Teknik Analisis Data Tujuan Analisis Data Menjelaskan sebab
Teknik Analisis Data Tujuan Analisis Data • Menjelaskan sebab akibat dari sebuah fenomena • Menghubungkan penelitian dengan dunia nyata • Memprediksi fenomena nyata berdasarkan penelitian • Menemukan jawaban terhadap permasalahan • Membuat kesimpulan berdasarkan masalah • Mempelajari masalah 1
Elemen Analisis • Data/information (what) • Scientific reasoning/argument (what? who? where? how? what happens? ) • Finding (what results? ) • Lesson/conclusion (so what? so how? therefore, …) Teknik analisis menurut jenis datanya: • Analisis Kuantitatif – Data berupa angka atau bisa diangkakan – Misalnya: • Pengaruh kenaikan harga BBM terhadap inflasi • Perbedaan prestasi belajar mahasiswa pria dan wanita • Persepsi guru terhadap program sertifikasi 2
Teknik analisis menurut jenis datanya: • Analisis Kualitatif – Data berupa kategori – Misalnya: • Analisis tentang perilaku anak jalanan dalam mempertahankan hidup • Pola kehidupan masyarakat pedalaman • Sikap hidup masyarakat petani di Indonesia Persiapan Sebelum Analisis Data • • Coding/Skoring data Tabulating data Input data Clean and Account for Missing Data 3
Analisis Kuantitatif • Analisis Deskriptif • Analisis Inferensial – Statistik parametrik • Analisis Komparasi • Analisis Korelasi – Statistik nonparametrik • Analisis Komparasi • Analisis Korelasi Analisis Deskriptif • Tendensi sentral – Mean – Median – Modus • Penyebaran data – Standar deviasi, varians, range, koefisien variasi • Penyajian data – Tabel – Gambar/grafik 4
Analisis Komparasi • Analisis Komparasi membandingkan kondisi dua kelompok atau lebih • Misalnya: – Perbandingan hasil belajar antara mahasiswa pria dan wanita – Perbedaan harga sembako sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM – Efektivitas model pembelajaran kontekstual dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa Analisis Korelasi • Analisis Korelasi mengidentifikasi hubungan atau pengaruh satu variabel dengan variabel lain • Misalnya: – Hubungan antara motivasi belajar dengan prestasi belajar – Pengaruh kualitas pelayanan terhadap loyalitas konsumen – Pengaruh modal dan penggunaan tenaga kerja terhadap produktivitas perusahaan 5
Dasar Pemilihan Teknik Statistik • • Jenis dan banyaknya variabel Skala pengukuran data Distribusi data Permasalahan dan tujuan penelitian 11 Teknik analisis statistik • Analisis Parametrik – Data berskala interval/rasio – Data berdistribusi normal • Contoh: – Uji Beda (Komparasi) • Independent t test, paired t test, Analysis Of Variances (ANOVA), Analysis Of Covariances (ANCOVA) – Uji Korelasi • Korelasi Product Moment, Korelasi Parsial, Analisis Regresi 6
Teknik analisis statistik • Analisis Nonparametrik – Data berskala nominal/ordinal – Data berskala interval/rasio tetapi tidak berdistribusi normal • Contoh: – Uji Beda (Komparasi) • Kai kuadrat, Kolmogorov Smirnov, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall Wallis, Friedman, dsb – Uji Korelasi • Korelasi Rank Spearman, Tau Kendall, Koefisien Kontingensi, Gamma Jenis Analisis Komparasi Statistik Parametrik Statistik Nonparametrik 2 Kelompo k Lebih dari 2 Kelompok Independen Dependen Jumla h Kelomp ok - Nomin al Kai Kuadrat Kolmogorov. Smirnov - - Kai Kuadrat Kolmogorov. Smirnov -- Variabel yang diuji Ordin al Mann-Whitney U Kolmogorov. Smirnov Kai Kuadrat - Interv al Separate ttest Pooled ttest Wilcox on Mc. Nem ar Sign Kruskall. Test Wallis Uji Median Kai Kuadrat - Paired ttest Friedman Kendall's W Cochran's Q - ANAVA repeat measures - Analisis Varians (ANAVA) 7
