Tests dhypothse 1 Tests de conformit 2 Tests

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Tests d’hypothèse 1. Tests de conformité 2. Tests d’égalité 3. Tests d’ajustement 4. Tests

Tests d’hypothèse 1. Tests de conformité 2. Tests d’égalité 3. Tests d’ajustement 4. Tests d’indépendance

Tests de conformité A. Conformité d’une moyenne à une valeur donnée Ho : m

Tests de conformité A. Conformité d’une moyenne à une valeur donnée Ho : m = m 0 Ha : m ≠ m 0 1) 2 inconnue et n ≥ 30 Sous Ho : On remplace 2 par mais n est grand Donc :

Tests de conformité On compare εobs à e /2 -ea εobs > ε :

Tests de conformité On compare εobs à e /2 -ea εobs > ε : Ho rejetée, risque εobs < ε : Ho acceptée, risque 1 - /2 0 ea

Tests de conformité A. Conformité d’une moyenne à une valeur donnée 2) 2 inconnue

Tests de conformité A. Conformité d’une moyenne à une valeur donnée 2) 2 inconnue n < 30 et X normale Sous Ho : On calcule et on compare à tn-1,

Tests de conformité B. Conformité d’une proportion à une valeur donnée Ho : p

Tests de conformité B. Conformité d’une proportion à une valeur donnée Ho : p = p 0 Ha : p ≠ p 0 Si np et n(1 -p) ≥ 5, alors Sous Ho : Calculer et comparer à e

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes Ho : m 1 = m 2 Ha

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes Ho : m 1 = m 2 Ha : m 1 ≠ m 2 1) 2 inconnues n 1 et n 2 ≥ 30 Sous Ho : Calculer et comparer à e

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes 2) 2 inconnue n 1 et n 2

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes 2) 2 inconnue n 1 et n 2 < 30 et X normale Conditions : - X suit une loi normale Comparaison de deux variances : test d’homoscédasticité de Fisher Ho : Sous Ho : Si Ho acceptée : Ha : tel que > 1

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes 2) 2 inconnue n 1 et n 2

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes 2) 2 inconnue n 1 et n 2 < 30 et X normale Alors, sous Ho : Calculer et comparer à avec

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes 3) Si n 1 ou n 2 <

Tests d’égalité Egalité entre deux moyennes 3) Si n 1 ou n 2 < 30 et X non normale ou si Test non paramétrique de Mann-Whitney-Wilcoxon

Tests d’égalité Egalité entre deux proportions Ho : p 1 = p 2 =

Tests d’égalité Egalité entre deux proportions Ho : p 1 = p 2 = p Ha : p 1 ≠ p 2 Si np et n(1 -p) ≥ 5, alors Sous Ho : Calculer en estimant p par et comparer à e

Tests d’ajustement A. ajustement à une distribution donnée Ho : distribution observée conforme à

Tests d’ajustement A. ajustement à une distribution donnée Ho : distribution observée conforme à la distribution théorique Ex : X : N(m, ) ? ? Classe Effectif observé (somme = n) Effectif théorique (somme = n) ]- , x 1[ n 1 t 1 [x 1, x 2[ n 2 t 2 … i … … ni … ti … … k nk tk

Tests d’ajustement Calcul des effectifs théoriques : Statistique : Sous Ho et si ti

Tests d’ajustement Calcul des effectifs théoriques : Statistique : Sous Ho et si ti ≥ 5: m : nombre de paramètres de la distribution théorique estimés dans l’échantillon Donc :

Tests d’indépendance Indépendance de deux caractères Ho : les deux caractères sont indépendants Ha

Tests d’indépendance Indépendance de deux caractères Ho : les deux caractères sont indépendants Ha : les deux caractères ne sont pas indépendants A 1 B 1 A 2 … A i… n 11 B 2 … Bj … Bp nij Ak

Tests d’indépendance Indépendance de deux caractères Calcul des effectifs théoriques sous Ho : Sous

Tests d’indépendance Indépendance de deux caractères Calcul des effectifs théoriques sous Ho : Sous Ho et si tij ≥ 5 : Soit :