Temas de hoy Definicin y estructura de la

Temas de hoy. Definición y estructura de la población 1. Definición 2. Atributos: • Abundancia • Estructura espacial Ø Disposición espacial Ø Distribución de hábitat Ø Metapoblaciones • Estructura temporal Ø Variaciones diarias Ø Variaciones estacionales Ø Variaciones plurianuales • Estructura interna • Estimación de abundancia • Estimación de disposición espacial

Ecología de poblaciones Estudia la estructura y dinámica de las poblaciones ¿Qué es una población? Conjunto de individuos de una misma especie que comparten un tiempo y un lugar ØComparten un ciclo de vida ØLos que están en un mismo estadío están involucrados en los mismos procesos ØComparten las tasas de los procesos ØExiste intercambio de información genética

Sistema poblacional Población + Físico Ambiente Biótico Condiciones Competidores Refugios Depredadores Sitios de nidificación Parásitos Nutrientes Patógenos Agua Presas Luz Mutualistas Simbiontes Comensales

Atributos de la población • • • Abundancia Dinámica Estructura espacial Estructura temporal Estructura interna

La población presenta Estructura Espacial Estructura temporal • Disposición espacial • Variaciones diurnas • Estructura de hábitat • Variaciones estacionales • Estructura de metapoblaciones • Variaciones multianuales

Disposición espacial Cómo se disponen los individuos de la población en el espacio

Estructura de hábitat Hábitat 2 Hábitat 3 Hábitat 1 Cómo se distribuyen los individuos de la población en los distintos hábitats disponibles

Estructura de metapoblaciones Subpob Dispersión Subpob La población se divide en sub poblaciones relativamente aisladas

Población distribuida en forma continua

Estructura temporal Actividad Ciclo diario Horas Abundancia Meses Ciclo estacional

Abundancia 1 2 3 4 5 Años Variación de la abundancia estacional y multianual 6 7

Estructura poblacional Los individuos de una población no son todos iguales ØSexos ØTamaños ØEdades ØJerarquías ØCondición reproductiva Machos Distintas probabilidades de supervivencia y reproducción Hembras Edades 4 3 2 1 Individuo en condición reproductiva

Abundancia poblacional ¿Cómo se describe la abundancia? Estimadores absolutos: no dependen de la unidad de muestreo ni de la abundancia de otra especie Estimadores relativos: dependen de la unidad de muestreo o de la abundancia de otra especie Estimadores directos: se: basan en la observación de la especie Estimadores indirectos: se basan en indicadores de la presencia de la especie

¿Cómo se describe la abundancia? • Tamaño poblacional: Número de individuos • Densidad poblacional: número de individuos/unidad de área o volumen • Biomasa: Ej: kg/ha • Cobertura: proporción del área cubierta por individuos de la especie Indicadores relativos directos: individuos/huésped, perros/persona capturas/trampas • Indicadores relativos indirectos: cantos/hora, huellas/metros recorridos

100 m Tamaño poblacional: 6 Densidad poblacional: 6/ha Biomasa: 1800 kg/ha

Densidad: peces/litro de agua

Cobertura 1 árbol, 25% de cobertura 100 pastos, 75% de cobertura 1 pasto: 0, 75% de cobertura

Estimador indirecto: huella Estimador relativo: por metro recorrido Indicadores relativos: No de huellas/metro Debe haber una relación constante entre la abundancia y el indicador relativo

Métodos para la estimación de la abundancia Areales Se cuentan todos los individuos en un área Si se cuenta en toda el área de estudio: Si se cuenta en algunas partes: CENSO MUESTRAL Censo directo o en fotos

Censo muestral 1 m 1 m Estimador de densidad: D = ∑ ni)/sa s= número de unidades muestrales ni= número de individuos contado en cada unidad a= área de cada unidad muestral D= 10 /(4 x 1 m 2): 2, 5 /m 2

Decisiones a tomar ØTamaño unidades muestrales ØForma de unidades muestrales ØCantidad de unidades muestrales ØUbicación de las unidades muestrales

Ambiente homogéneo o disposición de la población al azar: muestreo al azar Ambiente heterogéneo: Muestreo estratificado Hábitat 1 Hábitat 2

¿Por qué conviene estratificar? Número de muestras a tomar Depende de Error aceptado Variabilidad entre muestras Error observado con n número de muestras < si el ambiente es homogéneo s= desvío muestral n= número de muestras s/ n 1/2

Determinación del número de muestras Error aceptado: 5 % de la media Muestreo preliminar: n, media, desvío s/n 1/2= (5/100) x media n= (s x 100/(5 x media))2 Si el ambiente tiene dos porciones distintas: 2 estratos: 1 y 2 (n 1 + n 2) < N sin estratificar

