Trockene und Nasse Deposition Modul Luftchemie 11 12

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Trockene und Nasse Deposition Modul Luftchemie 11. 12. 2009 Sabine Banzhaf

Trockene und Nasse Deposition Modul Luftchemie 11. 12. 2009 Sabine Banzhaf

Einführung • Deposition ist der Stoffeintrag von der Atmosphäre auf die Erdoberfläche • Man

Einführung • Deposition ist der Stoffeintrag von der Atmosphäre auf die Erdoberfläche • Man unterscheidet Ø Trockene Deposition Ø Nasse Deposition Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Saure Deposition (1) 90% 95% des Schwefels in der Atmosphäre Rund der erhöhten Stickoxide

Saure Deposition (1) 90% 95% des Schwefels in der Atmosphäre Rund der erhöhten Stickoxide in der sind anthropogenen Ursprungs. Atmosphäre sind anthropogenen Ursprungs. Die restlichen 5% stammen Dienatürlichen Hauptquellen sind: aus Quellen. • Steinkohle-Industrie Die Hauptquellen sind: • Metall-Industrie (Metallschmelze) Vulkanische von Aktivitäten • • Verbrennung Öl, Kohle und Gas Organischer Verfall • • Verkehr Meer-Gischt • • Bakterielle Aktivität im Erdboden • Waldbrände • Vulkanische Aktivitäten • Blitze NO O 2 2 H 2 O++OO 33 NO H 2 O 2 + O 2 NO HNO + HNO 3 SO 2 2++HH 2 O 2 O 2 H 2 SO 24 NO 2 + OH HNO 3 Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Saure Deposition (2) • Der Säuregrad einer wässrigen Lösung wird über den p. H-Wert

Saure Deposition (2) • Der Säuregrad einer wässrigen Lösung wird über den p. H-Wert angegeben. § p. H < 7 entspricht einer Lösung mit saurer Wirkung § p. H = 7 entspricht absolut reinem Wasser oder neutraler Lösung § p. H > 7 entspricht einer alkalischen Lösung (basische Wirkung) • Niederschlag hat meist einen p. H-Wert zwischen 5. 0 und 5. 6 aufgrund natürlicher atmosphärischer Reaktionen mit CO 2. Fällt der p. H-Wert von Niederschlag unterhalb 5. 6 so wird er als „saurer Regen“ bezeichent. Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Saure Deposition (3) • Einfluss der sauren Deposition auf Vegetation und Tier – Wachsender

Saure Deposition (3) • Einfluss der sauren Deposition auf Vegetation und Tier – Wachsender Säuregrad führt zur Auswaschung von wichtigen Pflanzennährstoffen (Ca, Mg, K etc. ) Abnahme des Pflanzenwachstums – Das Schwermetall Al wird in Säuren beweglicher und zerstört die Wurzeln der Pflanzen – Saurer Regen verursacht direkten Schaden am Blattwerk der Pflanzen – Saure Deposition beeinflusst negativ die Fähigkeit der Blätter Wasser zu speichern Kombination aus diesen Punkten führt zu verminderten Wachstumsraten und Blütenwuchs. Außerdem sind die Pflanzen aufgrund des Nährstoffmangels anfälliger für Krankheiten, Insekten, Dürren und Frost – Gewässer versauern und es kommt in diesen zu Fisch- und Pflanzensterben. Dies hat auch negativen Einfluss auf die Tierwelt in der Umgebung des betroffenen Gewässers Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Saure Deposition (4) • Einfluss der sauren Deposition auf den Menschen – Giftige Metalle,

Saure Deposition (4) • Einfluss der sauren Deposition auf den Menschen – Giftige Metalle, wie Hg und Al können durch die Versauerung von Boden freigesetzt werden. Diese enden im Trinkwasser oder in der Nahrungskette und sind in großen Mengen giftig für den menschlichen Organismus. – Erhöhte Konzentrationen von SO 2 und NOx führen außerdem vermehrt zu Erkrankungen der Atemwege. Bei Kindern führt der häufige Kontakt mit säurehaltiger Verunreinigung zu einem vermehrten Auftreten von Allergien und Lungenerkrankungen. – Außerdem gibt es einen indirekten ökonomischen Einfluss auf die Menschheit. Fisch-, Pflanzen und Waldsterben hat Einfluss auf Industrie und Tourismus. – Zuletzt führt saure Deposition zu Schäden an vom Menschen errichteten Konstruktionen und Gebäuden. Kalkstein, Eisen und Stahl wird von der Säure angegriffen. Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (1) • Das Konzept der Critical Levels und Critical Loads

