TIPOS DE ESTUDIOS O DISEOS CUANTITATIVOS Objetivos 1

TIPOS DE ESTUDIOS O DISEÑOS CUANTITATIVOS.

Objetivos 1. Aprender los diseños cuantitativos y distinguir las diferencias entre los diseños estos diseños y los cualitativos. 2. Para desarrollar la competencia de poder desarrollar investigaciones tanto cuantitativas como cualitativas

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación y responder al planteamiento. (Sampieri) “Es el esquema general o marco estratégico que le da unidad, coherencia, secuencia y sentido práctico a todas las actividades que se emprenden para buscar respuesta al problema y objetivos planteados. (Burns, 2005) Metodología de la Investigación, 3 era. Ed. Elia B. Pineda, Eva Luz de Alvarado; Cap. 7

Diseños de Estudio “Son los procedimientos, métodos y técnicas mediante los cuales los investigadores seleccionan a los pacientes, recogen datos, los analizan e interpretan los resultados. ” Métodos de investigación clínica y epidemiología Josep M. Argimon, Cap. 4 Se define preliminarmente desde la etapa de identificación y formulación del problema.

Criterios de clasificación EC 110

Criterios de clasificación Inicio de estudio en relación a la cronología de los hechos Secuencia temporal Finalidad Control de la asignación de factores de estudio

A. Según el tiempo de ocurrencia de los hechos y registros de la información Prospectivo Retrospectivo

Prospectivos Anterior a los hechos Retroprospectivos Ambispectivos Posterior a los hechos Retrospectivos

Registro de datos que ocurrieron en el pasado RETROSPECTIVOS Los hechos se registran a medida que ocurren Período o fecha actual PROSPECTIVOS

B. Según el período y secuencia temporal Transversal Longitudinal

TRANSVERSAL LONGITUDINAL q Se estudian las variables simultáneamente. q Estudia una o más variables. q En un determinado momento. q A lo largo de un período de tiempo. q El tiempo no es importante. q El tiempo sí es importante. q Puede ser desarrollado en forma continua o periódica.

C. Según el análisis y el alcance de los resultados Descriptivo Analítico Experimental o Cuasiexperimental

Descriptivos ¿QUÉ INVESTIGAN? Características de la población Diferencias entre grupos Magnitud de problemas: prevalencia, incidencia, proporción, frecuencia. Condiciones de salud y vida de la población. Eventos epidemiológicos, sociológicos, educacionales, administrativos. Opinión de las personas sobre diferentes temas. Factores asociados al problema a nivel de descripción. Conocimiento, actitudes y conductas.

CARACTERÍSTICAS Primer nivel de investigación No hay asignación aleatoria, manipulación de variables, comparación entre grupos. Solo presenta los hechos No enfocado en comprobación de hipótesis Observación de los hechos Pueden ser transversales, longitudinales, prospectivos y retrospectivos

Analítico Cohorte Causa Efecto Casos y control

RT O H O C E Con causa o variable condicionante CASOS Sin causa o variable condicionante POBLACIÓN Con causa o variable condicionante CONTROLES Sin causa o variable condicionante PROSPECTIVA/ BUSCA DAÑO LONGITUDINAL

CA CO SOS NT RO Y LES Con causa o variable condicionante Sin causa o variable condicionante CASOS POBLACIÓN Con causa o variable condicionante CONTROLES Sin causa o variable condicionante TRANSVERSAL RETROSPECTIVOS/ BUSCA ANTECEDENTES

¿QUÉ INVESTIGA? Factores relacionados con determinado fenómeno, o sea la relación entre variables. El riesgo ante un fenómeno. La causa o factor de riesgo. Factores de riesgo o aspectos que tienen más influencia en el fenómeno que se estudia.

CARACTERÍSTICAS Nivel más avanzado de investigación Se plantean hipótesis tendentes a la verificación De causa->efecto y viceversa Muestra /población en categorías de análisis No se hace intervención (no se manipulan)

Experimental El investigador asigna el factor de estudio y lo controla de forma deliberada. positivo Grupo de estudio Grupo testigo o control Variable dependiente Factor + Efecto negativo positivo Factor - Efecto negativo Medición variable independiente Prospectivo Medición variable dependiente

Características Manipulación o aplicación de la variable independiente. Asignación aleatoria de los grupos experimental y control. Control de las variables.

