Uji 1 Sampel Bag 1 a Uji Binomial

Uji 1 Sampel Bag 1 a (Uji Binomial) Mugi Wahidin , SKM, M. Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

Pokok Bahasan �Pengertian dan Penggunaan Uji 1 Sampel �Pengertian dan Penggunaan Uji Binomial �Contoh Kasus �Step di SPSS

1 sampel Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Asosiasi Data berpasanga n Data Tidak berpasangan

1 sampel Nominal Binomial Uji Run Ordinal

� Uji satu sampel dapat digunakan untuk : Melihat perbedaan signifikan antara ciri sampel dan populasi. 2. Melihat perbedaan signifikan antara frekuensi yang diamati (real)dan frekuensi yang kita harapkan 3. Melihat perbedaan signifikan antara proporsi yang diamati (real) dengan proporsi yang diharapkan 1.

Pengertian dan Penggunaan Uji Binomial �Uji hipotesis yang digunakan jika sampelnya terdapat 2 kategori (2 kelas) “bi” ◦ Misalnya: laki-laki dan perempuan, atau kaya dan miskin, gagal-sukses, sakittidaksakit �Sampel < 30 orang �Data nominal (hanya membedakan) �Sebagai pengganti uji T (T test) jika asumsi normalitas data tidak terpenuhi

� Uji Binomial menguji hipotesis tentang suatu proporsi populasi yang berasal dari 1 sampel tunggal. ◦ Ciri binomial adalah data berupa dua (bi) macam unsur, yaitu ‘gagal’ atau ‘sukses’ yang diulang sebanyak n kali. ◦ Peneliti bebas untuk mendefinisikan apa yang dimaksud ‘sukses’ dan apa yang dikategorikan ‘gagal’.

PROBABILITAS �Ada beberapa asumsi yang digunakan di uji binomial ini, yaitu: a) n percobaan saling independen b) Masing-masing percobaan mempunyai probabilitas yang sama yaitu P (kelas pertama) dan 1 -P atau Q (kelas kedua)

Dengan : Keterangan : � N ! = N faktorial= N (N-1) (N-2), dst… � P = proporsi kasus yang diharapkan dalam salah satu kategori � Q = 1 -P = proporsi kasus yang diharapkan dalam kategori lainnya � N = jumlah kejadian � x = jumlah kejadian yg diinginkan (sukses)

� Hipotesis Uji Binomial ◦ Ho: p 1 = p 2 ◦ Ha: p 1 ≠ p 2 � Kriteria Uji ◦ Kriteria uji dari uji binomial adalah ◦ H 0 ditolak jika P(x) < α ◦ Ho gagal ditolak atau Ha diterima jika P(x) ≥ α

Contoh �Di sebuah kecamatan, telah dilakukan imunisasi campak tahap 1 pada balita. Terdapat 2 kemungkinan untuk terjadinya demam dan tidak. �Dari 20 balita yang di-imunisasi, terdapat 13 balita yang tidak mengalami demam dan 7 balita mengalami demam. �Bagaimana keputusan hipotesis-nya? Jika derajat kepercayaan sebesar 95 % dan derajat signifikansi 5%?

�H 0 = Tidak ada perbedaan antara proporsi balita yang menderita demam setelah imunisasi dengan balita yang tidak mengalami demam setelah imunisasi �Ha = Ada perbedaan antara proporsi balita yang menderita demam setelah imunisasi dengan balita yang tidak mengalami demam setelah imunisasi

Aplikasi di SPSS � Entry data-nya � Klik Analyze -> Nonparametric Test -> Binomial, ◦ Masukka variabel yg diuji ke kotak “test variable list “ di sebelah kanan ◦ option: klik descriptive ◦ Test proporstion: 0. 5 (tetap, karena bukanproporsi) ◦ Define dichotomy: abaikan (karena bukan angka) � Hipotesis ditentukan dari hasil nilai P pada kolom “exact sig-”

OUTPUT

N=20 balita � Z=frekuensi terkecil = 7 Berdasarkan tabel binomial dengan N=20 dan Z=7, diperoleh koefisien binomial = 0, 132 Karena tabel tersebut 1 tail, maka jika mengunakan hipotesis 2 tail kalikan 2 = 0, 132 x 2 =0, 264 � Nilai yang diperoleh > 0, 05 H 0 gagal ditolak Artinya : Tidak ada perbedaan antara proporsi balita yang menderita demam setelah imunisasi dengan balita yang tidak mengalami demam setelah imunisasi

Menghitung probabilitas spss �Klik Transform-Compute variabel ◦ Target variabel: isi apa saja dengan nama ◦ Numeric expression: ketik: CDF. BINOM(7, 20, 0. 5) ◦ Ok Di tabel spss keluar nilai probabilitias, ◦ Nilai dikali x (karena one tail) = 0, 13 x 2 = 0, 26

Tugas � Aplikasikan contoh diatas ke dalam SPSS dengan data sbb: Nama_Balita 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Status_Demam 0 0 0 1 1 0 0 1 0 � Dengan : Coding 0 = Tidak demam Coding 1=demam

TUGAS-2 �Diketahui bahwa proporsi kelulusan mahasiswa UEU adalah 80%. Mahasiswa ingin mengetahui apakah tahun 2013 kelulusan msih sama atau berbeda. �Diambil 25 orang sampel mahasiswa, 22 orang lulus dan 3 orang tidak lulus �Pertanyaan: apakah proporsi kelulusan 80% masih berlaku? ◦ Gunakan α 0, 05. ◦ masukkan test proportion 0. 7

Thank You