TEST VE MADDE STATSTKLER TEST VE MADDE STATSTKLER

TEST VE MADDE İSTATİSTİKLERİ

TEST VE MADDE İSTATİSTİKLERİ Madde analizi süreci 1. Cevap kağıtları puanlanıp en yüksekten en düşüğe doğru sıralanır. 2. En yüksek ve en düşük puanlı kağıtların %27’si ayrılır, ortada kalan kağıtlar analize dahil edilmezler.

3. Üst ve alt grupta ayrı o maddeye verilen cevaplardan tüm seçeneklere konulan işaretler, erişilmemişler ve cevaplandırılmamışlar sayılır ve sayının sonuçları bir çizelge ile üzerinde gösterilir.

4. Doğru cevabın üst ve alt gruplardaki yüzdeleriyle madde güçlüğü (p) ve maddenin ayırıcılık gücü (r) bulunur. Madde Ayırıcılık Gücü Madde güçlüğü

5. Bulunan (p) ve (r) değerleri maddenin verilen cevapla nasıl işlediği hakkında bilgi verir. (p) ve (r) değeri 0, 5 ve civarında olan maddeler iyi maddelerdir. Bu şekilde olan maddeler seçilip madde kartına yazılır ve daha sonra soru bankasına konur.

Madde Ayırt Edicilik Endeksi (r) Maddenin Değerlendirilmesi 0. 40 ve daha büyük -Çok iyi bir madde (Ayırt etme gücü yüksek) 0. 30 – 0. 39 arası -Oldukça iyi bir madde 0. 20 – 0. 29 arası -Üzerinde çalışılması ve düzeltilmesi gereken madde (Ayırt etme gücü orta derece) -Çok zayıf madde (Ayırt etme gücü düşük) 0. 19 ve daha küçük

Madde Analizi Örneği 100 Öğrenciye Uygulanan Test Soru 1 Doğru Cevap Verenler Soru 2 Doğru Cevap Verenler Üst Grup (İlk %27) (27) 25 20 Alt Grup (Son %27) (27) 15 15 Madde Güçlük Endeksi (p) Madde Ayırt Edicilik Endeksi (r)

MADDE GÜVENİRLİK KATSAYISI (Madde güvenirlik indeksi) r j: Madde güvenirlik katsayısı =Madde ayırıcılık gücü ile madde standart sapmasının çarpımı olarak tanımlanır. Madde standart sapması ve madde ayırıcılık gücü indeksi büyüdükçe madde güvenirlik katsayısı artar. Madde güvenirlik indeksi = Sj. rjx Sj = Madde standart sapması rjx = Madde ayırtedicilik indeksi Örnek; Madde güçlük indeksi 0, 50 ve ayırtedicilik indeksi 0, 70 olan bir maddenin güvenirliği kaçtır? Madde varyansı= p. q (Soruya doğru cevap verenlerin oranı (p) x Yanlış cevap verenlerin oranı (q)) (p (q) 0, 50 Madde varyansı : 0, 25 olarak bulunur. Madde Standart Sapması (Sj) : madde varyansı(S 2) ise Madde Standart Sapması = 0, 50 olarak hesaplanır. Madde güvenirlik indeksi = Sj. rjx = 0, 50. 0, 70 = 0, 35 olarak hesaplanır. 8

Ölçmenin Standart Hatası Ölçmenin Standart hatası, gözlem sonuçlarının standart sapmasıdır. Fakat bir ölçme işlemini defalarca yapma şansımız olmadığı için Ölçmenin Standart hatasını şu formülle bulabiliriz. Sem = Ölçmenin Standart hatası S= Standart sapma rx=Elde edilen puanların güvenirlik katsayısı Sem= S√ 1 -rxx Örnek: güvenirlik katsayısı(rx) : 0, 75 standart sapması (s 2 ): 12 olan bir ölçmede standart hata kaçtır? Sem: 12 1 -0, 75 = 12 0, 25 = 6 9

FREKANS Frekans: bir puanın tekrarlama ya da yineleme sayısıdır. Çoğunlukla frekans dağılımlarına göre grupları adlandırırız. Frekans grafikleri her bir veriyi kaç elemanın (öğrencinin) paylaştığını gösterdiği gibi en çok tekrar eden puanı (veriyi) de gösterir. 10

Puanların sıraya konulması ve frekansla ifade edilmesi Doç. Dr. Selahattin Gelbal Öğretmde Planlama ve Değerlendirme 11

Verilerin Gruplanması Elde edilen frekans tablosu uzunsa, bundan anlam çıkarmayı ve ilgili istatiksel işlemleri kolaylaştırmak için, gözlenen ölçümleri teker sıralama yerine, gruplama adı verilen bir işlem uygulanır. Gruplamanın amacı, ardışık ölçümleri bir grup yada kategoride toplamaktır. Gruplandırma için önce aralık katsayısı belirlenmelidir 12

Aralık Katsayısını Saptama a) Frekans tablosunun yaklaşık olarak kaç grup ya da kategoriden oluşması istendiği saptanır. b) Gözlenen en büyük ölçümden en küçük ölçüm çıkarılır. c) En büyük ölçümle en küçük ölçüm arasında fark. (a) basamağında bulunan sayıya bölünür. 13

(Göz. en b. ölçüm) - (göz. en k. ölçüm) Tah. Ara. katsa. = -------------------------- (İstenen grup sayısı) Tahmini Aralık katsayısı = (96 -24)/15=72/15=4, 8≈5 14

15

TEST PUANLARININ SÜTUN GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ 16

TEST PUANLARININ HİSTOGRAMLA GÖSTERİLMESİ 17