Tamao del efecto Nazira Calleja El tamao del

Tamaño del efecto Nazira Calleja

El tamaño del efecto Es un índice estadístico que cuantifica la magnitud de la relación entre dos variables o la diferencia entre dos grupos. Indica qué tan grande puede esperarse que sea el efecto de una intervención, un tratamiento o la manipulación de una VI.

El tamaño del efecto Índices del tamaño del efecto v. Se llama así a una familia de medidas de la magnitud del efecto del tratamiento. v. A diferencia de las pruebas de significancia, son independientes del tamaño de la muestra. v. Se utilizan con frecuencia en estudios de metaanálisis como un medio de resumir cuantitativamente los resultados de diferentes investigaciones sobre un tema específico.

El tamaño del efecto Comúnmente, el “efecto esperado” es una decisión de criterio y se determina a partir de: v Resultados de estudios piloto. v Resultados publicados en estudios similares. v Cálculo si no se ha reportado. v Definición en la práctica de “efecto importante”. v Suposición basada en observaciones informales y conocimiento del área.

El tamaño del efecto Medida básica: Diferencia de medias expresada en la métrica de la VD. Ejemplo: Intervención para niños con dificultades en lectura. Media. Grupo experimental– Media. Grupo control= 8. 2 en una prueba estandarizada de lectura. Los investigadores de este constructo determinan si este tamaño del efecto es grande, mediano, pequeño Interpretación arbitraria y difícil.

El tamaño del efecto Medida más utilizada: Medida estandarizada expresada en unidades de desviación estándar (Cohen, 1969). d de Cohen Qué tan grande es la diferencia entre las medias respecto de las desviaciones estándar de los puntajes.

El tamaño del efecto Diferencia tipificada Regla de Cohen Valores de referencia, orientadores d = 0. 00: no hay efecto del tratamiento; los grupos no difieren. d = 0. 20: tamaño del efecto pequeño. d = 0. 50: tamaño del efecto mediano. d = 0. 80: tamaño del efecto grande. Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral science. New York: Academic Press.

Medidas de tamaño del efecto a) Grado de diferencia de medias: d, g b) Proporción de varianza explicada: η 2, ε 2, ω2 c) Grado de asociación entre variables: r, r 2

a) Tamaño del efecto para diferencia de medias

a) Tamaño del efecto para diferencia de medias � http: //es. ncalculators. com/statistics/effect-size-calculadora. htm

a) Tamaño del efecto para diferencia de medias �

a) Tamaño del efecto para diferencia de medias d de Cohen Ejemplo: Tamaño del efecto grande. Se encontró que se recordaron más palabras en la condición de mnemotecnica (media = 17. 7 palabras) que en la de no mnemotecnia (media = 14. 1) palabras). La prueba t para muestras independientes mostró diferencias significativas entre las condiciones, t(19) = 2. 578, p < . 005, una cola. La magnitud de la diferencia entre las medias (diferencia de medias = 3. 63, IC 95%: 0. 57 a 0. 68) fue grande (d = 1. 11).

b) Tamaño del efecto para proporción de varianza explicada

b) Tamaño del efecto para proporción de varianza explicada Eta cuadrada: Épsilon cuadrada: Omega cuadrada:

b) Tamaño del efecto para proporción de varianza explicada • Indica la proporción de la varianza total que es explicada por un factor (VI) específico. • Se calcula a partir del ANOVA. • El SPSS calcula Eta cuadrada (η 2). Marcar en “Opciones”.

b) Tamaño del efecto para proporción de varianza explicada η 2: Para un factor o variable independiente. η 2 parcial: Para dos o más factores. Es una medida ajustada: Varianza explicada por un factor después de tomar la varianza explicada por el(los) otro(s) factor(es). η 2 es análoga a y se interpreta como R 2 η 2 varía entre 0 y 1. Tratamiento

b) Tamaño del efecto para proporción de varianza explicada η 2 Ejemplo Con el propósito de evaluar los posibles efectos del sexo (mismo/diferente sexo que el participante) y del atractivo (foto atractiva, foto no atractiva y no foto) del acusado en un juicio simulado sobre la sentencia asignada por el participante (número de años que el acusado debería pasar en la cárcel), se efectuó un ANOVA 2 (sexo)*3 (atractivo). El sexo no afectó la duración de la condena, pero el atractivo del acusado sí tuvo efectos significativos, F(2, 54) = 55. 457, p<. 005, η 2 =. 67, como se muestra en la figura 1. No hubo interacción significativa entre estos dos factores.

c) Tamaño del efecto para grado de asociación entre variable

c) Tamaño del efecto para grado de asociación entre variable R 2 El valor de r es una medida del tamaño del efecto, puesto que indica la fuerza de la asociación entre las variables. Regla (Cohen, 1977) R 2 =. 02: débil. R 2 =. 13: moderado. R 2 =. 26: fuerte. Notas: Considerar el valor de p y el tamaño de n. Depende del propósito del estudio.

Tamaño del efecto para grado de asociación entre variables r 2 Ejemplo Se encontró una correlación negativa significativa entre edad y FCP (frecuencia de encendido y apagado de una luz, en la que la persona la percibe como estática), r = -. 780, n = 20, p <. 005, una cola. Es una relación fuerte, puesto que explica el 60. 8% de la variabilidad.