Tcnicas de recoleccin y anlisis de datos Ciro

Técnicas de recolección y análisis de datos Ciro Espinoza Montes

Ciro Espinoza Montes MATRIZ DE DATOS

LOS DATOS o Un DATO, es el valor que toma una variable en una unidad de análisis. o La información sobre nuestro objeto de estudio lo vamos organizar en una MATRIZ DE DATOS. o La matriz de datos tiene los siguientes elementos: n Unidad de análisis n Variable y n Categoría o valor

MATRIZ DE DATOS o Una matriz de datos contiene: n en sus filas a cada una de las unidades n en sus columnas a las variables que caracterizan a esas unidades n y en cada celda el valor que asume la variable de esa columna para la unidad de análisis de esa fila. o En la matriz de datos se presenta las unidades en las filas, las variables en las columnas y el DATO como “cruce” de esos dos “vectores”. o La matriz de datos tiene tantas filas como el tamaño del objeto y tantas columnas como variables.

MATRIZ DE DATOS Var 1 Var 2 … Var k Unidad 1 dato Unidad 2 …. Unidad n Esta matriz contiene la información de n unidades y k variables

Ejemplo Requisito hrs Diseño hrs Servicio hrs Disponibilid ad Maq 1 5 10 12 0. 85 Maq 2 8 8 10 0. 89 Maq 3 4 15 10 0. 95 Objeto de estudio: 3 (n) Número de variables: 4 (k) Variables: Requisito, diseño, servicio y disponibilidad. Las primeras 3 variables son de investigación; la última es construida a partir de Trabajo actual y Búsqueda de trabajo.

Calculo de disponibilidad 0. 90 0. 89 0. 88 0. 89 0. 87 0. 88 0. 91 0. 92 0. 90 0. 89 0. 91 0. 90 0. 89 0. 88 0. 87 0. 90 0. 89 0. 91

MEDICION o «La medición es un método que permite establecer correspondencias entre magnitudes de un mismo género, y ciertas clases de números (integrales, racionales o reales)» o «Medir es asignar numerales a las propiedades de los sistemas materiales según las leyes que presiden esos atributos»

De estas definiciones: o Si bien la medición se realiza sobre los elementos u objetos (unidades de estudio) son las variables las que posibilitan la división en clases. o Veremos este tema a continuación.

ESCALAS O NIVELES DE MEDICION o Clasificamos las variables de acuerdo al tipo de escala o nivel de medición, en que se encuentran expresados los atributos queremos medir. o Se trata de operaciones clasificatorias (ubicación de las unidades de análisis en clases)

Se distinguen cuatro tipos de escalas o niveles de medición: o o nominal ordinal interval de razón

ESCALA NOMINAL o Clasifica objetos o fenómenos, según ciertas características, tipologías o nombres, o No implica relaciones de orden, distancia o proporción entre los objetos o fenómenos. o Asignación de números: sólo sirven para distinguir categorías, estos no poseen propiedades cuantitativas y sirven solamente para identificar las clases. o Es el nivel más bajo de medición.

ESCALA ORDINAL o Clasifican a las unidades con un orden jerárquico. o Se establecen posiciones relativas de los objetos o fenómenos en estudio respecto a alguna característica de interés (variable), sin que se reflejen distancias entre ellos. o Los numerales empleados en las escalas ordinales no son cuantitativos, sino que indican exclusivamente la posición en la serie ordenada

ESCALA DE INTERVALO o Clasifican estableciendo: o - diferencias, orden pero además distancia entre unidades en relación a las categorías o clases. o Se pueden establecer distancias porque se cuenta con unidades de medida comunes para comparar las posiciones de las unidades. o Una escala de intervalo está caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un número real a todos los pares de objetos en un conjunto ordenado. o En una escala de intervalo, el punto cero y la unidad de medida son arbitrarios.

ESCALA DE RAZON o Iguales características que la de intervalo (diferencia, orden, distancia) pero además el cero de la escala es absoluto (es un cero en el origen). o Los números que identifican las categorías pueden utilizarse en forma “aritmética”: o - operaciones o - relaciones de equivalencia, de mayor, menor, proporcionalidades, etc. o Su nombre se debe a esta característica: poder establecer proporciones o razones entre categorías

Ejercicio Identifica las escalas de medición de las siguientes variables, de acuerdo al sistema de categorías que se les ha asignado. Variable Categorías Nivel educativo Ninguno Primaria Secundaria Terciaria Nivel educativo 0 año aprobado 1 año aprobado 2 años aprobados …… Categoría de ocupación Patrón Empleado público Empleado privado Cooperativista Trabajador por cuenta propia Trabajador familiar no remunerado Escala de medición

Ejercicio 3, Módulo 1 o Se quiere realizar un estudio para conocer el perfil de la plantilla de trabajadores de una empresa comercial del área del supermercadismo. o Imagina qué características podrían ser de interés estudiar. Identifica las variables que se corresponden con esas características y el sistema de categorías que les asignarias. Menciona el nivel de medición de cada variable. o Construye la estructura de la matriz de datos en la cual se volcaría la información recogida.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Técnicas de recolección de datos o Organiza la investigación para obtener el nuevo conocimiento. o La técnica desarrolla las siguientes actividades: n n Ordenar las etapas de la investigación. Elaborar los instrumentos de medición. Efectuar un control de los datos. Guiar la obtención de conocimientos. o Existen dos técnicas generales de recolección de datos: n técnica documental n técnica empírica.

