Tahap Penggabungan Penyimpulan Telaah Pustaka Rossi Sanusi Pro

Tahap Penggabungan & Penyimpulan Telaah Pustaka Rossi Sanusi Pro. Di S 3 IKM UNS 2020 http: //rossisanusi. wordpress. com

Penggabungan (Synthesis) • Asal kata: syntithenai (G) Syn (= bersama) + tithenai (= meletakkan, menempatkan) • Tahap sintesis SR: penggabungan pustaka penelitian empirik (PE) yang lolos CA di tahap penyaringan. T. d. sintesis naratif dan meta-analisis • Meta-analysis = penggabungan Effect Size (ES) – sebaiknya dilakukan jika PE 2 yang tersaring jumlahnya banyak, merupakan replikasi murni (exact replication) dan ES-nya tidak konsisten (Lihat Forest Plot). Jika PE 2 tersaring banyak tapi metopen atau kerangka konsep heterogen lakukan meta-analisis sub-kelompok dan meta-regressi.

Kontinum Replikasi Murni (Kerangka Konsep & Metopen seragam) Replikasi Konsep (hanya Kerangka Konsep seragam) • Kerangka konsep menghubungkan konstruk 2 Intervensi, Outcome, Moderator 2 dan Mediator. • Meto. Pen t. d. Rancangan & metoda Pengumpulan, Pengolahan dan Penafsiran Data. • Pelaksanaan Penelitian yang tidak sesuai dgn kerangka konsep dan metopen sebaiknya disingkirkan pada saat penyaringan.

Kerangka Konsep Action (Predictive) Theory Mediator Outcome (Kriterion) Intervensi (Prediktor) F 1 F 2 Moderator F 3 V 1 Explanatory Theory V 2 F = Faktor = Dimensi V = variabel atau item Confounding = moderator non-spesifik 4

Kontinum replikasi Heterogenitas (Penyebab) Identifikasi Tujuan Meta Analisis Rep. Murni/Imitasi (Konsep & metoda seragam) Het. Statistik (ES fixed tapi ukuran sampel beragam; ES random didistribusi normal) Sintesis Kualitatif, Forest plot, Test Heterogenitas (I 2, Tau 2) Meningkatkan presisi jika homogen (karena sampel 2 PE digabung) Het. Metoda (Meto. Pen PE 2 beragam, Bias SR) Sintesis Kualitatif, Funnel plot Rep. Konsep (Konsep seragam, metoda beragam) Het. Klinis/PH (PICOT PE 2 beragam) Sintesis Kualitatif MA sub-kelompok homogen & Meta Regresi, Funnel Regresi dibuat simetris (Saduran dari: Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (2020).

Sintesis Naratif Buat Tabel: • Kolom 1 – Rujukan PE. PE saudara (akan) dimuat di baris terakhir. • Kolom 2 -6/7: PICOT, atau Kerangka Konsep, Rancangan Met. Pen (3 kolom), Pelaksanaan, Kemaknaan Substantif dan Kemaknaan Statistik, atau Ikuti tabel SR sebelumnya. • Kolom terakhir: Keterbatasan kebaruan PE saudara; Perbedaan sub-group analysis & Meta Regresi. Periksa heterogenitas: 1. Clinical heterogeneity - PICOT beragam 2. Methodological heterogeneity – Metopen beragam 3. Statistical heterogeneity – Kemaknaan statistik (besar sampel) beragam

Penyimpulan • Yang ingin disimpulkan berdasarkan hasil penelitian primer (PE saudara) dan penelitian sekunder (SR PE 2 sebelumnya): ada hubungan kausal yg bermakna antara Intervensi dan Outcome (ES). • Kriteria Kausasi dari Bradford Hill: 1. PE menunjukkan Korelasi bermakna antara I-O (atau X-Y). 2. Kriteria kausasi yang lain lihat https: //rossisanusi. wordpress. com/2020/09/24/hubungankausal-intervensi-i-dan-outcome-o/ • Korelasi bermakna jika Effect Size (ES) ≥ ESMin ukuran akibat/ pengaruh yg dianggap penting untuk upaya kesehatan perorangan (UKP) dan upaya kesehatan masyarakat (UKM).

ESMinimum Cohen’s “Rules-of-Thumb” • standardized mean difference effect size • small = 0. 20 • medium = 0. 50 • large = 0. 80 • correlation coefficient • small = 0. 10 • medium = 0. 25 • large = 0. 40 • odds-ratio • small = 1. 50 • medium = 2. 50 Sumber: Practical Meta-Analysis -- D. B. Wilson http: //mason. gmu. edu/~dwilsonb/downloads/interpretati • large = 4. 30 on. ppt 8

Pilihan ES Jenis Data X Catagorical (e. g. , Menggunakan kondom) Continuous Contoh ES Y Continuous Standardized (e. g. , Angka kuman, Kadar mean difference imunitas) effect size (d) (e. g. , Frekuensi penyuluhan) Continuous (e. g. , Skor KAP) Correlation coefficient (r) Catagorical Odds-ratio (OR); Corr Coeff (C, Phi) (e. g. , Menggunakan kondom) (e. g. , STD, HIV)

Sintesis Kuantitatif • Meta Analisis (sub-)gabungan PE homogen: Fixed Effect Model – Rata 2 w. ES (ES yg diberi bobot sesuai n) Random Effect Model – Mean distribusi ES & SE (conf. interval) • Meta Regresi gabungan PE heterogen: Korelasi Metopen – ES Korelasi PICO – ES Koefisien korelasi sesuai skala prediktor (Metopen atau PICO) dan kriterion (ES)

Resiko Bias pada tahap Penggabungan & Penyimpulan Jenis Bias • Selection (non randomized) • Performance (non blinded subyect n interventor) • Detection (non blinded accessor) • Attrition • Reporting Cara Mengatasi

Reporting Bias • Publication • Time lag • Multiple publication • Location • Citation • Language • Outcome (selective outcome reporting)

Bias • Bias = penyimpangan sistematis dari ES yg sebenarnya (kalau diulang akan menghasilkan penyimpangan yg sama). Berakbibat pada over/underestimasi. • Random Error (Impersisi) = penyimpangan random dari ES yg sebenarnya karena sampel terlalu kecil.