TUTKIMUSDATAN PITKAIKAISSILYS AINEISTOJEN VALINTA HY SSA 24 4

TUTKIMUSDATAN PITKÄAIKAISSÄILYS – AINEISTOJEN VALINTA HY: SSA 24. 4. 2018 Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 1

OHJELMA 12. 45 -12. 50 Avaus - Eeva 12. 50 -13. 30 Alustukset • Eeva Nyrövaara: Mikä on FAIRDATA-PAS? Hallinnollinen prosessi aineistojen valintaan, case HY (10 min) • Markku Roinila: Merkittävien aineistojen tunnistaminen, HULib: n selvitys tutkijoiden käsityksistä (15 min) • Heidi Laine: Dataviittaustiekartta - miten dataan viittaaminen tukee FAIR-periaatteiden toteutumista ja pitkäaikaissaatavuutta (vs. pitkäaikaissäilytys) (15 min) 13. 30 -15. 00 Työskentely (tauko 13. 55 -14. 15) Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 2

AIKATAULU 13. 30 -13. 40 Työskentelyn ohjeistus - Heidi 13. 40 -13. 55 Työskentelysessio 1 Jakaudutaan pienryhmiin, joista jokainen käsittelee yhden alustuksen teemaa: 1) hallinnolliset prosessit 2) merkittävien aineistojen tunnistaminen 3) Dataviittaus/Fairdata-periaatteet - alustuksen pitäjä toimii pj: na/kirjurina - ryhmä vaihtaa teemaa seuraavissa työskentelysessiossa Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 3

AIKATAULU 13. 55 -14. 15 Tauko 14. 15 -14. 30 Työskentelysessio 2 14. 30 -14. 45 Työskentelysessio 3 14. 45 -15. 00 Yhteenveto – Markku Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 4

FAIRDATA-PAS TUTKIMUKSEN PITKÄAIKASSÄILYTYKSEN PALVELU HY/TINE 10. 4. 2018 Esa-Pekka Keskitalo @ esa-pekka. keskitalo helsinki. fi Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 5

PAS: TEKNISET VAATIMUKSET • Aineistojen PAS-vastuu edellyttää tiedostomuotoja, joita voidaan ajatella säilytettävän. • Aineistojen vastaanotto ja säilyttäminen edellyttää, että aineisto on kuvailtu ja järjestetty määritysten mukaisesti. • Aineistojen uudelleenkäytön takia tulee olla taho, joka voi pidemmällä aikavälillä kuin yksittäinen henkilö tehdä aineistoa koskevia päätöksiä. • Määrityksiä ja ohjeita: http: //digitalpreservation. fi/ • Nämä vaativat todennäköisesti työtä! Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 6

PAS-PALVELU EI OLE JAKELUPALVELU • PAS ei sisällä käyttökopiopalvelua. • PAS-aineisto annetaan pyynnöstä takaisin organisaatiolle. • Jakelupalvelu järjestetään oletuksena hyödyntävän organisaation, projektin tms. toimesta • Jos aineistolle on jatkuvaa tarvetta, siitä täytyy olla käyttökopio esim. IDAssa tai jossain muualla. • Tieto siitä, että aineisto on PASissa, on Etsimessä. Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 7

ORGANISAATIOLLE MERKITTÄVÄT AINEISTO • Profiloitumisen kannalta; • tutkimusinfrastruktuurien kannalta; • huippuyksiköiden kannalta; • erityisosaamisen kannalta; • organisaation merkittäväksi katsoma. • Alustavasti 10 teratavua. • Jos aineisto on tarkoitus arkistoida ja pysyväissäilyttää arkistointiin liittyvän lainsäädännön nojalla, se siirtyy yleensä Kansallisarkiston omistukseen ja säilytetään kulttuuriperintöaineistojen PAS-palvelussa. • Kriteerit täsmenemässä ja automatisoitumassa. Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 8

