Tamao de muestra Estadstica Es la disciplina que

Tamaño de muestra

Estadística “Es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, procesamiento e interpretación de datos, así como la obtención de inferencias sobre un gran volumen de datos (población) a partir del estudio de una parte de ella (muestra). ” Wayne W. Daniel, 2005.

Proceso estadístico POBLACIÓN Inferencia estadística Muestreo Muestra https: //bibliotecadeinvestigaciones. files. wordpress. com/2012/02/estadisticainferencial. jpg

Población https: //gwpcam. wordpress. com/

Población diana Población a la que se desea generalizar los resultados Criterios de selección Validez externa Población de estudio Población definida por los criterios de selección y accesible para el investigador Muestreo Validez interna Muestra Sujetos realmente estudiados Argimón Pallás, 2014

Unidad de análisis Es la unidad mayor o representativa de lo que será objeto específico de estudio, es decir lo que se medirá y es objeto de interés en la investigación. Estos pueden ser: Personas Grupos humanos Eventos Documentos de información USAC, F. C. C. M. M. , COTRAG. 2018

Unidad de información Corresponde a la fuente de donde se obtendrán los datos de las variables que son objeto de estudio. USAC, F. C. C. M. M. , COTRAG. 2018

Ejemplo Caracterización epidemiológica de pacientes con cáncer de cérvix • Unidad de análisis Datos epidemiológicos obtenidos sobre los pacientes. • Unidad de información Pueden ser los mismos pacientes o los registros médicos hospitalarios.

Muestra https: //www. questionpro. com/es/tama%C 3%B 1 o-de-la-muestra. html

Razones para realizar una muestra https: //www. linkedin. com/pulse/race-against-time-sohailmohammed http: //www. portafolio. co/especiales/dolar-caro-menos-viajes-estados-unidos-ybecas-costosas http: //ts 2 -mea. blogspot. com/

Técnicas de muestreo • Probabilística • No probabilística http: //estadisticaparaadministracion. blogspot. com/2011/10/poblacion-y-muestraparametro-y. html

¿Cómo calcular el tamaño de la muestra? http: //www. stickpng. com/es/img/iconos-logotipos-emojis/signos-deinterrogacion/signo-de-interrogacion-hombre-de-negocios

Aspectos importantes • MUESTRA REPRESENTATIVA https: //blog. questionpro. com/es/2015/08/como-determinar-el-tamano-de-la-muestra-de-una-encuestaonline/

Nivel de confianza Es la probabilidad que se tiene que al construir un intervalo de confianza en torno a un estadístico, éste contenga al parámetro de la población. Argimón Pallás, 2014

Ejemplo En el muestreo repetido, a partir de una distribución normal, el 90% de todos los intervalos incluirán a la larga, la media de la población.

Valor de Z Se toma de acuerdo al nivel de confianza que el investigador desea para su estudio. Los valores más utilizados son: Ζα α 0. 20 0. 15 90% z = 1. 645 Prueba unilateral 95% z = 1. 96 0. 842 80%=0. 80 99% z = 2. 58 1. 036 85%=0. 85 Nivel de Confianza Prueba bilateral 1. 282 1. 440 0. 10 90%=0. 90 1. 282 1. 645 0. 05 95%=0. 95 1. 645 1. 960 0. 025 97. 5%=0. 975 1. 960 2. 240 0. 01 99%=0. 99 2. 326 2. 576 Argimon Pallás, 2004.

Desviación estándar • Es una medida de dispersión, utilizada en variables numéricas. • Se calcula con la raíz cuadrada de la varianza y se refiere al promedio de las distancias que tienen los datos respecto a la media • Qué tan dispersos están los datos https: //www. disfrutalasmatematicas. com/datos/de sviacion-estandar. html

Error o precisión • Simbolizado por «d, e, i, ɛ» ’ • El investigador define el error • Se refiere al margen de error que se esta dispuesto a aceptar en el estudio, respecto al parámetro calculado • No es el complemento del nivel de confianza y su dimensional es la de la variable a estimar • Mientras mas pequeño, más precisa es una medida estadística

Otros aspectos… • Diseño del estudio • Objetivos del estudio • Tipo de variables a estudiar • Población conocida o desconocida • Conocimiento de desviación estándar • Conocimiento de proporción De lo anterior se procede a la toma de decisión para aplicar la ecuación que le corresponda según sea el caso.

Ecuaciones para determinar el tamaño de la muestra “n”

Variables numéricas Estimación de medias Población finita o conocida Población infinita o desconocida

Variables categóricas Estimación de proporciones Población finita o conocida Población infinita o desconocida