Técnica documental o Permite la recopilación de evidencias para demostrar las hipótesis de investigación. o Fuentes: n Revistas, memorias, actas, registros, datos e información estadísticas y cualquier documento de instituciones y empresas que registran datos de su funcionamiento. n Ej. Los registros de radiación solar lo encontramos en el Observatorio de Huayao en Huancayo. o Instrumentos: n Ficha bibliográfica, Ficha hemerográfica, Ficha de trabajo.

Técnica empírica. o Permite observar directamente el objeto de estudio: n n Observación Entrevista Encuesta Cuestionario

Observación o Permite obtener de datos próximos a como está funcionando el objeto de investigación en el presente. o Instrumentos: n fichas de observación, formularios, guías de observación, hojas de cotejo, listas de verificación, hojas de registro n cámaras fotográficas y filmadoras, microscopios, scanners, analizador de gases, opacímetro, micrómetros, etc.

Entrevista o Es una técnica que permite obtener información sobre las características de un problema de un informante clave. o Los datos pueden ser novedosos o complementarios y ayudarán a cuantificar las características y la naturaleza del objeto de investigación. o El informante clave es aquel que convive con el objeto de investigación y por ello se considere con autoridad para dar información. o El instrumento utilizado es una guía de entrevista. o Utiliza preguntas abiertas.

Encuesta o Es una técnica que permite obtener información de primera mano para describir o explicar un problema. o Se aplica a una muestra representativa de una determinada población.

Cuestionario o Es un instrumento de investigación que está estructurado con un conjunto de preguntas para obtener información sobre el objeto de investigación. o Utiliza preguntas cerradas, preferentemente.

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

o Las principales técnicas de análisis de datos son: n n n n Estadística descriptiva Puntuaciones Z Razones y tasas Estadística inferencial Pruebas paramétricas Pruebas no paramétricas Análisis multivariado

Estadística descriptiva o Descripción de datos mediante: n Distribución de frecuencias, las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión. o La distribución de frecuencias: n n n Datos ordenados por categorías. Existen las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas Se representan en histogramas y polígonos de frecuencias. o Las medidas de tendencia central: n n n Moda Mediana Media o Las medidas de dispersión: n n n Rango Varianza Desviación estándar.

Puntuaciones Z o Las puntuaciones Z es el método utilizado para estandarizar la escala de una variable medida a un nivel de intervalos. o Se transforma las puntuaciones obtenidas, para analizar su distancia respecto a la media en unidades de desviación estándar. o La distribución de puntuaciones Z tiene media 0 (cero) y desviación estándar 1 (uno). o Sirve para comparar puntuaciones de dos distribuciones diferentes.

Razones y tasas o Una razón es la relación entre dos categorías. o Una tasa es la relación entre el numero de eventos de una categoría entre el número total de observaciones multiplicado por 100.

Estadística inferencial o El propósito de la estadística inferencial es generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población. Los datos recolectados en la muestra se convierten en estadígrafos, y mediante la estadística inferencia convertimos en parámetros de la población. o La estadística inferencial sirve para dos propósitos: estimar parámetros y probar hipótesis. o La prueba de hipótesis consiste en determinar la congruencia de los obtenidos de la muestra con la hipótesis.

Pruebas paramétricas La realización de las pruebas paramétricas requieren de los siguientes supuestos: o La distribución de la población de la variable dependiente es una distribución normal. o La medición de la variable dependiente es por intervalos o razón. o Las poblaciones estudiadas tienen una dispersión similar.

Pruebas paramétricas Las pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas son: o Coeficiente de correlación de Pearson, evalúa la relación entre dos variables medidas por intervalos o de razón. o Regresión lineal, estima el efecto de una variable sobre otra. Se asocia con el coeficiente de correlación. o Prueba “t”, evalúa si dos grupos difieren entre si de manera significativa de sus medias. o Prueba de diferencia de proporciones, evalúa si dos proporciones difieren significativamente entre si. o Análisis de varianza unidireccional, evalúa si mas de dos grupos difieren significativamente entre si en cuanto a sus medias y varianzas. o Análisis de varianza factorial, evalúa el efecto de dos o más variables independientes sobre una variable dependiente. Puede evaluar cada variable por separado o los efectos conjuntos. o Análisis de covarianza, evalúa la relación entre una variable dependiente y dos o mas variables independientes, eliminando y controlando el efecto de una de las últimas.

Pruebas no paramétricas La realización de las pruebas no paramétricas requieren de los siguientes supuestos: o La distribución de la población de la variable dependiente puede ser una distribución no normal. o La medición de la variable dependiente no requiere estar medida por intervalos o razón, puede analizar datos nominales u ordinales. o Las variables deben ser categóricas.

Pruebas no paramétricas Las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizadas son: o La ji cuadrada ó X 2, evalúa hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas. o Coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas, evalúa si las variables incluidas en la tabla de contingencia o tabulación cruzada están correlacionadas. o Coeficientes y correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall, son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal, de tal modo que los individuos u objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos (jerarquías)

Análisis multivariado Son métodos que analizan la relación entre varias variables independientes y al menos una dependiente. Los principales son: o Regresión múltiple, analiza el efecto de dos o más variables independientes sobre una dependiente. o Análisis lineal de patrones, es un modelo causal que analiza la influencia de unas variables sobre otras. o Análisis de factores, sirve para determinar el número y naturaleza de un grupo de factores en un conjunto de mediciones. o Análisis multivariado de varianzas, analiza la relación entre dos o mas variables independientes y dos o mas variables dependientes.