Transportvaneundersgelsen 4 september 2014 Britt Zoga Skougaard DTU

Transportvaneundersøgelsen 4. september 2014 Britt Zoëga Skougaard, DTU Transport bzs@transport. dtu. dk www. tudata. dk, turequest@dtu. dk

Hvad er Transportvaneundersøgelsen? • En unik datakilde: • Metoden er at spørge tilfældigt udvalgte danskere om dagen før. – TU er repræsentativ både kalendermæssigt, geografisk, aldersmæssigt etc. – 365 dage pr år, hele landet, 10 -84 år • TU er unik – I international sammenhæng • Tidshorisont, datamængder, … – I dansk sammenhæng ved at være ”eneste” kilde til bla: • Gang/cykelture • Turformål • Sammenhæng mellem transport og person • Alle transportarter opgøres efter samme principper Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

Hvordan samler vi data? TU samples via det Danske Folkeregister (CPR) - stratifikation efter køn, alder og geografi - efterfølgende søgning efter telefonnumre Hver respondent tildeles en tilfældig dato, ”dag 0” TU er en kombination af internet (20%) og telefon (80%) TU gennemføres helt kontinuerligt - alle årets 365 dage, alle dage siden 12. maj 2006 - mulighed for internetinterview er 24 timer, 365 dage om året - telefoninterview gennemføres alle dage, altid med ”dagen før” - 2 undtagelser 24. og 31. december: ingen interview efter kl. 14. 00 Svarprocent ligger generelt omkring 60% Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

Det spørger vi om Supplerende spørgsmål om grænseovergange og formål i udlandet 2 efterfølgende stop med erhvervstransport -> ny side om erhvervstransport • Sædvanlige daglige udgangspunkt • Antal pendlerdage per uge Generelt om transport til hovedbeskæftigelse • Parkeringsforhold • Afgangstid • Billettype/pris • Formål station Erhvervstransport Arbejdsplads • Adresse • Offentlig/privat • Arbejdstimer • Mulighed for hjemmearbejde • Ventetid • (Bus) linje • Fra/til (tog) Internationale rejser • Antal medrejsende • Transportmidler Kollektiv rejser med længde og tid Turdagbog Spørgeskema • Relation • Fødeår Biler til rådighed i husstanden: • Fødeår • Køn • Årgang • Køn • Primær • Brændstof • Kørekort beskæftigelse • Uddannelse • Cykel • Bus/togkort • Kørekort • År for erhvervelse Socioøkonomi • Boligadresse • Fører/passager Ejerskab af: Generelt om transportmuligheder Øvrige husstand • Destination • Delebil • Handikap • Ejerskab • Indkomst 4 Danmarks Tekniske Universitet • Boligtype 4. september 2014

Hvordan samler vi data? • TU har en lang forhistorie • Enkelstående undersøgelser er gennemført i 1975, 1981 og 1986 • Fra 1992 er undersøgelsen gennemført årligt, dog med pause i 2004 -05 • I perioden siden 1992 er foretaget ca. 200. 000 interviews • Med registrering af transportadfærden på næsten 600. 000 enkeltture • Undersøgelsens kerne er stort set uforandret siden 1992, dog med løbende ændringer og forbedringer • Først fra ca. 1995 -96 er der præcis geografisk fastlæggelse af tures start - og slutpunkter Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

Organisering • Parterne bag TU: – Transportministeriet – Vejdirektoratet – Trafikstyrelsen – Movia – Danske Regioner – Rådet for Sikker Trafik – Region Hovedstaden – Dansk Industri – DTU Transport – 23 kommuner - dækkende omkring 50% af Danmarks befolkning (Albertslund, Ballerup, Billund, Fredensborg, Fredericia, Frederiksberg, Furesø, Gladsaxe, Herning, Hjørring, Kolding, København, Middelfart, Næstved, Odense, Randers, Roskilde, Varde, Vejen, Vejle, Viborg, Aalborg, Aarhus) • Projektledelse, databehandling og kvalitet: DTU Transport • Praktisk interviewarbejde: Epinion • Budget = ca. 2½ mio. kr. /år Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

