STRATEJ GELTRME BAKANLII Veri Envanteri Projesi Eyll 2015

STRATEJİ GELİŞTİRME BAŞKANLIĞI Veri Envanteri Projesi Eylül 2015 26. 11. 2020 1

Bilgi insanı şüpheden, iyilik acı çekmekten, kararlı olmak korkudan kurtarır. KONFÜÇYÜS

5 N 1 K NE. . ? NEDEN. . ? NEREDE. . ? NE ZAMAN. . ? NASIL. . ? KİMİNLE. . ? Karar için bilgiye ihtiyaç var !!!

Veri Anlamında Bakanlık Birimlerinin Röntgenini Çekiyoruz Veri Envanteri ve Veri Madenciliği çalışması başlatıldı. Bakanlığımızda Veri envanteri ile; Veri varlığının tespiti Verinin tasnifi ve sınıflandırılması Verinin tanımlanması (kimliklendirme) Veriye erişim sağlanması hedeflenmektedir. İ N E Y VE Ü L K KÖ B İR A M Ş I ÇAL İstatistik, raporlama ve karar destek çalışmaları için veri envanterinin yapılması en önemli başlangıç noktasıdır. 26. 11. 2020 4

Projenin Gayesi Bakanlık birim ve üst yöneticilerinin; Ø Kararlarında ihtiyaç duyacağı istatistiki veri ve raporların dinamik olarak üretilmesi, Ø Karar vermede fayda sağlayacak karar destek modellerinin hazırlanması, Ø İstatistik altyapısının oluşturulması. Ham Veriler Veri Analizi İstatistik Raporlama 26. 11. 2020 Yönetici 5

Projenin Kabiliyeti GARTNER Etkin Bir Yönetim Str ate İş zekası; son altı yılda Yöneticiler için en önemli önceliğe sahip olmuştur. el jik Taktiksel yon ras e Op Ø Verinin tasnifi ve sınıflandırılması Ø Doğru veriye ulaşılması. Ø İstatistiki analiz yapılması. Ø Analitik değerlendirme yapılması. Doğru Zaman 26. 11. 2020 Doğr u Bilgi Doğr u Biçim Ø Veriyi görselleştirme ve raporlama. 6

Projenin Aşamaları Ø Veri Envanteri Bilgelik Bilgi Ø Veri Ambarının Oluşturulması Ø Raporlama ve Karar Destek 26. 11. 2020 Enformasyon Veri

Veri Tanımlama Standartları ISO 11179 Birlikte Çalışılabilirlik Rehberi Sağlık. NET 26. 11. 2020 Orman ve Su İşleri Bakanlığı Veri Sözlüğü El Kitabı 8

Veri Keşfi İş Akışı -1 ? 26. 11. 2020 Stratejik Veri 9

Veri Keşfi İş Akışı -2 26. 11. 2020 10

Veri Kaynakları Ø Operasyonel Veritabanları Ø Excel vb. elektronik dokümanlar Ø İş süreçleri girdi-çıktı verileri Ø Servisle sağlanan dış veriler Ø Elektronik ortamda temin edilen dış veriler 26. 11. 2020 11

Veri Sözlüğü Veri sözlüğü; Ø Veri elemanı tanımları Ø Veri seti tanımları Ø Kodlama sınıflama Ø Metadata (üstveri) bileşenlerinden oluşur. Örnek Çalışma Sonucu Veri elemanı : 361 Veri seti : 38 Veri Elemanı Veri Seti Veri Sözlüğü (Metadata) Veri Elemanı Kavramı Nesne Sınıfı Nitelik Değer Kod. /Sınıflama Standarda göre oluşturulacak ve güncel tutulacak, Veri yönetimi işlevini sağlamaya yönelik hazırlanacak, Tek noktadan erişilebilecek. 26. 11. 2020 12

Veri Ambarı Veri Modeli 26. 11. 2020 13

Verinin Dönüştürülmesi ETL (Extract, Transform, Load) ETL : Verinin kaynak sistemden alınıp, işe yarar hale getirilip, veri ambarına yüklenmesidir. Ø Extract: Veriyi kaynak sistemden alma, Ø Transform: İstenilen formata dönüştürülmesi, yani temizlenmesi ve kalitesinin arttırılması, Ø Load: Verilerin veri ambarına yüklenmesi anlamına gelir. 26. 11. 2020 14