Critical Loads/ Critical Levels (1) • Das Konzept der Critical Levels und Critical Loads wurde für das europäische Luftreinhalteabkommen der UN-Wirtschaftskommission (UNECE) entwickelt. • Critical Levels sind die quantitative Abschätzung der Konzentration von Schadstoffen in der Atmosphäre (Immission), oberhalb derer direkte Schadeffekte an Rezeptoren (Menschen, Ökosysteme) nach derzeitigem Wissen zu erwarten sind • Critical Loads sind die quantitative Abschätzung der Deposition eines oder mehrerer Schadstoffe, unterhalb derer nach bisherigem Wissen keine schädigenden Wirkungen an spezifizierten Rezeptoren nachweisbar sind • SO 2, NOx, NH 3 Abb. : Prinzip der Kartierung Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (2) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (2) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (3) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (3) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (4) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (4) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (5) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Critical Loads/ Critical Levels (5) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Trockene Deposition • Die Sedimentation von Staubpartikeln (> 10µm) durch Schwerkraft bzw. die Adsorption

Trockene Deposition • Die Sedimentation von Staubpartikeln (> 10µm) durch Schwerkraft bzw. die Adsorption oder die Diffusion von Gasen und Aerosolen auf Oberflächen bedingen die trockene Deposition • Die wichtigsten Einflussfaktoren sind: – Partikeleigenschaften (Größe, Form, Dichte, Hygroskopizität) bzw. Gaseigenschaften (Löslichkeit, Reaktivität) und Konzentration des Schadstoffs – Parameter der Oberfläche (Rauhigkeitslänge, Landnutzungstyp und dessen Zustand ( Feuchtigkeit)) – Meteorologische Konditionen wie Turbulenz (Windgeschwindigkeit, Schubspannungsgeschwindigkeit) atmosphärische Stabilität und relative Feuchte Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (1) • Es gibt Messungen der trockenen Deposition, jedoch nicht

Modellierung der trockenen Deposition (1) • Es gibt Messungen der trockenen Deposition, jedoch nicht kontinuierlich und nicht flächendeckend. Sie dienen hauptsächlich der Verbesserung der Modellierung – Messungen sind nur pro Landnutzung möglich Modellergebnisvergleich mit Messungen nur sehr bedingt möglich Umgekehrt: Modelle basieren auf den Messexperimenten Modellierung der trockenen Deposition ist für eine flächendeckende Aussage notwendig (≠ Nasse Deposition) • Es wird versucht, anhand bekannter Widerstandsmodelle das unterschiedliche Depositionsverhalten der betroffenen Substanzen zu beschreiben Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (2) • Der Fluss der trockenen Deposition wird anhand der

Modellierung der trockenen Deposition (2) • Der Fluss der trockenen Deposition wird anhand der Depositionsgeschwindigkeit beschrieben: vd: Depositionsgeschwindigkeit C: Konzentration • Annahme: Prozess der trockenen Deposition besteht aus 3 Schritten – Dem aerodynamischen Transport durch die atmosphärische Bodenschicht zu einer sehr dünnen stationären an den Erdboden angrenzenden Luftschicht – Dem molekularen (für Gase) bzw. Brownschen (für Partikel) Transport von der stationären Luftschicht, genannt quasi-laminare Schicht, zum Erdboden – Der Aufnahme am Erdboden Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (3) • Der Prozess der trockenen Deposition wird - analog

Modellierung der trockenen Deposition (3) • Der Prozess der trockenen Deposition wird - analog zum elektrischen Widerstand - anhand drei fiktiver in Reihe geschalteter Widerständen, beschrieben: – turbulenter Transferwiderstand ra – quasi-laminarer Transferwiderstand rd – Oberflächenwiderstand rc (für Partikel Annahme: rc=0) § Gase § Partikel vs ist die Sedimentationsgeschwindigkeit Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (4) Typische Depositionsgeschwindigkeiten für die trockene Deposition über Land Modul

Modellierung der trockenen Deposition (4) Typische Depositionsgeschwindigkeiten für die trockene Deposition über Land Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (5) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (5) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (6) Sources: CORINE/PHARE, UBAForest, Dobris-3, TUNDRA, IGBP G. Smiatek Modul

Modellierung der trockenen Deposition (6) Sources: CORINE/PHARE, UBAForest, Dobris-3, TUNDRA, IGBP G. Smiatek Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (7) Vergleich der modellierten Jahressumme der trockenen Deposition von SOx