Antal interview per år Landstrafikmodellen Oversampling Aalborg 25, 000 Disproportional sampling 20, 000 15, 000 ”Normalt” 10, 000 niveau: ca. 12. 000 pr år 5, 000 0 2006 2007 Danmarks Tekniske Universitet 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2. september 2014

Interviewfrekvens Kommuneniveau • Oversampling Aalborg Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

• I alt 115. 000 interview • Eller næsten 345. 000 ture Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

Trafikarbejde Kommuneniveau Trafikarbejde (fører af personbil og varebil), personer bosiddende i Næstved Kommune År 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Km per dag 2. 072. 141 1. 834. 721 1. 673. 013 2. 057. 911 2. 530. 698 2. 128. 808 2. 322. 499 Km per år 756. 331. 621 669. 673. 312 610. 649. 859 751. 137. 537 923. 704. 838 777. 014. 995 847. 711. 978 Regionaliseret trafikarbejde kan blandt andet benyttes til kommunens CO 2 regnskab og til trafiksikkerhedsberegninger. Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

Børns transport i Næstved kommune Børn (< 18 år) bosiddende i Næstved Kommune. Ture til uddannelse og fritid fordelt på primærtransportmiddel Uddannelsessted Fritid 2% 21% 20% Cykel Gang Kollektiv bus 51% Bil 56% 11% 13% Danmarks Tekniske Universitet 18% Tog 3% 4. september 2014

Hvem handler ind i Roskilde? Cykel Fører af andet motorkøretøj Gang Kollektiv bus Personbil passager Personbilfører Tog Danmarks Tekniske Universitet Andel af indkøbsture 13% 1% 20% 3% 13% 48% 10% 4. september 2014

Cykling i Roskilde Cykelandel af ture med start eller slut i Roskilde Kommune Alle ture Andel af km Korte ture (< 5 km) Andel af ture 3% Andel af km 12% Andel af ture 25% 21% Personer bosiddende i Roskilde (danskere 10 -84 år) cykler i gennemsnit 1, 5 km person per dag Formål med cykelture Personer bosiddende i Roskilde Kommune 18% 26% Ærinde Arbejdsplads Erhverv Fritid Uddannelsessted Danmarks Tekniske Universitet 28% 1% 27%

Pendling Gennemsnitlig tidsforbrug, minutter (ud og hjem) 70 Minutter 60 50 66 65 58 50 48 62 47 40 30 20 10 0 k d en ne nd nd ne llan anmar tad tjylla djylla mu mmu æ s j m d d Ko Ko Nor gion S Sydd ove Mi ilde skilde n H egion k o o R i s i g o o R R Re i R Reg de ejder n e idd Arb Bos 70 Gennemsnitslængde, km (ud og hjem) 62 Kilometer 60 44 50 40 44 45 49 44 32 30 20 10 0 H ion Reg Danmarks Tekniske Universitet e n rk nd tade mun nma jylla a m d r d o No Syd de K ion skil g o e Reg R R e i end d d i Bos ds ove 4. september 2014

Begrænsninger og muligheder • TU er en stikprøveundersøgelse, så datagrundlag skal altid overvejes • Men med velvalgt metode kan man nå langt endda – Gruppere over år, kommuner m. m. • Udviklingstendenser skal behandles varsomt, især år til år • Mulighed for at købe ekstra interviews i et udvalgt område • Mulighed for at bruge TU-spørgeskemaet til specialundersøgelser i en særlig målgruppe (webinterviews) Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014

Hvad får man som TU-partner? • Normalt medlemskab – Fuld adgang til datasæt (normalt nye data 2 x pr. år) – Teknisk support i en startfase – Introkursus – Mulighed for standardrapporter på regions-/kommuneniveau – Plads i Brugergruppe = indflydelse på undersøgelsen – Bindingsperiode min. 2 år – Data må bruges til egne analyser og rapporter m. m. – Data må videregives til konsulent mhp. konkret opgaveløsning – Detaildata må ikke offentliggøres elektronisk eller lign. uden aftale Danmarks Tekniske Universitet 4. september 2014