Trinformatika GIS Hzi feladat Keressen hibt a Google

Térinformatika (GIS) Házi feladat • Keressen hibát a Google Earth vagy Maps adataiban, pl. az objektum jelölése nem esik egybe a műholdképen látható hellyel, vagy az objektum (utca) nincs is az adattárban. • A keresést az ön által legjobban ismert területen/településen végezze el, és a hiba helyére tegyen helyzetjelzőt! • A találatot email-ben küldje el, vagy a hozzáférést ossza meg velem!

A szakadatok minősége függ • • az adatok eredetétől a geometriai pontosságtól a tartalmi pontosságtól a logikai konzisztenciától (ellentmondás mentesség) • a teljességtől (szerepel-e minden adat/objektum? ) • aktualitás (a jelenlegi állapotot tükrözik-e? )

Az szakadatok eredete • Ki, mikor és hogy végezte az adatgyűjtést • Milyen referenciarendszerre vonatkoznak az adatok • Milyen pontosak voltak az adatok • Milyen műveleteket végeztek az adatokon (transzformációk)

A geometriai pontatlanság összetevői • Helyzeti (pont) hiba • Méret (hossz) hiba • Területi hiba

A geometriai hibák forrásai • • Műszerhiba (pl. GPS) Azonosítási hiba Mérési körülmények (köd, felhő, napsütés) Térkép-digitalizáláskor: – Scannerhiba – A térkép eredendő pontossága – Attribútum-hiba (személyi eredetű)

Adatkezelési hibák • Raszter-vektor átalakítás • Vektor-raszter átalakítás • Generalizálás (a méretaránynak megfelelő tartalmi sűrűség biztosítása) • Interpoláció (pl. magasságbecslés) • Átfedések meghatározása • Adat-értelmezés (mi van a űrfelvételen? ) • Az adatgyűjtés módszere (pl. mintavételi sűrűség, szakismeret, osztálydefiníciók) • Adatközlés (plotter/papír hiba)

A logikai konzisztencia • Összhangban vannak-e a geometriai és attribútum-adatok? (ld. házi feladat) • Összhangban vannak-e egymással különböző a geometriai adatok (az adatforrások referenciarendszere különbözhet)

Az adatok aktualitását ellenőrző kérdések • Érvényesek-e még az objektum adatai (pozíciója, tulajdonságai) • Jött-e létre új objektum/tulajdonság? • Szűnt-e meg időközben objektum/tulajdonság?

Az adatok minőségét számszerűsítő tényezők • Pontosság: a mért és az elméleti érték különbsége, jellemzése a hibával és a szórással történik • Élesség: hány számjegy pontosak az adatok • Megbízhatóság: a rendszerben kimutatható legkisebb durva hiba nagysága • Az osztályba sorolás helyessége (%)