TEMA 1 ESTADISTICA E INVESTIGACION CIENTIFICA Dr Carlomagno

TEMA 1. ESTADISTICA E INVESTIGACION CIENTIFICA Dr. Carlomagno Araya Alpízar Catedrático en Estadística

Los países necesitan estadísticas sanitarias para saber por qué mueren las personas o cuáles son las causas de enfermedades y traumatismos. Por medio de esta información, los países pueden abordar los problemas de salud y priorizar el uso de recursos sanitarios.

Algunos conceptos básicos Unidad estadística. Es la unidad de la cual se necesita información, es el individuo o conjunto de individuos de donde se obtiene el dato; la unidad de estudio corresponde a la entidad que va a ser objeto de medición y se refiere al qué o quién es sujeto de interés en una investigación.

Características Son las cualidades que distinguen a la unidades estadísticas y que las hace diferentes.

Población de estudio (N) Es el conjunto de elementos (unidades estadísticas) de referencia sobre el que se realizan las observaciones, también llamada universo. Muestra (n) Es subconjunto de elementos de la población que es seleccionada aleatoriamente para ser estudiada, ya que en la mayoría de los casos la población es demasiado grande para ser analizada en su totalidad

Enumeración total y estudio por muestreo

Variables Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.

Cualitativas o atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores Cuantitativas discretas. Es la variable que presenta separaciones en la escala de valores que puede tomar. Estas indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Cuantitativas continuas. Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.

Estadística según campo de aplicación La demografía, es una ciencia que estudia las poblaciones humanas, su dimensión, estructura, evolución y características generales. La Epidemiología, es una disciplina científica en el área de la biología y medicina que estudia la distribución, frecuencia, factores determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y las enfermedades existentes en poblaciones humanas definidas. La Bioestadística es una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.

Tipos de investigación

Estudios transversales Es un tipo de estudio que mide a la vez la prevalencia de la exposición y del efecto en una muestra poblacional en un solo momento temporal; es decir, permite estimar la magnitud y distribución de una enfermedad en un momento dado. Un ejemplo de un estudio transversal sería un estudio médico que observa el predominio de cáncer de mama en una población.

Ventajas 1. Buen control de la selección de los sujetos de estudio. 2. Poco tiempo de ejecución del estudio puesto que no hay seguimiento de los individuos y generalmente poco costo económico. 3. Proporcionan estimadores de prevalencia. Desventajas 1. Imposibilidad de determinar si la exposición precede a la enfermedad, es decir, imposibilidad para establecer direccionalidad de asociaciones. 2. Posible sesgo de supervivencia: Los casos observados pueden tener una mayor supervivencia, puesto que los fallecidos no suelen entrar en el estudio. 3. No es eficaz para estudiar enfermedades raras, letales o de corta supervivencia.

Estudios longitudinales Es un estudio que se basa en el seguimiento de los mismos sujetos a lo largo de un cierto periodo de tiempo, es decir, implica la observación repetida (al menos dos veces, dos medidas) de una misma muestra de sujetos en distintos niveles de edad (al menos dos niveles).

Investigación experimental y no experimental El experimento es una situación provocada por el investigador para introducir determinadas variables de estudio manipuladas por él para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las conductas observadas. En el experimento, el investigador maneja de manera deliberada la variable experimental y luego observa lo que ocurre en condiciones controladas.

La investigación no experimental es también conocida como investigación Ex Post Facto, término que proviene del latín y significa después de ocurridos los hechos. Es una investigación sistemática en la que el investigador no tiene control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron los hechos o porque son intrínsecamente manipulables El investigador tiene que limitarse a la observación de situaciones ya existentes dada la incapacidad de influir sobre las variables y sus efectos.

Error de muestreo Sesgo Error sistemático (está condicionado por algún factor distinto al azar), advirtiéndose que éste ocurre en forma sistemática.

Muestreo aleatorio simple Muestreo Simple al Azar (MAS) q Muestreo en el que todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. q A cada miembro de la población se le asigna un número. q A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc). v Una de las limitaciones más evidentes del MAS es la necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población (marco de muestreo). v Tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos estudiando es muy grande.

Muestreo Aleatorio Estratificado

Muestreo por Conglomerados Requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas entre sí de la población llamadas conglomerados. Los elementos dentro de cada conglomerado son usualmente heterogéneos o disímiles. Tipos de muestra por conglomerados § Muestreo de conglomerados completos. § Muestreo de conglomerados con sub-muestreo. v De todos los diferentes tipos de muestreo probabilístico es la menos representativa de la población. v Esta también es una técnica de muestreo con una posibilidad de error de muestreo alto.