Trend analizi ve tahminde kullanm Prof Dr Vedat

Trend analizi ve tahminde kullanımı Prof. Dr. Vedat CEYHAN OMÜ Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü vceyhan@omu. edu. tr

Trend analizi Doğrusal trend analizi Doğrusal olmayan trend analizi 1) Kuadratik trend denklemi 2) Yarı logaritmik trend analizi (büyüm eğrisi modeli) 3) S-şeklinde (lojistik) trend

Doğrusal trend analizi Hata terimi Zaman serisi değeri Sabit terim Zaman Eğim (zaman serisi değerinin zaman içindeki değişimini gösterir)

Doğrusal trend analizi Eğim = 26, 69 (SSY her yıl 26, 69 milyon TL artıyor.

Kuadratik trend Zaman değişkeninin karesinin bağımsız değişken olarak modele dahil edildiğine dikkat ediniz. Eğim = 76, 9 – (-3, 59) = 80, 49 (SSY her yıl 80, 49 milyon TL artıyor.

Kuadratik trend

Yarı logaritmik trend Zaman değişkeninin (t) katsayı üzerinde olduğuna dikkat ediniz Eğim = (antilog 1, 04284 - 1) = 10, 04 (SSY her yıl 10, 04 milyon TL artıyor. )

Yarı logaritmik trend

S-şeklinde (lojistik) trend Sabit terim 10’un üzerinde!!! Zaman değişkeninin (t) katsayı üzerinde olduğuna dikkat ediniz Yt = (10 a) / (β 0 + β 1 β 2 t)+e Eğim = (antilog 0, 6062 - 1) *(21, 3027)= 64, 72 (SSY her yıl 64, 72 milyon TL artıyor. )

S-şeklinde (lojistik) trend

En iyi trend denkleminin seçimi Trend modeli MAPE MAD MSD Doğrusal 8, 30 55, 04 3711, 18 Kuadratik 5, 50 34, 42 1728, 22 Yarı logaritmik 8, 91 55, 39 4484, 25 Lojistik (S şeklinde) 6, 98 42, 29 2590, 73 En düşük MAPE, MAD ve MSD değerine sahip ve katsayıları istatistik açıdan önemli olan model seçilir

Trend denklemlerinin tahminleri Yıllar Trend modelleri 2015 Doğrusal 870, 904 Kuadratik 745, 311 Yarı logaritmik Lojistik (S şeklinde) 902, 78 783, 771 2016 897, 595 718, 176 941, 46 784, 495 2017 924, 285 683, 865 981, 79 784, 951 2018 950, 976 642, 377 1023, 85 785, 237 2019 977, 666 593, 712 1067, 71 785, 417

Sabrınıza ve ilginize teşekkür ederim!!!! Katkı ++++++ Soru ? ? ? ? Eleştiri ##### vceyhan@omu. edu. tr