TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK Budi Murtiyasa

TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK Budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta

Pendahuluan Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya teknik statistik menentukan disain penelitian n Statistika dipakai untuk melayani dan sebagai alat dalam penelitian, bukan untuk menguasainya n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 2

Data dan Penyajian Data tugas peneliti adalah mendapatkan data untuk ‘mengisi’ variabel penelitian n data akan sangat bergantung dari definisi operasional variabel penelitian n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 3

Ditinjau dari cara memperoleh data Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumber data n data sekunder : data yang diperoleh dari sumber tidak langsung n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 4

Ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian Data kualitatif : data yang tidak bisa diukur dengan angka atau data yang tidak bisa diangkakan n data kuantitatif : data yang bisa diangkakan atau dikuantifikasikan n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 5

Berdasarkan tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan : Data nominal n Data ordinal n Data interval (scale) n Data rasio n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 6

Data nominal data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi. n Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain. n Contoh : data tentang jenis kelamin; data tentang pendapat responden terhadap kenaikan SPP (setuju / tidak setuju). n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 7

Data ordinal data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan berdasarkan jenjang atau atribut tertentu. n Contoh : data tentang rangking siswa, hasil lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SLTP, dan sebagainya. n Data ordinal juga bersifat diskrit. n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 8

Data interval (scale) data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal. n data interval umumnya bersifat kontinyu. n Contohnya : data tentang skor test siswa, data tentang prestasi belajar, dan sebagainya. n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 9

Data rasio data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data. n Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti menggunakan data rasio. n Data rasio bersifat kontinyu. n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 10

konversi data Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah. n Data rasio data interval data ordinal data nominal n Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai. n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 11

Analisis data Analisis non-statistik n Analisis statistik n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 12

Analisis non-statistik data kualitatif, yaitu data-data yang tidak bisa di -angka-kan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan n Data kualitatif biasanya diolah atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya). n analisis non statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis. n Penelitian yang menggunakan data kualitatif disebut penelitianbudikualitatif. murtiyasa ums solo 13 12/5/2020 n

Analisis statistik untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan n statistik deskriptif dan statistik inferensial n Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian deskriptif n Penelitian deskriptif tidak untuk menguji n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 14

Statistika inferensial digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis penelitian inferensial n Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan mengacu kepada suatu pengujian hipotesis n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 15

Langkah-langkah pokok dalam pengujian hipotesis : n n n membuat asumsi kondisi apa yang dapat “diterima “ oleh peneliti menentukan statistik uji Memilih suatu tingkat Signifikansi Menghitung harga statistik uji Membuat keputusan uji (diterima / ditolak) 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 16

Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika Tipe penelitian (deskriptif, inferensial) n Jenis variabel (terikat, bebas) n Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval) n Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu ) n Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kecocokan, dan sebagainya). n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 17

A. Banyaknya variabel : 1 (satu) No pengukuran Maksud Variabel Statistik Teknik Analis 1 Nominal Tendensi sentral Mode (modus) Dispersi Frekuensi relatif Frekuensi realtif, prosesntase Uji kecocokan Chi kuadrat 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 18

A. Banyaknya variabel : 1 (satu) No 2 pengukuran Maksud Variabel Statistik Ordinal Teknik Analis Tendensi sentral Median Dispersi Deviasi antar kuartil Frekuensi relatif, prosentase Uji kecocokan Kolmogorov, Kolmogorov– Smirnov 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 19

A. Banyaknya variabel : 1 (satu) No 3 pengukuran Maksud Variabel Statistik Interval Tendensi sentral Dispersi Kesimetrikan Keruncingan Frekuensi Uji kecocokan 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo Teknik Analis Mean Deviasi standard Kemiringan Kurtosis Frekuensi relatif, prosentase Lilliefors (normalitas) 20

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. Variabel & tingkat No pengukuran variabel 1 VT = 1; interval VB = 1; interval VT(Variabel terikat) VB (variabel bebas) 12/5/2020 Maksud statistik Teknik Analisis Hubungan antar variabel : kekuatan Korelasi hubungan sederhana bentuk Regresi hubungan sederhana Prediksi Regresi sederhana Sumbangan Analisis prediktor kebersamaan budi murtiyasa ums solo 21

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat Maksud statistik pengukuran variabel 2 VT = 1; interval Hubungan antar VB > 1; interval variabel : kekuatan hubungan bentuk hubungan Prediksi Sumbangan prediktor 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo Teknik Analisis Korelasi ganda, parsial Regresi ganda Analisis kebersamaan 22

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat Maksud statistik Teknik Analisis pengukuran variabel 3 VT = 1; interval VB = 1; nominal Perbedaan efek Analisis varian Var bebas satu jalan Perbedaan beberapa mean 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo Uji beda mean dua 23

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat Maksud statistik pengukuran variabel 4 VT = 1; interval Perbedaan efek VB > 1; nominal Var bebas Kombinasi (interkasi) VB Perbedaan beberapa mean 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo Teknik Analisis varian multi jalan Komparasi ganda (Metode Newman-Keuls Duncan) 24

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No 5 Variabel & tingkat Maksud statistik Teknik Analisis pengukurannya VT 1 ; interval Perbedaan efek Analisis varian multi jalan. VB 1; ordinal variabel bebas Prosedure : ubah data (interaksi VB) ordinal menjadi nominal Perbedaan Komparasi Ganda. beberapa mean Prosedure : ubah data ordinal menjadi nominal Hubungan rank (jenjang) 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo Korelasi rank Spearman; korelasi rank Kendall. Prosedur : ubah data interval menjadi ordinal 25

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih. No Variabel & tingkat pengukurannya 6 VT 1; ordinal VB 1; interval Maksud statistik Perbedaan efek variabel bebas Hubungan rank (jenjang) 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo Teknik Analisis varian Friedmann Prosedure : ubah data interval menjadi nominal Korelasi rank. Prosedure : ubah data interval menjadi ordinal 26

Penutup Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti untuk memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penelitian yang diperoleh n tugas peneliti untuk memberikan interpretasi terhadap data yang diperoleh dan membahasnya lebih lanjut secara lebih mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang mendukung serta fakta yang terjadi di lapangan. n pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ n 12/5/2020 budi murtiyasa ums solo 27