Studi Kelayakan Bisnis Aspek Pasar dan Pemasaran Dosen
Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran) Dosen Febriyanto, SE, MM.
Aspek Pasar dan Pemasaran l Latar Belakang Riset Pasar Kondisi pasar (Volume pasar, potensipasar, tingkat persaingan) • Profit • Menguasai pasar • Mengurangi Saingan
PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA • Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 10 dan biaya tetap sebesar Rp. 6. 000. Total penjualan sebanyak 100. 000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? • Diketahui; • FC : Rp. 6. 000 , VC : Rp. 10 dan TS : 100. 000 unit
PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA • Jika perusahaan menginginkan laba 20%, maka penentuan harga mark up nya sebagai berikut:
PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA • Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 25 dan biaya tetap sebesar Rp. 7. 000. Total penjualan sebanyak (NPM). 000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Dan berapa harga pasar jika perusahaan menginginkan keuntungan 25%?
Peramalan permintaan l Metode single moving average l Cara menghitung: Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya. Rumus: St+1 Xt n = Forecast untuk periode ke t + 1 = Data periode t = Jangka waktu moving averages.
Metode Single Moving Average Misal: l Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk bulan April adalah l Penjualan Januari 20. 000 kg Februari 21. 000 kg Maret 19. 000 kg l
Metode Single Moving Average Forecast Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Permintaan 3 bulan 5 bulan 20 21 19 17 22 24 18 23 20 25 22 24 20. 00 19. 33 21. 00 21. 33 21. 67 20. 33 22. 67 22. 33 19. 80 20. 60 20. 00 20. 80 21. 40 22. 00 21. 60
PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA • Y=a+b. X • Y = Variabel yang dicari (dependent variabel) • X = Variabel yang mempengaruhi (independent variabel) • a = konstanta b = koefisien regresi n = banyaknya data
PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA Tahun Jml terjual (Y) 2001 100 2002 110 2003 120 2004 125 2005 140 2006 150 ∑ 745 X XY X^2 0 0 0 1 110 1 2 240 4 3 375 9 4 560 16 5 750 25 15 2035 55 Y = 99. 52 + 9. 86 X Y 2007 = 99. 52 + 9. 86 (6) Y 2007 = 158. 68 Atau dengan cara eliminasi: ∑y = n. a + ∑x. b ∑xy = ∑x. a + ∑x 2. b
PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA Tahun Jml terjual (Y) 2001 100 2002 110 2003 120 2004 125 2005 140 2006 150 ∑ 745 X XY X^2 0 0 0 1 110 1 2 240 4 3 375 9 4 560 16 5 750 25 15 2035 55 Cara eliminasi: ∑y = n. a + ∑x. b ∑xy = ∑x. a+ ∑x 2. b Y Y 2007 = 99. 52 + 9. 86 X = 99. 52 + 9. 86 (6) = 158. 68 745 = 6 a + 15 b |x 15| 11175 = 90 a + 225 b 2035 = 15 a + 55 b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330 b -1035 = -105 b b = 9. 86 745 = 6 a + 15 b
- Slides: 11