Teste t para amostras independentes EX DE QUESTO

Teste t para amostras independentes (EX. DE QUESTÃO) • O Flamengo ganha mais do que o Fluminense? • Homens tem renda mais alta do que mulheres? • Países de terceiro mundo são mais violentos do que países de primeiro mundo? • Solteiros se suicidam mais do que casados?

Pressuposto 1 • A variável dependente (VD) deve ser discreta ou contínua

Pressuposto 2 • A variável independente deve ser categórica (qualitativa) com 2 grupos

Pressuposto 3 • As observações devem ser independentes (independência das observações)

Pressuposto 4 • Ausência de outliers

Pressuposto 5 • A variável dependente deve ter distribuição aproximadamente normal

Pressuposto 6 • Homogeneidade (homocedasticidade) das variâncias

Teste t para amostras independentes (ROTINA SPSS) • Analyze Compare means Independent sample t test

Teste t para amostras independentes (INTERPRETAR OS RESULTADOS)

Teste t para amostras independentes (teste de Levene) • Se p-valor GRANDE (p>0, 05) = variâncias iguais (1 linha) • Se p-valor PEQUENO (p<0, 05) = variâncias diferentes (2 linha) • HIPÓTESE NULA : • Variância grupo 1 = Variância do grupo 2 (p>0, 05) • HIPÓTESE ALTERNATIVA: • Variância grupo 1 ≠ Variância do grupo 2 (p<0, 05)

Teste t para amostras independentes (INTERPRETAR OS RESULTADOS)

Teste t para amostras independentes (REPORTAR OS RESULTADOS) O teste de homogeneidade das variâncias de Levene sugere que não é possivel rejeitar a hipótese nula de igualdade de variâncias entre os grupos (Levene = 0, 209). Os resultados sugerem a existência de uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos (t = -10, 45; p-valor<0, 000). Em média, observa-se uma diferença de 15, 78 entre o grupo 2 e o grupo 1. Em termos substantivos, isso quer dizer que (…TEORIA…).

Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) • Um mesmo grupo que é submetido a um tratamento e os dados sao coletados em diferentes momentos/condições; • Efeito de um determinado rémedio sobre a pressão arterial (antes do rémedio/depois do rémedio) • Impacto de uma política pública (pacto pela vida)

Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) – ROTINA SPSS • Analyze Compare means Paired sample t test

Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS

Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS

Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS

Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS Observa-se uma correlação positiva (0, 599) e estatisticamente significativa (p<0, 000) entre os índices de regulamentação das campanhas eleitorais em 2003 e 2013. Além disso, o teste t para amostras emparelhadas foi estatisticamente significativo (t = 3, 529; p<0, 000), com uma diferença média de 0, 51 e desvio padrão de 1, 51 entre os dois períodos analisados. Ou seja, o sistema se tornou mais regulamentado com o passar do tempo.

ANOVA (Análise de Variância) • Extensão do test t quando o número de grupos >2 • Sempre que o pesquisador quiser comparar mais de dois grupos/condições experimentais com o objetivo de verificar se existe alguma diferença estatisticamente significativa entre as médias

ANOVA (Análise de Variância) • Requer uma variável dependente quantitativa (discreta ou contínua) e uma variável independente categórica, também chamada de fator com pelo menos três níveis/categorias. Essas categorias correspondem a diferentes grupos ou condições experimentais.

ANOVA (Análise de Variância) (exemplos) • Disciplina partidária dos deputados (variável dependente), o fator pode ser a ideologia (esquerda, centro e direita). • Níveis de felicidade por grupo de idade (jovem, adulto e idosos) • Índice de Desenvolvimento Humano pelas regiões do país (N, NE, CO, SE e S)

ANOVA (Análise de Variância) • IDH por região • Taxa de analfabetismo por região • GINI por região