T 1 6 Midlatitudes Caractrisation 1 de laccumulation

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T 1. 6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de l’accumulation de glace dans les systèmes

T 1. 6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de l’accumulation de glace dans les systèmes à l’origine d’inondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture nuageuse en Europe M. Chiriaco (1), J. Delanoë (1), S. Bastin (1), M. Ceccaldi (1), A. Protat (2), A. Schwarzenboeck (3), C. Duroure (3), P. Dubuisson (4) (1) LATMOS (2) CAWCR (3) LAMP (4) LOA

Contexte Caractérisation de la forte accumulation de glace dans les systèmes précipitants à l’origine

Contexte Caractérisation de la forte accumulation de glace dans les systèmes précipitants à l’origine d’inondations (Europe de l’ouest, land). Étude des processus à l’origine des précipitations: mesures radar aéroporté + insitu (campagne HYMEX). Sud de la France/Ouest Medit Au dessus des précipitations: nuages de glace => fonte => pluie Développement de paramétrisations IWC(Vt) Comparaison avec les simulations WRF, quelles sont les performances du modèle régional en mode climat? Variabilité de la couverture nuageuse en Europe Les nuages jouent-ils un rôle dans certaines anomalies de température qui se sont produites en Europe sans être expliquées par la variabilité du régime de circulation (Cattiaux et al. , Yiou et al. )? Observations : CALIPSO/Cloud. Sat et SIRTA Simulations : runs CORDEX en Europe, résolutions 20 km et 50 km (modèle régional WRF en mode « climat » ) Méthode des analogues pour la classification en régime de temps

La campagne HYMEX

La campagne HYMEX

Notre implication dans la campagne RASTA: Du 5 Septembre au 6 Novembre (SOP 1

Notre implication dans la campagne RASTA: Du 5 Septembre au 6 Novembre (SOP 1 : Special Observation Period n° 1). RASTA 30 heures de mesures et plus de 12000 km de nuages. Quelles sont les informations apportées par RASTA associé aux mesures in-situ Accès à la dynamique et aux propriétés macrophysiques des nuages/précipitations In-situ (LAMP): information locale précise, on utilise le radar pour étendre cette information à l’ensemble du nuage

Premiers résultats Exemple: vol 14 29/09/2012 Dm IWC re Collaboration LAMP pour le modèle

Premiers résultats Exemple: vol 14 29/09/2012 Dm IWC re Collaboration LAMP pour le modèle d’inversion a. M

Variabilité de la couverture nuageuse en Europe

Variabilité de la couverture nuageuse en Europe

Premières comparaisons DARDAR/WRF SON 2006 - 2008 DARDAR WRF 20 km WRF 50 km

Premières comparaisons DARDAR/WRF SON 2006 - 2008 DARDAR WRF 20 km WRF 50 km IWC CF CF IWC IWC CF CF à Trop de nuages de glace dans les hautes couches, mais avec un IWC trop faible À voir quand le modèle passe au préalable dans un simulateur… à Couches moyennes et basses : le comportement du modèle dépend fortement de sa résolution

Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF - Simulations CORDEX :

Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF - Simulations CORDEX : mode « climat » pour un modèle régional (WRF) Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF : essentiellement rajouter des espèces microphysiques Réflexion en cours sur les questions d’échantillonnage et moyennage : la résolution max pour les produits GOCCP est 1°x 1°, alors que pour le modèle elle peut descendre en –dessous de 20 kmx 20 km. IWC 9 aout 2006 SR lidar CALIOP DARDAR Observations WRF 20 km+simulateur lidar Trop de nuages hauts trop épais

Calcul de TR pour les nuages DARDAR 7 ans d’effet radiatif des nuages +

Calcul de TR pour les nuages DARDAR 7 ans d’effet radiatif des nuages + Evaluation de DARDAR 3 TB Flux radiatif Forçage radiatif net des nuages FASDOM GAME re Détection verticale, microphysique Algo. NASA DARDAR Outils - CALIPSO / Cloud. Sat Aqua (CERES) Transfert radiatif

Variabilité des nuages pour des conditions similaires de dynamique grande échelle : méthode des

Variabilité des nuages pour des conditions similaires de dynamique grande échelle : méthode des analogues, étude préliminaire au SIRTA Approche (collaboration P. Yiou et al. , LSCE) : chaque jour, on cherche les 10 dates dont la carte de SLP (Europe) est la plus proche du jour J; on analyse l’écart entre une variable le jour J et ce qu’elle vaut pour les 10 analogues de circulation. Moyennes mensuelles au SIRTA Moyennes journalières au SIRTA 2006 Température à 2 m Été plus chaud que les 10 analogues Forçage radiatif nuages LW (effet de serre des nuages) Forçage radiatif nuages SW (effet d’albédo des nuages) Jour J > 10 analogues Jour J < 10 analogues Obs. Jour J 10 analogues

La suite… Court terme : poursuivre les études déjà en cours : Poursuivre l’analyse

La suite… Court terme : poursuivre les études déjà en cours : Poursuivre l’analyse des données collectées lors de la première période d’observation spéciale HYMEX Appliquer les codes GAME et FASDOM (TR) aux sorties DARDAR … + Long terme Méthode des analogues à l’échelle de l’Europe avec l’A-Train Produits DARDAR à partir des sorties du modèle WRF (passer par l’interface simulateur lidar/radar)