Teknik Sampling Probability Sampling 1 Simple Random Sampling

Teknik Sampling Probability Sampling 1. Simple Random Sampling 2. Proportionate Stratified Random Sampling 3. Disproportionate Stratified Random Sampling 4. Area (Cluster) Sampling Non Probability Sampling 1. 2. 3. 4. 5. 6. Sampling Sistematis Sampling Kuota Sampling Insidental Purposive Sampling Jenuh Snowball Sampling

Random Sampling: apabila objek/anggota populasi diambil secara acak dimana setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dijadikan anggota sampel. Non-random sampling: apabila objek/anggota populasi yang diambil tidak diberikan kesempatan yang sama untuk dijadikan anggota sampel.

Random Sampling 1. Simple Random Sampling Anggota populasinya homogen !!! Populasi N Sampel n n ≤N n 10 -15 %

2. Stratified Random Sampling Terdapat strata dalam populasi Strata 1, N 1 Strata 2, N 2 ……. Strata k, Nk n 1 n 2. . . N total = N 1 + N 2 + … + Nk n total = n 1 + n 2 + … + nk nk n 1 , n 2, … , nk 10 -15% (Proporsional)

Contoh Stratified Random Sampling Populasi SD = 300 orang SMP = 800 orang S 1 = 150 orang S 2 = 50 orang Populasi SD = 300 orang SMP = 800 orang S 1 = 10 orang S 2 = 5 orang Proportionate Sampel SD = 30 orang SMP = 80 orang S 1 = 15 orang S 2 = 5 orang Disproportionate Sampel SD = 30 orang SMP = 80 orang S 1 = 10 orang S 2 = 5 orang

3. Cluster Sampling Dibuat Group dalam populasi sebelum dilakukan sampling Group 1, N 1 Group 2, N 2 ……. Group k, Nk n 1 n 2 nj ≤ nk N total = N 1 + N 2 + … + Nk n total = n 1 + n 2 + … + nj . . . nj Group yang disampling, dimana n 1 = n 2 = … = nj

Non Random Sampling 1. Systematic Sampling Populasi 1000 unit Sub Populasi ke-1 dgn 10 unit Sub Populasi ke-2 dgn 10 unit 1 - 10 11 - 20 3 Ditentukan acak + 10 ………. . Sampel 13 Sub Populasi ke-100 dgn 10 unit 990 - 1000 + 10 . . . Sampel + 10 993 Jadi anggota sampel adalah individu ke: 3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83, 93, 103, 113, …. , 983, 993

2. Quota Sampling Kuota ditentukan baik secara proporsional maupun disproporsional. S/G 1, N 1 S/G 2, N 2 ……. S/G k, Nk n 1 n 2. . . N total = N 1 + N 2 + … + Nk n total = n 1 + n 2 + … + nk nk n 1 , n 2, … , nk Masingmasing sesuai kuota.

3. Sampling Insidental 1. Dikenal sebagai sampel yang mudah. Anggota sampel merupakan relawan atau orang yang dengan senang hati menawarkan diri sebagai anggota sampel. (Individu tidak punya kesempatan yang sama sebagai sampel). 2. Siapa saja yang kebetulan/insidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel. 4. Sampling Purposive Teknik pengambilan sampel dengan pertimbangan tertentu. Misalnya, penelitian tentang kualitas makanan, maka sampel sumber datanya orang ahli makanan.

5. Snowball Sampling A B C D E F G H I J K L M N O

Lainnya: Double Sampling Anggota populasinya homogen !!! Populasi N n 1, n 2, n 1+n 2 ≤ N n 1 dan n 2 10 -15 % Sampel n 1 + Sampel n 2 = 1. Sampling pertama (n 1) belum memberikan kepastian. 2. Dilakukan sampling kedua (n 2). 3. n 1 dan n 2 digabung untuk dibuat kesimpulan. Sampel n