Modellierung der trockenen Deposition (7) Vergleich der modellierten Jahressumme der trockenen Deposition von SOx von REM-Calgrid 2005 (links) und LOTOS-EUROS 2004 (rechts) (dry 2004) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (8) 2005 Dry Vergleich der modellierten Jahressumme der trockenen Deposition

Modellierung der trockenen Deposition (8) 2005 Dry Vergleich der modellierten Jahressumme der trockenen Deposition von NOy von REM-Calgrid 2005 (links) und LOTOS-EUROS 2004 (rechts) (dry 2004) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der trockenen Deposition (9) Vergleich der modellierten Jahressumme der trockenen Deposition von NHx

Modellierung der trockenen Deposition (9) Vergleich der modellierten Jahressumme der trockenen Deposition von NHx von REM-Calgrid 2005 (links) und LOTOS-EUROS 2004 (rechts) (dry 2004) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Nasse Deposition • Den Eintrag von luftgetragenen Schadstoffen in Ökosysteme durch Niederschlag bezeichnet man

Nasse Deposition • Den Eintrag von luftgetragenen Schadstoffen in Ökosysteme durch Niederschlag bezeichnet man als nasse Deposition • Die wichtigsten Einflussfaktoren sind: – Partikeleigenschaften (Größe, Form, Dichte, Hygroskopizität) bzw. Gaseigenschaften (Löslichkeit, Reaktivität) und Konzentration des Schadstoffs – Aktuelle Niederschlags- (Intensität, Tropfengröße) und Wolkeneigenschaften (Tropfengröße, Flüssigwassergehalt) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (1) • Bulk-Sammler – Permanent offene Sammler – Niederschlagsdeposition und

Messung der nassen Deposition (1) • Bulk-Sammler – Permanent offene Sammler – Niederschlagsdeposition und Anteile der trockenen Deposition werden erfasst – Sammleroberfläche im Vergleich zu den natürlichen Oberflächen einen schlechter Akzeptor wahrer Anteil der Interzeptionsdeposition nur anteilig erfasst – Dieser Anteil ist nicht quantifizierbar, d. h. gemessene Depositionsangaben nur auf den speziellen Sammler bezogene Größen • Wet-only – Sammelvorrichtungen während eines Niederschlagsereignisses Auffangfläche für offen und nach dem Ereignis wieder zu – Ansprechschwelle des Niederschlagssensors wichtig – Niederschlagsintensitäten von 0, 05 mm/h müssen in mehr als 80% aller Fälle erfasst werden Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (2) • Zusammenstellung eines Datensatzes durch sammeln aller verfügbaren nasse

Messung der nassen Deposition (2) • Zusammenstellung eines Datensatzes durch sammeln aller verfügbaren nasse Depositionsmessungen inclusive Stationskoordinaten • Kriging-Interpolation Berechnung von Konzentrationsfelder auf 5 x 5 km 2 Gitter • Multiplikation der Konzentrationsfelder (5 x 5 km 2 Gitter) mit Niederschlagsfeldern des DWD (1 x 1 km 2 Gitter) Berechnung der nassen Depositionsflüsse auf 1 x 1 km 2 Gitter Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (3) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (3) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (4) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (4) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (5) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Messung der nassen Deposition (5) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nassen Deposition (1) • Diagnostischer Ansatz basiert auf Messungen der nassen Deposition

Modellierung der Nassen Deposition (1) • Diagnostischer Ansatz basiert auf Messungen der nassen Deposition Messnetz über Europa dicht genug Methode führt zu gutem Abbild der aktuellen nassen Depositionen • Warum ist neben vorhandenen Messungen der nassen Deposition auch die Modellierung dieser von großem Nutzen? Modellierung der nassen Deposition mit Hilfe von Chemie Transport Modellen ist für umweltpolitische Maßnahmenplanung hinsichtlich Schadstoffminderungen fundamental ( Critical Loads) Szenarienrechnungen source-receptor Analyse Entwicklung von Maßnahmen Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nassen Deposition (2) • Für die Berechnung der Gesamtdeposition benötigt man die

Modellierung der Nassen Deposition (2) • Für die Berechnung der Gesamtdeposition benötigt man die nassen und trockenen Depositionsflüsse – Nasse Deposition anhand diagnostischer Methode – Trockene Deposition nicht flächendeckend messbar trockene Depositionen werden mit Hilfe von CTM modelliert Gesamtdeposition wird aus gemessener nassen Deposition und modellierter trockener Deposition berechnet aber – Prozesse der nassen und trockenen Deposition sind in der Atmosphäre nicht unabhängig voneinander physikalische Inkonsistenz nasse und trockene Deposition modellieren Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nassen Deposition (3) • Der nasse Deposition gehen viele physikalische und chemische