Veri Ambarı (Data Warehouse) Veri ambarı; Kurum ya da kuruluşların bilgi sistemlerinde depolanan verilerden, ihtiyaç duyulanların süzülerek oluşturulduğu ve düzenli bir şekilde tutulduğu merkezi veri depolama alanıdır. ? 26. 11. 2020 15

Verinin Bilgiye Tahvili Analiz-Rapor ETL Veri Ambarı Veritabanları Ø Gerçek zamanlı Raporlar Ø Göstergeler Ø Tüm faaliyetleri anlık izleme 26. 11. 2020 Yönetici Kullanıcı 16

Veri Analizi ve Karar Destek Sistemi DKMP Av Yönetimi Dairesi için Karar Destek Sistemi tamamlandı. Tablo Rapor : 28 Grafik Rapor : 34 26. 11. 2020 17

Verilerin İstatistiki Değerlendirmesi Rapor Konusu Avcılık Hizmetleri Veri Envanteri Tablo Adı RİP için Uygun - Pul Satış - Yayımlanıyor. Avcı Sayısı Avcı Eğitimi - Avcı Meslek - Avcı Hizmet Avcı Cinsiyet Avcı Dernek - Ø Halihazırda 3 istatistik yayınlanıyor 26. 11. 2020 Hizmet İçi Kullanıma Uygun Belge İptal CITES Belgeleri Avcı Resmi İstatistikte Mevcudiyeti Açıklama Bölge, il bazında. Aktif, pasif, toplam avcı belge sayısı Bölge, il, yıl bazında Yıllar itibariyle ithalat ve ihracat bilgileri yer almaktadır. Bölge, il, yıl bazında Bölge, il, cinsiyet bazında Bölge, il, yıl, meslek, cinsiyet bazında Bölge, il, yıl, cinsiyet bazında Ø 16 Veri RİP için uygun Ø 20 Veri iç istatistik için uygun 18

Çalışmanın Faydaları Ø Mevcutta toplanmış olan verileri, karar verme mekanizmasını hızlandıracak faydalı bilgilere dönüştürür. Ø Acil durumlarda, çok önemli olan ve çabuk karar vermeyi gerektiren işlerde karmaşık raporların hızlı ve kısa sürelerde hazırlanmasını sağlar. Ø Farklı veri kaynaklarından alınan verilerden, analiz yaparak yöneticiye karar alternatifleri üretir. Ø Veri veya bilginin tekleştirilmesini sağlar. Ø Veriyi doğrudan kaynağından aldığı için veri girişi gerektirmez. Ø Zaman boyutu eklendiğinden kurumsal bilgi havuzu oluşmasını sağlar. 26. 11. 2020 19

Projede Son Durum Ø Envanter kapsamının belirlenmesi Ø Çıktılara göre envanter sistematiğinin oluşturulması Ø Metodolojinin hazırlanması Ø Uygulama kılavuzunun hazırlanması Ø Pilot çalışmanın örnek birimde gerçekleştirilmesi (29 Mayıs 2015) Veri Sözlüğü Dinamik Rapor Ø Çıktıların hazırlanması (29 Haziran 2015) Ø İyi örnek kapsamında hazırlanacak zaman planına göre bütün Bakanlığın veri envanterinin tamamlanması 26. 11. 2020 İstatistik 20

Proje Planı ve Yol Haritası (Bakanlık)

PROJENİN BAĞLI KURULUŞLARA YAYGINLAŞTIRILMASI 26. 11. 2020 22

Hedefler Ø Bakanlık olarak bilgi akışında bütünlüğü sağlamak, Ø Verilerin tekliğini ve doğruluğunu sağlamak, Ø Verilerde standarda gitmek, Ø Bağlı kuruluşlarda bu konuda kapasite oluşturmak, Ø Veri analizi ve raporlamada ortak ve güçlü bir kabiliyete ulaşmak, Ø Çalışmayı bağlı birimlerle müştereken eşgüdümle tamamlamak. 26. 11. 2020 23