Cuasiexperimental Estudios que no cumplen con el requisito de control de variables a través de un grupo control o de la asignación aleatoria, o ambos. Opciones Grupo de control no equivalente Series de tiempo Mediciones sucesivas con y sin tratamiento Aplicación de tratamientos diferentes a cada grupo

Diseños cuantitativos Observación • Descriptivo • Correlación • Analítico Manipulación variable • Intervención • Experimental • Quasi-experimental

VARIABLES Variables: Son atributos de los pacientes y los episodios clínicos Dependiente: es el daño o el efecto o la enfermedad Independiente: es la causa o la variable predictora

Clasificación de los tipos de diseño Estudio descriptivos transversales Estudios descriptivos longitudinales • Estudios de prevalencia • Series de casos transversales • Evaluación de pruebas diagnosticas • Estudios de concordancias • Otros • Estudios de incidencia • Descripción de los efectos de una intervención no deliberada • Descripción de la historia natural

Clasificación de los tipos de diseño Estudios analíticos observacionales • Dirección causa-efecto: cohortes ▫ Prospectivos ▫ Retrospectivos ▫ Ambispectivos • Dirección efecto-causa: estudios casos y controles • Estudios híbridos Estudios analíticos experimentales • Ensayos controlados • Ensayos clínicos paralelos • Ensayos clínicos cruzados • Ensayos clínicos comunitarios • Ensayos clínicos no controlados • Ensayos sin grupo de control • Ensayos con grupo de control

¿DE QUÉ TIPOS DE DISEÑOS DISPONEMOS PARA INVESTIGAR? 1. Investigación experimental �Preexperimentos �Experimentos “puros” �Cuasiexperimentos 2. Investigación no experimental �Diseños transversales �Diseños longitudinales

Diseños Experimentales Se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador.

¿Cuál es el primer requisito de un experimento? • Es la manipulación intencional de una o más variables independientes. • Experimento: Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

La Variable Dependiente Se Mide La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

Grados de Manipulación de la Variable Independiente • Presencia o ausencia: implica que un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Después los dos grupos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto. • Más de dos grados:

Guía Para Sortear Dificultades • Consultar experimentos antecedentes • Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. • Incluir verificaciones para la manipulación

¿Cuál es el segundo requisito de un experimento? Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? v. No hay reglas para ello. v. Depende de cómo se haya planteado el problema de investigación y las limitaciones existentes.

¿Cuál es el tercer requisito de un experimento? • Es el control o la validez interna de la situación experimental. • Validez interna: Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos.

¿Cómo se logran el control y la validez interna? El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante: 1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo). 2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes.

¿Cómo se logra la equivalencia inicial? : asignación al azar • Existe un método muy difundido para alcanzar esta equivalencia: la asignación aleatoria o al azar de los participantes a los grupos del experimento. • La asignación al azar asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí.

Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento • Un método alternativo para intentar hacer inicialmente equivalentes a los grupos es el emparejamiento o la técnica de apareo (en inglés, matching). • El proceso consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable específica que puede influir de modo decisivo en la o las variables dependientes.

SIMBOLOGÍA DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES • R Asignación al azar o aleatoria • G Grupo de sujetos o casos • X Tratamiento, estímulo o condición experimental • 0 Una medición de los sujetos de un grupo • — Ausencia de estímulo

1. Estudio de caso con una sola medición • Este diseño podría diagramarse de la siguiente manera: G X 0 2. Diseño de preprueba / posprueba con un solo grupo G 01 X 02

EXPERIMENTOS “PUROS” • Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: • 1. Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente). • 2. Equivalencia de los grupos. Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes.

1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control • Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). • Es decir, la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. • El diseño se diagrama de la siguiente manera: RG 1 X 01 RG 2 — 02

2. Diseño con preprueba - posprueba y grupo de control • Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que componen el experimento. • Los participantes se asignan al azar a los grupos y después se les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueba. • El diseño se diagrama como sigue: RG 1 01 X 02 RG 2 03 — 04

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon • Solomon (1949) propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores, con dos grupos experimentales dos de control. Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprueba; a los cuatro grupos se les aplica la posprueba. Los participantes se asignan en forma aleatoria. • El diseño se diagrama así: RG 1 RG 2 RG 3 RG 4 01 03 — — X — 02 04 05 06

Diseños experimentales de series cronológicas múltiples.