KANSALLISESTI MERKITTÄVÄ AINEISTO • Akatemian tiekartan merkittävien kansallisen tai kv. tason tutkimusinfrastuktuurien aineistot; • laajassa yhteistyössä käytetyt aineistot; • julkaisuissa käytetyt aineistot; • aineiston tuottamiseen käytetty resurssi; • Laatu; minimi asetetaan. Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 9

OKM VALITSEE PAS-AINEISTOT • OKM tilaa Fairdata-palvelut CSC: ltä • Organisaation ja CSC: n välillä on palvelusopimus. • OKM hyväksyy PAS-aineistokokonaisuudet. Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 10

PAS-KÄYTTÖÖNOTTO-PROJEKTIT NYT • Jyväskylän yliopisto, kiihdytinlaboratorio • ” 250 -Nobeliumin hajoamisspektroskopia” • Oulun yliopisto, Sodankylän geofysiikan observatorio • Useita havaintoaineistoja, joita yhdistävät samat mittauspisteet • Helsingin yliopisto, SMEAR (Station for Measuring Ecosystem–Atmosphere Relations) • Aluksi tietty aikajakso. Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 11

HY: N PROSESSI Eeva Nyrövaara Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 12

HY: SSA HUOMIOITAVA JA RATKAISTAVA • HY: n on omistettava aineisto tai HY: lla on oltava käyttöoikeus aineistoon oikeuksiensiirto tutkijalta yliopistolle • Miten tunnistetaan arvokkaat aineistot? • Miten valitaan aineistot, jotka voidaan siirtää HY: n omaan kiintiöön? Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 13

HY: N PAS-PROSESSI / TIETEELLINEN NEUVOSTO 10. 4. 2018 1. Tutkija ehdottaa aineistoa siirrettäväksi palveluun • E-lomake (suunniteltava hyvin) 2. Tiedekunnan tutkimustoimikunta päättää, onko aineisto riittävän arvokas, jotta palveluprosessi kannattaa aloittaa • Kriteerit tarkennettava 3. Tieto päätöksestä HY: n PAS-yhdyshenkilöille siirto Datatuen palvelujonoon 4. Datatuki-palvelu auttaa saaman datan siirtokuntoon • metadata, tiedostomuoto ym. (kirjasto) • Sopimukset (tutkimuksen lakipalvelut) Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 14

SÄILYTTÄMISEN TUKI HY: SSA – TAVOITETILA • Motivoiminen • Riittävä tuki suunnitteluvaiheessa • Tuki sopivimman säilytyspaikan valinnalle • Tuki sopivan säilytysajan Suunnittelu vaihe miettimiseen • Tuki turvalliselle hävittämiselle • Rahoitusta arvokkaiden aineistojen arkistointikuntoon saattamiselle • Otetaan huomioon sensitiivisten aineistojen säilyttämisen erityistarpeet Open Access repositoriot Tutkimuksen toteutus Presentation Name / Firstname Lastname Julkaiseminen Data-arkisto Arkistointi 24/09/2020 15

TYÖPAJATYÖSKENTELY Fairdata-PAS / Esa-Pekka Keskitalo 10. 4. 2018 16

AIKATAULU 13. 30 -13. 40 Työskentelyn ohjeistus - Heidi 13. 40 -13. 55 Työskentelysessio 1 Jakaudutaan pienryhmiin, joista jokainen käsittelee yhden alustuksen teemaa: 1) hallinnolliset prosessit 2) merkittävien aineistojen tunnistaminen 3) Dataviittaus/Fairdata-periaatteet - alustuksen pitäjä toimii pj: na/kirjurina - ryhmä vaihtaa teemaa seuraavissa työskentelysessiossa Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 17

AIKATAULU 13. 55 -14. 15 Tauko 14. 15 -14. 30 Työskentelysessio 2 14. 30 -14. 45 Työskentelysessio 3 14. 45 -15. 00 Yhteenveto – Markku Presentation Name / Firstname Lastname 24/09/2020 18