Jenis Analisis Korelasi Statistik Parametrik Statistik Nonparametrik Variabel dan Skala Data Variabel Dependen Nominal Ordinal Interval Nominal Koefisien kontingensi Ordinal Interval Variabel Independen Analisis Diskriminan - Eta Korelasi Serial Regresi dengan dummy variabel - Rank Spearman Tau Kendall - Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi semi parsial Analisis Regresi - Memilih Teknik Analisis Independent Var. Dependent Var. Test Nominal Interval Independent t-test, ANOVA Nominal Cross Tabs, Chi Square, dan Koefisien Kontingensi Nominal Ordinal Mann Whitney, Kolmogorov. Smirnow Ordinal Rho Spearman, Tau Kendall Interval Regresi, Korelasi Pearson Interval Nominal Analisis Diskriminan, Logit, Probit Regression 8
Prosedur dalam Analisis Kuantitatif DATA Analisis Non Statistik Analisis Statistik Metode Kuantitatif lainnya Normal Distribu si Statistik Parametrik Manual atau Computeri ze Tidak Normal Statistik Non. Parametri k Uji Prasyarat Analisis: • Penggunaan teknik analisis parametrik menuntut adanya persyaratan-persyaratan yang harus dipenuhi, yaitu data berdistribusi normal. • Uji normalitas dapat dilakukan dengan cara: – – – Skewness dan Kurtosis Uji Lilieford Uji Kai Kuadrat Uji Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Q-Q Plot 9
Uji Prasyarat Lain • Penggunaan analisis regresi linear ganda menuntut adanya persyaratan sebagai berikut: – Adanya linearitas hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat – Tidak terjadi heterosedastisitas – Tidak terjadi kolinearitas atau multikolinearitas – Tidak terjadi otokorelasi Uji Linearitas • Digunakan untuk menguji hubungan yang linear antara variabel bebas dengan variabel terikatnya, artinya hubungan antara variabel bebas dan terikat bersifat linear atau garis lurus, bukan kuadratik, kubik atau yang lainnya. • Pengujian dapat dilakukan dengan menggunakan – uji F Tuna Cocok (Lack of Fit Test) – Uji polinomial. 10
Uji Homosedastisitas • Tidak terjadi heterosedastisitas, artinya varians error yang dihasilkan dari sebuah persamaan regresi tersebut haruslah bersifat homogen/sama untuk setiap nilai X. • Pengujian dapat dilakukan dengan – – – Park Test, Glesjer Test, Bartlett Test, Rho Spearman, dan Goldfield & Quant Uji Multikolinearitas • Tidak terjadi kolinearitas/ multikolinearitas, artinya tidak terjadi korelasi yang terlalu tinggi antar variabel bebas. • Pengujian dapat dilakukan dengan – analisis korelasi/ regresi, – Tolerance – VIF (Variance Inflation Factor). 11
Uji Otokorelasi • Tidak terjadi otokorelasi, artinya error yang terjadi murni berasal dari garis regresi dan bukan berasal dari error pengamatan yang lain. • Pengujiannya menggunakan Durbin-Watson Test. Uji Prasyarat Lain • Penggunaan Independent t-test dan ANOVA menuntut adanya persyaratan bahwa varians tiap kelompok haruslah homogen. • Pengujian dapat dilakukan dengan: – – Uji F Max Uji Bartlett Uji Cochran Uji Levene 12