Los tres diseños experimentales que se han comentado sirven más bien para analizar efectos inmediatos o a corto plazo.

Series Cronológicas Experimentales • En tales casos es conveniente adoptar diseños con varias pos pruebas o bien con diversas pre pruebas y pos pruebas, con repetición del estímulo, con varios tratamientos aplicados a un mismo grupo y otras condiciones.

5. Diseños factoriales Son aquellos que manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan muy menudo en la investigación experimental.

¿Qué es la validez externa? Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones.

Fuentes de invalidación externa

¿Cuáles pueden ser los contextos generales de los experimentos? • Experimentos de laboratorio: Son experimentos en que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible • Experimentos de campo: Son experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más variables.

Diseños no experimentales • ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa? Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.

. Un ejemplo no científico para abundar en la diferencia entre un experimento y un no experimento serían las siguientes situaciones: Experimento: Hacer enojar intencionalmente a una persona y ver sus reacciones. No experimento: Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.

¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales? Transversal Investigación No Experimental Longitudinal

Investigación Transversal Los diseños de investigación Transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

Comparación de los diseños Transeccionales y Longitudinales • Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las categorías, conceptos, procesos, variables, comunidades, fenómenos, y sus relaciones evolucionan al paso del tiempo. Sin embargo, suelen ser más costosos que los transeccionales. La elección de un tipo de diseño u otro depende más bien de los propósitos de la investigación y de su alcance.

Alcances del proceso de investigación cuantitativa • No se deben considerar los alcances como “tipos” de investigación, ya que, más que ser una clasificación, constituyen un continuo de “causalidad” que puede tener un estudio. Explorativo • Pueden ser: Correlacional Explicativo Descriptivo

• Las investigaciones que se realizan en un campo de conocimiento específico pueden incluir diferentes alcances en las distintas etapas de su desarrollo. Investigación exploratoria Antecede a las demás investigaciones Investigación Descriptiva Correlacional Explicativa

Alcance exploratorio: • Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. v. Valor • Los estudios exploratorios sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa respecto de un contexto particular, indagar nuevos problemas, identificar conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones futuras, o sugerir afirmaciones y postulados.

Alcance descriptivo: • Con los estudios descriptivos se busca especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis. Es decir, únicamente pretenden medir o recoger información de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, esto es, su objetivo no es indicar cómo se relacionan éstas. Al no ser un estudio analítico todas las variables son dependientes v. Valor • Así como los estudios exploratorios sirven fundamentalmente para descubrir y prefigurar, los estudios descriptivos son útiles para mostrar con precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación.

Alcance correlacionales: • Este tipo de estudios tiene como finalidad conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en una muestra o contexto en particular. En ocasiones sólo se analiza la relación entre dos variables, pero con frecuencia se ubican en el estudio vínculos entre tres, cuatro o más variables. v Utilidad • La utilidad principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas. v Valor • La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa.

• Riesgo: correlaciones espurias (falsas) • Llega a darse el caso de que dos variables estén aparentemente relacionadas, pero que en realidad no sea asi. Alcance explicativo Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; es decir, están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales.

v. Grado de estructuración de los estudios explicativos • Las investigaciones explicativas son más estructuradas que los estudios con los demás alcances y, de hecho, implican los propósitos de éstos (exploración, descripción y correlación o asociación); además de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia.

¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances? • Algunas veces, una investigación puede caracterizarse como básicamente exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pero no situarse únicamente como tal.

De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa… • Como se mencionó, son dos los principales factores que influyen para que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa: a) El conocimiento actual del tema de investigación que nos revele la revisión de la bibliografía. b) La perspectiva que el investigador pretenda dar a su estudio.

¿Cuál de los cuatro alcances es el mejor para un estudio? • Todos. • Un estudiante no debe preocuparse de si su estudio va a ser o • iniciarse como exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo; más bien, debe interesarse por hacerlo bien y contribuir al conocimiento de un fenómeno.

¿De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa? a) El conocimiento actual del tema de investigación que nos revele la revisión de la bibliografía. b) La perspectiva que el investigador pretenda dar a su estudio.

LA INVESTIGACIÓN EVALUATIVA .

