TEORIJA POSPLOLJIVOSTI Raziritev KTT e vedno pravi doseek

  • Slides: 18
Download presentation
TEORIJA POSPLOŠLJIVOSTI

TEORIJA POSPLOŠLJIVOSTI

Razširitev KTT: • še vedno pravi dosežek in napaka, vendar • upoštevamo različne vire

Razširitev KTT: • še vedno pravi dosežek in napaka, vendar • upoštevamo različne vire napak merjenja. • postavke / opazovalci, • situacije, • metode merjenja, • . . .

“V kolikšni meri lahko izmerjeni dosežek posplošimo na univerzum opazovanj? ” (t. p. ne

“V kolikšni meri lahko izmerjeni dosežek posplošimo na univerzum opazovanj? ” (t. p. ne predpostavlja naključnega vzorčenja enakovrednih meritev)

V okviru TP se sprašujemo: 1. Kaj določen merski postopek šteje za napako? 2.

V okviru TP se sprašujemo: 1. Kaj določen merski postopek šteje za napako? 2. Koliko variance napak izvira iz posameznega vira?

G študija (študija posplošljivosti): Ugotavljanje merskih lastnosti neke metode - ocene deleža variabilnosti posameznih

G študija (študija posplošljivosti): Ugotavljanje merskih lastnosti neke metode - ocene deleža variabilnosti posameznih virov. Zajeti moramo čimveč različnih virov variabilnosti.

D študija (odločitvena študija): Na osnovi merjenja z našo metodo sprejmemo neke odločitve. S

D študija (odločitvena študija): Na osnovi merjenja z našo metodo sprejmemo neke odločitve. S pomočjo rezultatov G študije lahko vnaprej sklepamo na posplošljivost mer v D študiji.

Samo en naključno izbran ocenjevalec ocenjuje vse subjekte:

Samo en naključno izbran ocenjevalec ocenjuje vse subjekte:

Ocenjuje k ocenjevalcev, kąn, vsi ocenjevalci ocenijo vse subjekte: (alternativa Spearman-Brownovemu obrazcu)

Ocenjuje k ocenjevalcev, kąn, vsi ocenjevalci ocenijo vse subjekte: (alternativa Spearman-Brownovemu obrazcu)

Vsak subjekt ima svojega ocenjevalca:

Vsak subjekt ima svojega ocenjevalca:

Vsakega subjekta oceni k ocenjevalcev, a vsak ocenjevalec le enega subjekta:

Vsakega subjekta oceni k ocenjevalcev, a vsak ocenjevalec le enega subjekta:

REGRESIJSKI MODEL ZANESLJIVOSTI

REGRESIJSKI MODEL ZANESLJIVOSTI

“Poznamo dejanski dosežek na meritvi in njeno zanesljivost. Kaj lahko napovemo o: • pravem

“Poznamo dejanski dosežek na meritvi in njeno zanesljivost. Kaj lahko napovemo o: • pravem dosežku in • dosežku na vzporedni meritvi če veljajo običajne regresijske predpostavke? ”

se T T X X T s. T. X X

se T T X X T s. T. X X

Indeks zanesljivosti = korelacija med dejanskimi in pravimi vrednostmi: Koeficient zanesljivosti = delež pojasnjene

Indeks zanesljivosti = korelacija med dejanskimi in pravimi vrednostmi: Koeficient zanesljivosti = delež pojasnjene variance pri napovedovanju pravih dosežkov na podlagi dejanskih ali obratno.

Napovedovanje dejanskih dosežkov na osnovi pravih (samo teoretično!): Standardna napaka merjenja:

Napovedovanje dejanskih dosežkov na osnovi pravih (samo teoretično!): Standardna napaka merjenja:

Napovedovanje pravih dosežkov:

Napovedovanje pravih dosežkov:

Standardna napaka pravega dosežka: Standardna napaka napovedi:

Standardna napaka pravega dosežka: Standardna napaka napovedi:

Vpliv variabilnosti na zanesljivost: Predpostavka: selekcija na osnovi pravih dosežkov (se 1=se 2).

Vpliv variabilnosti na zanesljivost: Predpostavka: selekcija na osnovi pravih dosežkov (se 1=se 2).