Style Transfer Style transferstyle imagestylecontent image content image

方法介紹＿Style Transfer架構 • Style transfer旨在將輸入的style image的style融合到content image 上，並且保有content image的結構。

方法介紹＿Style Transfer結果

實驗流程＿流程圖 • 使用dataset. A訓練Faster-RCNN與 style. NAS • 使用dataset. B與經過style transfer 轉換後得到的dataset. B’作為Faster -RCNN test的輸入 • 比較dataset. B與dataset. B’經過test 後計算的準確率

結論＿實驗結果 • dataset A： 4080張 • dataset B： 2000張 • dataset皆為自行收集的資料集 Style image • Faster-RCNN test result Content image

結論＿實驗結果 Original image Transferred image

參考資料 • Jie An, Haoyi Xiong, Jun Huan and Jiebo Luo, Ultrafast Photorealistic Style Transfer via Neural Architecture Search, AAAI 2020. • Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun, Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, ICCV 2015.