Definición y finalidad Definición • Tipo especial de investigación aplicada, cuya meta no es el descubrimiento del conocimiento sino que pone especial énfasis en la valoración de la eficacia de los servicios que se prestan a la sociedad; proporciona información para la planificación, la realización y desarrollo de programas. Finalidad • Medir los efectos de un programa por comparación con las metas que se propuso alcanzar, a fin de contribuir a la toma de decisiones subsiguientes del programa y mejorar la programación en un futuro.

Características que la asemejan a otras clases de investigación Descubre, comprende las relaciones entre variables y establece la relación causal. Los evaluadores utilizan entrevistas, cuestionarios, inventarios de actitudes observación, análisis del contenido, registros y expedientes; como métodos y técnicas para recabar la info. Debe cumplir con criterios de validez, confiabilidad y objetividad

Validez Eliminación y control de la interferencia de variables extrañas (validez interna) Los instrumentos de medición midan lo que se desea medir Congruencia entre las preguntas del instrumento y el objeto evaluado (validez del contenido de los instrumentos) Control de variables ambientales que permita cierto grado de generalizaciones (validez externa) Confiabilidad Si los instrumentos se utilizan mas de una vez para evaluar la misma calidad, los resultados obtenidos deben ser muy parecidos Objetividad Se deben minimizar las apreciaciones personales en el momento de emitir juicios valorativos Se deben emplear instrumentos que recojan hechos verificables aun si distintos evaluadores lo apliquen.

Objetivos de la evaluación 1. Describir si los objetivos han sido alcanzados y de que manera 2. Determinar las razones de cada uno de los éxitos y fracasos 3. Descubrir los principios que subyacen en un programa que ha tenido éxito. 4. Dirigir el curso de los experimentos mediante técnicas que aumenten su efectividad 5. Sentar las bases de una futura investigación sobre las razones del relativo éxito de técnicas alternativas. 6. Redefinir los medios que hay que utilizar para alcanzar los objetivos a la luz de los descubrimientos de la investigación

Tipos de investigación 1. Evaluación descriptiva 2. Evaluación explicativa 3. Evaluación costobeneficio Describe diferentes situaciones del programa Se apoya en técnicas de análisis de información descriptivas, tanto cualitativas como cuantitativas. Establece la relación causal entre los diferentes factores que intervienen en el programa, y entre este y su contexto. Están constituidas por generalizaciones o bien se formulan hipótesis explicativas que nuevas evaluaciones podrán confirmar o refutar. Se aplican para estimar el valor de bienes intangibles y para disponer de un elemento de juicio cuando se deben tomar decisiones que implican una asignación de recursos.

Tipos de investigación 4. Evaluación costoefectividad 5. Evaluación costorendimiento 6. Evaluación de impacto Contrasta los resultados o los beneficios no monetarios con los costos monetarios Determina la eficiencia económica de un proyecto relacionando sus costos y sus productos con los efectos alcanzados. Su finalidad es hallar y determinar la diferencia entre el valor actual de los costos públicos y el valor actual de los rendimientos o utilidades de un proyecto. Efecto agregado del programa sobre la comunidad como un todo. Se realiza para determinar los efectos residuales del proyecto en su totalidad o de una sola de las actividades.

Aspectos a evaluar Estructura Proceso En función de los atributos Reúne información descriptiva acerca de las fases de un fenómeno en desarrollo Facilidad de acceso, instalaciones, personal, organización y financiamiento Calidad de atención, factores relacionados con el personal de salud (juicio clínico, dx, estilo de practica, administración) Resultado Evalúa la eficacia y el impacto de las intervenciones Efectos atribuidos exclusivamente a acciones realizadas sin tomar en cuenta otros factores.

ANÁLISIS SECUNDARIO

Definición • Tipo de estudio que implica el uso de información recabada en estudios previos para probar nuevas hipótesis o examinar nuevas relaciones. • Esta información se constituye en una base de información, queda disponible para que otros investigadores puedan utilizar la información de variables no utilizadas por el investigador original Ventajas • Permite aprovechar al máximo la información recolectada. • Disminuye los costos de las investigaciones así realizadas. Desventajas • El investigador no tiene control alguno sobre la calidad de información, categorías de variables, medición de variables, tamaño y forma de obtención de la muestra etc. por lo que debe adaptarse a lo que existe.