Örnek Gösterge Paneli - 1 Orman Varlığı 21. 7 Orman Yangınları Kadastro 19. 59 21. 70 Milyon Hektar 12. 05 Milyon Hektar 20. 8 20. 2 1973 2002 Ağaçlandırma 2003 2013 Üretim Damga Programlanan : 19. 000 M 3 Gerçekleşen : 17. 560 M 3 91. 80% İzin-İrtifak Hektar 2013 2015 Enerji İzinleri, 161, 433 Diğer İzinler, 251, 094 Maden İzinleri; [DEĞER] 26. 11. 2020 24

Örnek Gösterge Paneli - 2 26. 11. 2020 25

Örnek Gösterge Paneli - 3 26. 11. 2020 26

Örnek Gösterge Paneli - 4 26. 11. 2020 27

Neler Yapılmalı? Ø Nitelikli personel seçimi, Ø Birimlerde farkındalık oluşturulması, Ø Personelin oryantasyon eğitimi, Ø Bir birimde örnek çalışmanın yapılması, Ø Veri Envanterinin Çıkarılması Ø Veri Sözlüğü Ø Raporların Hazırlanması Ø İstatistiki Değerlendirme 26. 11. 2020 28

İş Gücü İhtiyacı Her Genel Müdürlükte; SGB proje ekibi ile koordineli çalışacak bir ekip tekamül ettirilerek çalışmalara başlanması. Ø Veri tasnifi ve tanımlamasını yapabilecek 4 personel. Ø Veri temizleme ve aktarma yapabilecek 2 personel. Veri Envanteri Veri Temizleme ve Aktarma Ø İstatistik, Matematik, Mühendis mesleklerinden olması, Ø Bilgisayar Mühendisi, Programcı, Veritabanı uzmanı, Ø Excel kullanabilmesi, Ø Veritabanları konusunda orta düzeyde bilgi sahibi olması, Ø Veri envanteri eğitimi alması, Ø Tercihen Veri Üretimi ve Analizi ihtisas grubu üyesi olması. 26. 11. 2020 Ø Orta seviyede SQL bilgisine sahip olması. 29

Proje Planı ve Yol Haritası (Genel Müdürlük) Veri envanteri çalışması; bağlı kuruluşlarımıza da yaygınlaştırılarak, ilgili Genel Müdürlüklerimizle müştereken ve eşgüdümle ikmal edilmesi planlanmaktadır.

Eğitim Programı Gün Saat Eğitimci Proje yaklaşımı ve planlama 1 Etem AKGÜNDÜZ Veri keşfi ve veri tasnifi çalışmaları 2 Etem AKGÜNDÜZ Chen gösterimi ve veri ilgi noktalarının belirlenmesi 1 Etem AKGÜNDÜZ 1 Güneş ALTAN Kodlama/Sınıflama 1 Yonca Y. BÖLEN Verinin tanımlanması ve standardının oluşturulması 2 A. Merve UZUN Veri sözlüğü ve metaveri çalışmaları 1 Erdem Z. BİNAT Verinin dönüştürülmesi ve veri ambarının oluşturulması 1 Güneş ALTAN 1 Osman BERKTAŞ 11. 9. 2015 İstatistiki değerlendirme 3 Erdem Z. BİNAT 14. 9. 2015 Uygulamalı veri tanımlama çalışması 3 15. 9. 2015 Uygulamalı veri sözlüğü hazırlama çalışması 3 16. 9. 2015 Uygulamalı raporlama ve istatistiki değerlendirme çalışması 3 7. 9. 2015 Ders Konusu 8. 9. 2015 Veri yapı ve formatları 9. 9. 2015 10. 9. 2015 Data Martların Oluşturulması Raporlama çalışmaları Müşterek * Eğitimler yarım gün (14: 00 - 17: 00 arası) yapılacaktır. ** Eğitimler Bakanlık Binası 22. Kat toplantı salonunda yapılacaktır. *** Eğitim 7 - 16 Eylül tarihleri arası yapılacaktır. 26. 11. 2020 31

Örnek Birim Seçimi Ø Örnek Daire Seçimi • Her Genel Müdürlük kendisi seçecek Ø Şube Müdürlüğü Seçimi • Diğer şubelerle iş bağlantısı olmayan • Bir elektronik uygulama olması • Şubeler arasından müşterek seçilecek *14. 9. 2015 tarihine kadar bilgi ve belgeler toplanacak. 26. 11. 2020 32

Arz Ederiz… 26. 11. 2020 33