Analisis Data Kualitatif Proses Penelitian Kuantitatif Pengumpulan Data Analisis Data Penelitian Kualitatif Pengumpulan Data Analisis Data 13
Analisis Data Kualitatif Pengumpulan Data Penyajian Data Reduksi Data Penarikan Kesimpulan Dikembangkan Miles & Hubermas Analisis Data Kualitatif Pengamatan Deskriptif Pengamatan Terfokus Pengamatan Terpilih Analisis Komponen Analisis Taksonomi Analisis Domain Awal Penelitian Akhir Penelitian Dikembangkan James P. Spradley 14
Analisis Data Kualitatif Describing Connecting Classifying (Sumber: Dey, 1993: 32) 15
Latihan Soal # 1 � Dari pengumpulan data untuk menguji tentang jumlah jam belajar efektif siswa dalam satu hari ditemukan bahwa jumlah jam efektif belajar dalam satu hari adalah 5 Jam. Berdasarkan sampel 30 orang siswa yang dimintai keterangan diperoleh hasil sebagai berikut: � 43 57245365478553 44565456324545 � Ujilah data tersebut dengan menggunakan t-test dengan taraf kesalahan 5%
Latihan Soal # 2 � Perusahaan netbook merk “Better” mengklaim bahwa daya tahan baterainya bisa mencapai 300 menit. Berdasarkan klaim tersebut mahasiswa UNY akan mencoba menguji betulkan daya tahan baterai netbook mencapai 300 menit. � Untuk itu telah dilakukan penelitian terhadap 30 netbook yang diambil secara random dengan hasil uji coba:
� 350 300 250 400 450 300 250 200 270 260 320 500 190 260 290 340 300 280 310 320 400 250 260 310 450 380 200 290 � Ujilah apakah benar daya tahan baterai lebih besar dengan 300 menit (taraf signifikansi atau kesalahan 5%)
Latihan Soal # 3 � Penjual voucher pulsa dalam satu hari mampu menjual 100 voucher. Belakangan ini dikarenakan persaingan yang semakin ketat ada kecenderungan terjadi penurunan penjualan voucher. Berdasarkan hal tersebut peneliti mengajukan hipotesis bahwa penjual voucher pulsa setiap hari paling banyak hanya dapat menjual 100 voucher. � Dari fakta tersebut diperoleh data dari 30 orang penjual voucher sbb:
110 � 95 90 85 100 90 90 95 80 85 100 90 105 115 85 120 75 80 95 95 100 105 110 90 85 95 90 100 � Ujilah apakah benar terdapat penurunan omset penjualan voucher pulsa dari para pedagang
LATIHAN SOAL 4 � Seorang mahasiswa mengadakan penelitian untuk mengetahui kontribusi motivasi belajar dengan prestasi pada siswa SMA. Sampel yang diambil sebanyak 12 siswa, dengan taraf signifikansi 5% � Motivasi Belajar (X) 450, 475, 455, 470, 485, 480, 475, 480 � Prestasi (Y) 80, 75, 65, 70, 60, 80, 75, 85, 90, 70, 85
PERTANYAAN � Berapa besar hubungan variabel X dengan Y? � Berapakah besar sumbangan (kontribusi) variabel X dengan Y? � Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan antara motivasi belajar dengan prestasi siswa?
Soal 5 � Penelitian dilakukan untuk mengetahui penerimaan sosialisasi demokrasi terhadap partisipasi masyarakat dalam demokrasi pada masyarakat kota dan desa. Dari kelompok kota yang menerima sosialisasi demokrasi 750 yang tidak menerima 400, sedangkan kelompok desa yang menerima 450 yang tidak menerima 400 � Ho: tidak terdapat perbedaan partisipasi masyarakat antara kota dan desa � Ha: terdapat perbedaan partisipasi masyarakat antara kota dan desa � Ujilah hipotesis tersebut dengan taraf kesalahan 5% dan dk=1
Selamat bekerja Semoga sukses Selamat Hari Raya Iedul Fitri 1 Syafal 1441 H Saya mohon maaf lahir dan batin.
- Slides: 24