Temu Balik Informasi Model model sistem Temu Balik

Temu Balik Informasi Model – model sistem Temu Balik Informasi Pertemuan 3

Anggota kelompok 1. Eko Prasetyo 2. Abdurahman 3. Chandra Setyawan 4. Achmad Ulfi 5. Moh Solahudin 6. Novian Adi K

Pengertian Model Information Retrieval Adalah model yang digunakan untuk melakukan pencocokan antara term dari query dengan term-term dalam document collection

Model Sistem Temu Balik Informasi Model Klasik Boolean Vector Probabilistic Model Terstruktur Non Overlapping List Proximal Nodes

1. Model Klasik • Model Boolean : merupakan model sistem temu kembali informasi sederhana yang berdasarkan atas teori himpunan dan aljabar Boolean. Kelebihan dan Kekurangan Model Boolean. Kelebihannya adalah lebih mudah bagi user yang berpengalaman kelemahannya adalah kerumitan dalam penggunaan bahasa query dan akan membingungkan pengguna yang biasa • Model Vector Space : merupakan model sistem temu kembali informasi yang merepresentasikan dokumen dan query dalam bentuk vektor dimensional

Prinsip dasar vektor model 1. dokumen direpresentasikan dengan menggunkan vektor keyterm 2. Ruang dimensi ditentukan oleh keyterms 3. Queri direpresentasikan dengan menggunakan vektor keyterm 4. Kesamaan document-keyterm dihitung berdasarkan jarak vektor

Model Probabilistic Model probabilistik adalah model sistem temu kembali informasi yang mengurutkan dokumen dalam urutan menurun terhadap peluang relevansi sebuah dokumen terhadap informasi yang dibutuhkan. Karakteristik model probabilistik 1. Melakukan pendugaan page relevansi dengan menggunakan probabilistik 2. Mempunyai teoritical framework yang jelas a. Berdasarkan prinsip statistik b. Relevansi dokumen dapat diupdate c. Adanya feed back dari user

2. Model Terstruktur Model Non Overlapping Sistem yang menggunakan model ini akan membagi-bagi dokumen sebagai wilayah teks tertentu misalnya dengan mengikuti stuktur dokumen (bab, sub-bab, judul, sub-judul, gambar, foto, tabel dan seterusnya) kemudian untuk masing-masing wilayah ini dilakukan pengindeksan yang tidak saling menindih (non overlapping) Model Proximal nodes Model IR ini menggunakan beberapa struktur indeks yang memiliki hirarki independen terhapap sebuah dokumen. Masing-masing dari indeks ini merujuk ke struktur dokumen (bab, sub-bab, judul, sub judul, gambar, foto tabel dan seterusnya)yang dinamakan nodes. Pada masing-masing node inilah ada rujukan ke bagian dari dokumen yang mengandung teks tertentu.

Sumber http: //docplayer. info/37181830 -Browsing-dan-searching-sebagai-sarana-temu-kembali-sumberinformasi-dalam-perpustakaan-digital. html https: //computernet-news. blogspot. co. id/2017/04/metode-dan-model-sistem-temu-balik. html http: //hirupmotekar. com/2017/04/25/taufik-ari-arnandan-konsep-metode-dan-model-temu-balik-informasi/