterapkan terhadap obyek lebih dari 2 kali. • Sama dengan 2 ways anova pada statistic parametrik • Skala data ordinal

LANGKAH UJI • Data disusun dalam n baris (jumlah responden) dan k kolom (perlakuan/kondisi) • Dilakukan ranking (peringkat) terhadap seluruh perlakuan/kondisi pada setiap responden • Jika n kecil yaitu k = 3 dan 2 ≤n ≤ 9 atau k = 4 dan 2 ≤n ≤ 4, maka digunakan Tabel Harga Kritis Anova 2 way Friedman. • H 0 ditolak jika p value ≤ α = 0, 05

LANGKAH UJI • Jika banyaknya perlakuan k > 4 atau banyaknya responden > 9, atau syarat (g) tidak dipenuhi, maka digunakan: • • N = jumlah sampel K = jumlah katagori Rj = jumlah ranking tiap varibel (katagori) Menentukan degree of freedom (df atau dk) = k-1

Contoh Kasus • Dilakukan sebuah penelitian pada 15 responden tentang perbedaan 3 shift kerja terhadap kinerja perawat sebuah RS swasta di Jakarta. • Apakah ada perbedaan kinerja pada ketiga shift tersebut?

No Kinerja Perawat Shift 1 Responde Datanya Shift 2 Shift 3 n Nilai Rank 1 76 3 70 1 75 2 2 71 2 65 1 77 3 3 56 1 57 2 74 3 4 67 3 60 2 59 1 5 70 2 56 1 76 3 6 77 3 71 1 73 2 7 45 1 47 2 78 3 8 60 1 67 3 62 2 9 63 2 60 1 75 3 10 60 2 59 1 74 3 11 61 3 57 1 60 2 12 56 1 60 2 75 3 13 59 2 54 1 70 3 14 74 3 72 2 71 1

Langkah pengujian • Penentuan Rank (peringkat) • Berdasarkan banyaknya k dari responden 1 dalam semua perlakuan/kondisi. ▫ Misal: responden 1 mendapat nilai kinerja pada shift 1, s dan 3 masing-masing 76, 70 dan 75. Maka rank (peringkat)-nya ditentukan berdasarkan nilai terkecil, yaitu 70, 75, dan 76 masing-masing peringkat 1, 2, dan 3. • Jika ada nilai yang sama maka dua atau tiga nilai digabung dan dibagi jumlah nilai yg sama • Jumlah-jumlah tersebut kemudian dimasukan ke dalam rumus diatas, yaitu

Langkah pengujian 12 X 2 = [(322+222+362)] - 3(15)(3+1) = 6, 93 (15) (3+1) Dengan df = k-1 =3 -1=2, pada α =0, 05 dan CI 95 % , maka nilai chi square pada tabel adalah = 5, 59.

Langkah pengujian • H 0: tidak ada perbedaan kinerja perawat pada masing-masing shift kerja • Ha: ada perbedaan kinerja perawat pada masing shift kerja Ternyata nilai chi square hitung (6, 93) > nilai chi square pada tabel (5, 59) Ho ditolak Artinya, ada perbedaan kinerja perawat pada masing shift kerja.

Aplikasi SPSS • Analyze, klik Nonparametric Tests dan pilih K Related Samples • Masukkan seluruh variabel ke dalam Test Variables • Aktifkan (centang) Friedman pada Test Type, kemudian klik OK • Lihat P value pada baris Asymp sig • Jika < 0, 05 Ho ditolak dan sebaliknya

Output SPSS • X 2 tabel = 6, 93 (sama seperti hitung manual) • P value = 0, 031, < α (0, 05) • Kesimpulan: H 0 ditolak, berarti ada perbedaan kinerja antara ketiga shift kerja perawat

Tugas individu • Kapala Dinas Kesehatan ingin mengetahui apakah ada pengaruh penggunaan fasilitas kantor terhadap kinerja pegawai. Maka dilakukan survei terhadap 18 pegawai yang secara bergantian diberi fasilitas musik, laptop, televisi, dan bonus. • Pertanyaan: ▫ Apakah pemberian fasilitas perhubungan dengan kinerja pegawai? ▫ Hitung secara manual dan menggunakan spss ▫ Tingkat kepercayaan 95% dan α 0, 05.

Datanya No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 skor kinerja berdasar fasilitas musik laptop televisi bonus 73 70 72 78 70 71 69 75 66 72 71 76 67 65 68 77 66 62 64 72 71 72 73 80 65 66 64 75 71 73 70 74 61 60 63 75 64 67 70 79 74 75 72 80 71 77 72 75