Muestras Estrato 1 10 10 20 20 12 22 12 11 18 11 10 19 Estrato 2 22 10 18 19 Media: 15, 25 S=4. 97852 n=42. 6306 Media: 10, 75 Media: 19. 75 S=0. 95742711 S= 1. 47901995 n=3. 17288624 n=2. 24323025 n 1+n 2=5. 4161

Muestreo a lo largo de un gradiente: Sistemático azar sistemático Si se distribuye al azar puede haber zonas sin representar

Métodos de distancia para la estimación de densidad Se cuenta un n número de individuos Se estima el área promedio ocupada por un solo individuo Asumen disposición al azar de los individuos de la población

Método del individuo más cercano • Se eligen n puntos al azar • Se miden las distancias entre cada punto y el individuo más cercano (yi). Área estimada • D= (n-1)/ yi 2 que ocupan los individuos Individu o más cercano Punto al azar yiyi

Método de los cuartos o cuadrantes: • Se ubican transectas al azar • Sobre la transecta, se seleccionan n puntos (al azar o en forma sistemática) • Para cada punto, se definen 4 cuadrantes de acuerdo a la transecta y una perpendicular. • En cada cuadrante, se mide la distancia del punto al individuo más cercano (yi) , Se estima el área ai para cada punto, como el promedio de las distancias en cada cuadrante, ai = ( /4)* yi 2 Se calcula la densidad en cada punto Di=3/ ai, y la densidad promedio de la transecta: D = Di/n indivi duo s Punto s sob distri buido re la trans sa ec sistem ática l azar o e ta, n form a

Métodos de captura Método de captura- marcado y recaptura Día 1. Se capturan n 1 individuos. Se marcan y se liberan. Día 2. Se capturan n 2 individuos. n 21 están marcados n 2= n 21+ n sin marca n 1/N poblacional = n 21/n 2 N poblacional = (n 1 x n 2)/n 21 Supuestos: ØLos individuos liberados se mezclan con los restantes ØNo hay pérdidas de marcas ØLa captura previa no cambia la probabilidad de ser capturado ØLa población es cerrada

Ejemplo del método de captura, marcado y recaptura • Primer día: se capturan, marcan y liberan 50 individuos • Segundo día: se capturan 52 individuos, 20 marcados Ø n 1: 50 Ø n 2: 52 Ø n 21: 20 Ø Nest: 50*52/20= 130 individuos

Captura con remoción Se captura individuos, se los retira de la población. Se cuenta cuántos se obtuvo (U) Se repite en varias ocasiones (U 0, U 1, U 2. . . ) Se grafica el número de individuos capturados por ocasión de muestreo (U) en función del número acumulado de capturas ( U) U= a(N 0 – Ct) Si Ct= 0 , U= a. N 0 U = a. N 0 - a. Ct si U=0 N 0= Ct a. N 0(ordenada) /a (pendiente)= N 0 La ordenada y la pendiente se U estiman por regresión a. N 0 a= coeficiente de capturabilidad Ct

Ejemplo N 0= 1000 a= 0, 1 (10%) Capturabilidad U Ct t 1 0, 1 x 1000= 100 0 t 2 0, 1(1000 -100)= 90 100 t 3 0, 1(1000 - 190)= 81 190 t 4 0, 1(1000 - 271)= 72, 9 271 Supuestos: ØSe captura una parte significativa de la población ØLa capturabilidad es constante ØLa población es cerrada ØSe estima el tamaño poblacional al inicio

Métodos de captura: ¿estiman densidad poblacional?

Disposición espacial Todos los puntos del espacio tienen la misma probabilidad de ser ocupados Los puntos del espacio tienen distinta probabilidad de estar ocupados Al azar Espacio homogéneo No hay interacciones Contagiosa Espacio homogéneo e interacciones positivas Espacio heterogéneo: individuos en porciones favorables Uniforme Espacio homogéneo e interacciones negativas

Azar Agregada o contagiosa Uniforme o regular

Formas de evaluar la disposición espacial Distribución estadística del número de puntos por parcela : Disposición al azar Disposición contagiosa Disposición uniforme Poisson Varianza > media Varianza< media Varianza = media

Método de distancia para evaluar disposición al azar Disposición al azar distancias entre individuos ~ distancias entre puntos al azar e individuos Disposición contagiosa distancias entre individuos < distancias entre puntos al azar e individuos Disposición uniforme distancias entre individuos > que distancias entre puntos al azar e individuos

Método de distancia Azar Agregada o contagiosa Uniforme o regular Individuo Punto al azar