Modellierung der Nassen Deposition (3) • Der nasse Deposition gehen viele physikalische und chemische Einzelprozesse voraus • Prozesse teilweise bis heute nicht im Detail durch Messungen erforscht physikalisch-chemische Prozessbeschreibung schwer • Vereinfachte Prozessbeschreibung in Modellen durch Parametrisierungen – Modelle für operationelle Anwendung – Modelle für reine Forschungszwecke Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (4) 5000 m Old wetscav New wetscav 3000 m Modul

Modellierung der Nasse Deposition (4) 5000 m Old wetscav New wetscav 3000 m Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (5) • • Parametrisierung mit Hilfe von Auswaschkoeffizienten (Bsp. RCG,

Modellierung der Nasse Deposition (5) • • Parametrisierung mit Hilfe von Auswaschkoeffizienten (Bsp. RCG, (Stern, 2004)) Nassdepositionsrate von Gasen und Aerosolen: C: Konzentration Spurenstoff Λ: Auswaschkoeffizient • Für Gase gilt: • Für Partikel werden konstante Auswaschkoeffizienten verwendet • Keine explizite Behandlung von in-cloud scavenging • In-cloud scavenging leistet größeren Beitrag zur nassen Deposition als belowcloud scavenging (Asman, 1995) H(T): temperaturabhängige Henry-Konstante R: Regenrate (vertikal konstant) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (6) • New RCG wet deposition routine: – Gas in-cloud

Modellierung der Nasse Deposition (6) • New RCG wet deposition routine: – Gas in-cloud scavenging coefficient: – Gas below-cloud scavenging coefficient: – Solubility limits for gas-scavenging process Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (7) • New RCG wet deposition routine: – Particle in-cloud

Modellierung der Nasse Deposition (7) • New RCG wet deposition routine: – Particle in-cloud scavenging coefficient: – Particle below-cloud scavenging coefficient: Ep- particle diameterdependency Ep=Ep(dp, Re, Sc, St) Tost et al. , 2005 Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (8) • Nasse Depositionsflüsse wurden anhand zweier verschiedener Parametrisierungen der

Modellierung der Nasse Deposition (8) • Nasse Depositionsflüsse wurden anhand zweier verschiedener Parametrisierungen der Prozesses der nassen Deposition mit RCG/TRAMPER simuliert Vergleich der zwei Modellläufe untereinander und zu UBA-Messungen der nassen Deposition – Untersuchungsperiode 3. -10. Mai 2005 – Horizontale Auflösung § 0. 0625°x 0. 125° ~ 7 x 8 km 2 über Europa – Vertikale Auflösung § 20 Levels 0 bis 5000 m neue Version § 17 Levels 0 bis 3000 m alte Version Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (9) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (9) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (10) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (10) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (11) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (11) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (12) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (12) Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Ausblick Modellierung der Nasse Deposition • Weitere Tests und Entwicklungen an der physikalischen Beschreibung

Ausblick Modellierung der Nasse Deposition • Weitere Tests und Entwicklungen an der physikalischen Beschreibung der nassen Deposition – Einbau eines variablen p. H-Wertes Modul Luftchemie, 11. 12. 2009

Modellierung der Nasse Deposition (3) • Henry-Gesetz: – Das Henry-Gesetz (nach William Henry) beschreibt

Modellierung der Nasse Deposition (3) • Henry-Gesetz: – Das Henry-Gesetz (nach William Henry) beschreibt das Löslichkeitsverhalten von Substanzen in einer Flüssigkeit – Die Löslichkeit eines Gases in einer Flüssigkeit ist proportional zu seinem Partialdruck über der Flüssigkeit, vorausgesetzt, das Gas geht keine chemischen Reaktionen mit dem Lösungsmittel ein. Das Verhältnis zwischen der Konzentration des Gases in der Lösung caq und seinem Partialdruck pgas bildet eine Konstante, die Henry-Konstante H. – Die Henry-Konstante ist temperaturabhängig. HNO(298 K)=1. 9 x 10 -3 M/atm HSO 2(298 K)=1. 23 M/atm HHNO 3(298 K)=2. 1 x 105 M/atm Modul Luftchemie, 11. 12. 2009 [zurück]