TEMA 5 MTODO EXPERIMENTAL Y DISEOS EXPERIMENTALES Indice

TEMA 5 MÉTODO EXPERIMENTAL Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

Indice 1. 2. 3. 4. Introducción Método experimental Diseños experimentales Diseños unifactoriales intersujetos 1. Grupos aleatorios: dos grupos, multigrupo 2. Bloques 5. Diseños unifactoriales intrasujetos 6. Diseño factorial 7. Diseño Solomon

Introducción • Objetivo del método experimental: identificar causas y evaluar efectos. • En una situación artificial donde se manipula el ambiente el investigador trata de demostrar la relación causal entre VI y VD y controlar las VD. EXPERIMENTO • LABORATORIO • Artificial, control sobre la aparición de la VI • CAMPO • Ambiente natural, mayor validez ecológica • PILOTO • Ensayo del experimento.

Introducción: requisitos del método experimental MANIPULACION DE LA VI CUÁNTOS VALORES MINIMO DOS MÍNIMO DOS CONDICIONES EXPERIMENTALES: DOS VALORES DE LA VI EXPERIMENTAL CONTROL EQUIVALENCIA INICIAL DE GRUPOS: ALEATORIZACIÓN ASIGNACIÓN SUJETOS A GRUPOS A CONDICIONES CONTROL ACCIÓN DE MANIPULACIÓN DE LA VI Y LAS VVEE

Introducción: objetivos del método experimental • Analizar relaciones causales entre VI y VD. VI VD – CONTINGENCIA TEMPORAL: VI ANTES DE LA VD. – COVARIACIÓN ENTRE VI Y VD. PESO CON DIETA SIN DIETA PESO – NO INFLUENCIA DE VV EXTRAÑAS (NO ESPURIEDAD)

Diseños experimentales: clasificación Grupos con diferentes sujetos 1 VI Grupos con mismos sujetos Más de 1 VI

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios • Estudian una VI en dos o más grupos equivalentes. Grupos formados por diferentes sujetos. • Grupos aleatorios: garantizan que los grupos son iguales antes de empezar el tto. Para ello: 1. Formación aleatoria de los grupos 2. Asignación aleatoria de ttos a los grupos 1. Diseños de dos grupos aleatorios – Tienen grupo experimental y grupo de control – Tienen dos grupos experimentales con valores diferentes en la VI A. Dos grupos aleatorios con medida post.

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios B. Dos grupos aleatorios con medida pre y post • Indicado para diseños con muestra muy heterogénea o número de sujetos pequeño, en el que dudamos de la equivalencia intergrupos. • Problema: sensibilización a la medida pre

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios 2. Diseño multigrupo: 3 o más valores de VI y asignación de sujetos a los grupos aleatoria (pg. 165) – Informa de la relación que existe entre las variables

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios 30 25 ATENCIÓN 20 15 10 5 0 0 mg 1 mg 3 mg 4 mg D A B C MILIGRAMOS DE NICOTINA

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de boques • Se utilizan cuando: – Las medidas pre nos indican que los grupos no son equivalentes. – Muestra muy heterogénea – Muestra pequeña • Permite obtener grupos homogéneos de sujetos en función de las puntuaciones obtenidas en una variable (bloqueo). • Consiste en medir a los sujetos en una variable y formar los grupos. – La variable debe ser una muy relacionada con la dependiente o la dependiente.

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de boques • La variable de bloqueo debe tener alta correlación con la VD. • Utilizan una variable de bloqueo y una o más VI • Si más de una variable de bloqueo: – 2 : cuadrados latino – 3: cuadrado grecolatino

Ejercicio pg 169 -170 Comparar 2 métodos de aprendizaje de alemán en la escuela oficial de idiomas Con. previo conocimiento previo método examen A M A A ↑ B M A M B B ↓ B Examen Método

Diseños unifactoriales intrasujetos • O diseño de medidas repetidas. • Es una forma de estudiar el comportamiento de un mismo grupo de personas o participantes en distintas condiciones. • Todos los sujetos pasan por todos los tratamientos, cada sujeto proporciona más de una medida de la VD. • Ejemplo: ¿Cuál es la temperatura óptima para estudiar la asignatura X? – Podemos utilizar al mismo grupo de sujetos. – Primero estudian con la temperatura baja, luego con la temperatura media, y después con la temperatura alta.

Diseños unifactoriales intrasujetos – PROBLEMA: efecto de la práctica. • A los sujetos a bajas temperaturas les va gustando la asignatura, y entonces ya se van concentrando y resulta que adoran la asignatura incluso a 45 grados… es decir que van comprendiendo más la asignatura y entonces se confunde el efecto de su práctica con la temperatura • O resulta que las bajas temperaturas implican un esfuerzo mayor que las altas, y se fatigan de modo que incluso en la condición de altas tienen la asignatura asociada al aburrimiento, se desmotivan. • SOLUCIÓN: controlar el efecto del orden – Aleatorización: en el orden de ttos para cada sujeto – Contrabalanceo 1. Completo: todos los sujetos hacen todas las secuencias posibles (FATIGA!)

Diseños unifactoriales intrasujetos 2. Incompleto: cuadrado latino. Todas las condiciones pasan en un orden distinto en primero, segundo tercero. A B C A C A b • Inconvenientes: mortalidad experimental

Diseño factorial • Se estudia la influencia simultánea de dos o más VI (factor) sobre la VD. • Cada factor puede tener dos o más valores. • Cada tto es la combinación de los valores de los factores • ¿Cómo influye el escenario (real-virtual) y la ansiedad (bajamedia-alta) para dar una conferencia? ANS baja Esc. real Esc. virtual ANS media TTO 1 TTO 4 ANS alta TTO 2 TTO 3 TTO 5 TTO 6

Diseño factorial • Se puede analizar: – Efecto principal: influencia de cada VI separadamente, sobre la VD. Efecto de la variación de la VI. – Efecto diferencial: si el efecto principal es significativo, ¿cuál es el nivel que provoca el efecto principal? En caso de más de dos niveles. – Efecto de interacción: aparece cuando el efecto de la VI sobre la VD varía en función de los valores de la otra VI.

(Caspi et al. , 2002)

Diseño factorial • Ventajas diseño factorial/unifactorial: – Permite estudiar mejor el comportamiento, que es resultado de la interacción de múltiples factores. – Se usa una sola muestra de sujetos, el uso de recursos es más eficiente. – Permite valorar efectos de interacción entre variables

Diseño Solomon • Finalidad: controlar la interacción de la medida pre con la VD. Permite analizar si la medida pre produce efectos. • Estructura de 4 grupos: – 2 experimentales y dos de control – 2 con medida pre y post, y dos sólo con medida post

Diseño Solomon • Si la medida pre no produce sensibilización, no debería haber diferencias entre OD 1 y OB 2. • Si la medida pre no interacciona con el tratamiento, no debería haber diferencias entre OC 1 y OA 2 test FARMACO test PLACEBO FARMACO PLACEBO (pg 180)