• La primera consiste en revisión de la literatura existente sobre un tema • Meta análisis es un análisis estadístico que combina o integra los resultados de varios estudios clínicos independientes considerados por el analista como combinables (homogéneos) y ayuda a recocer una diferencia donde el fraccionamiento de la información no nos permite discernirla • Agregan que cada estudio se considera como una unidad de analisis

Criterios que siempre deben de estar presente • Búsqueda con un método definido y adecuado, o sea, con reglas explicitas • Criterios de evolución a fin de que los datos provenientes de estudios homogéneos sean de optima calidad

Consideraciones generales para selección de tipo de estudio Criterios • Riesgo que puede presentar para los sujetos • Los requerimientos técnicos y metodológicos • Seleccionar el tipo de estudio que mejor responda al propósito de la investigación y que minimice los errores • Los aspectos relacionados con la investigación

Posibles errores en los diseños de investigación Efectos coyunturales Efectos de selección Efectos de repetición o de observación repetitiva Efectos de maduración Efectos de pérdida en la muestra

1. Efectos coyunturales • Ocurren cuando algún efecto simultáneo al desarrollo de una investigación afecta los resultados Ejemplo Se mide un programa de actividad física para un control de la presión arterial. A una parte importante del grupo y sin conocimiento del investigador se le cambio el medicamento para la hipertensión arterial, el cual contiene un diurético

2. Efectos de selección • Es cuando las características del grupo de control no son similares a las del grupo de estudio Ejemplo En el mismo estudio mencionado sobre las actividad física, el grupo de control se toman de las personas que asisten a consulta por la tarde y las del grupo de estudio se toman las que acuden por la mañana. Los resultados revelan que los controles tuvieron una mayor disminución de la presión arterial. Al analizar los datos se hizo evidente que los de la tarde trabajan y que son mas jóvenes que los que llegan por la mañana.

3. Efectos de repetición o de observación repetitiva • La evaluación o la toma de valores que hacen en la valoración inicial afecta la toma después de la intervención Ejemplo Las personas aprendieron que ciertos esfuerzos o actividades antes de que les midan la presión arterial influyan en esta, por lo que se preparan para ir a la segunda evaluación: no tomaron café o refresco una hora antes, llegaron a la cita para la toma de presión arterial con suficiente tiempo para reposar

4. Efectos de maduración • Durante el tiempo que dura la investigación, las personas cambian Ejemplo Al año de estar en el programa de actividad física, ha habido una serie de cambios en las personas: aumento de peso, inicio de otras enfermedades crónicas, entre otros. Todos estos pueden afectar la presión arterial independientemente de la actividad física.

5. Efectos de pérdida en la muestra • Durante el periodo de investigación, algunas personas se retiran por diferentes razones Ejemplo Al año de haber iniciado el programa de actividad física, ha habido perdidas perdida por muerte, cambio de residencia, enfermedad, falta de interés, entre otras. Las perdidas han sido mayores en los grupos de intervención.

¿Como pueden ser los alcances de investigación? • Explorativo • Descriptivo • Correlacional • Explicativo

¿De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa? a) El conocimiento actual del tema de investigación que nos revele la revisión de la bibliografía. b) La perspectiva que el investigador pretenda dar a su estudio.

¿Cuál es la diferencia entre los estudios analíticos de casos y controles y los de cohorte? • Casos y controles: es aquel en el que se desea conocer que parte de la población que presentó determinado problema de salud o fenómeno estuvo expuesta a la causa o el factor asociado a ese problema. • Cohorte: es aquel al que le interesa conocer que parte de la población expuesta a la causa o variable condicionante enfermó o presentó determinado resultado.

¿Que es la Validez Externa? Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones.

¿Cuáles son los diseños no experimentales? v Longitudinal v Transversal

¿Cuáles son los subtipos de la investigación experimental? Preexperimental Experimentos Puros Cuaisiexperimentos

¿Qué es un experimento? Elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias

¿En qué hace énfasis la investigación evaluativa? Hace énfasis en la valoración de la eficacia de los servicios que se prestan a la sociedad, proporciona información para planificar y desarrollar programas.

¿Cuáles son los posibles errores en los diseños de investigación? • • • Efectos conyuturales Efectos de selección Efectos de repetición Efectos de maduración Efectos de pérdida de muestra