STIE PERTIBA PANGKALPINANG PROGRAM S 2 MANAJEMEN Analisis
STIE PERTIBA PANGKALPINANG PROGRAM S 2 MANAJEMEN Analisis kuantitatif ANALISIS REGRESI BERGANDA Dr. Hamdan, M. M
LATAR BELAKANG MUNCULNYA ANALISIS REGRESI BERGANDA Fenomena ekonomi bersifat komplek, sehingga tidak cukup dijelaskan oleh satu variabel bebas. Contoh: Besarnya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh pendapatan saja tetapi juga dipengaruhi oleh jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan serta variabel lainnya.
Perbedaan dengan Regresi Sederhana • Regresi sederhana hanya terdiri satu variabel bebas. • Y = a+b. X+ • Regresi berganda terdiri dua variabel atau lebih variabel bebas. • Y = a+b 1 X 1+ b 2 X 2+ …. +bn. Xn+
UJI ASUMSI KLASIK • • • UJI NORMALITAS NON-HETEROSKEDASTISITAS NON-MULTIKOLINIERITAS NON-AUTOKORELASI LINIERITAS
Persamaan Regresi linier Berganda: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2+…+bn. Xn + Y = Nilai yang diramalkan a = Konsta b 1 = Koefesien regresi untuk X 1 b 2 = Koefesien regresi untuk X 2 bn = Koefesien regresi untuk Xn X 1 = Variabel bebas pertama X 2 = Variabel bebas kedua Xn = Variabel bebas ke n = Nilai Residu
Contoh Kasus: Seorang peneliti akan meneliti apakah ada pengaruh pendapatan dan harga terhadap permintan konsumsi duren. . Untuk keperluan tersebut diambil sampel secara acak sebanyak 10 kepala keliuarga di kep. babel
Pemecahan 1. judul Pengaruh pendapatan dan harga terhadap permintaan konsumsi duren di kep Babel 2. Pertanyaan Penelitian • Apakah terdapat pengaruh pendapatan terhadap nilai permintaan konsumsi duren • Apakah terdapat pengaruh positif Pengaruh harga terhadap permintaan konsumsi duren • Diantara variabel pendapatan dan harga variabel manakah yang paling berpengaruh terhadap konsumsi duren 3. Hipotesis • Terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren? • Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren? • Variabel pendapatan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap konsumsi buah Duren.
4. Kriteria Penerimaan Hipotesis 1 Hipitesis 1. Untuk menguji hipotesis: Harga memiliki pengaruh negatif terhadap konsumsi buah Duren, digunakan kriteria sebagai berikut: Ho : bj≥ 0 : Tidak terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren. Ha : bi < Terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren. Kriteria: • Ho diterima Jika thitung ≥ -t tabel • Ha diterima Jika thitung < -t tabel
4. Kriteria Penerimaan Hipotesis 2 Hipitesis 2. Untuk menguji hipotesis: Pendapatan memiliki pengaruh positif terhadap konsumsi buah Duren, digunakan kriteria sebagai berikut: Ho : bj≤ 0 : Tidak terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren. Ha : bi > Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren. . Kriteria: • Ho diterima Jika thitung ≤ t tabel • Ha diterima Jika thitung > t tabel
4. Kriteria Penerimaan Hipotesis 3 Hipitesis 3. Untuk menguji hipotesis, Variabel pendapatan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap konsumsi buah Duren Kriteria: • Hipotesis Ditolak Jika: Elastisitas ( ) Pendapatan ≤ Elastisitas ( ) Harga • Hipotesis Diterima Jika: Elastisitas ( ) Pendapatan > Elastisitas ( ) Harga
Uji ketepatan model. Untuk melakukan uji ketepatan model (goodness of fit) digunakan uji F Kriteria: • Model persamaan regresi dinyatakan baik (good of fit), jika F hitung > F tabel • Model persamaan regresi dinyatakan jelek (bad of fit)Jika F hitung ≤ F tabel
5. Sampel 10 Keluarga 6. Data Yang dikumpulkan X 1 2 X 2 3 Y 5 3 4 8 5 6 8 4 5 9 6 7 9 2 3 6 4 13 6 4 5 9 5 4 4 6 3 3
7. Analisis Data Untuk analisis data diperlukan, perhitungan: 1. Persamaan regresi 2. Nilai Prediksi 3. Koefesien determinasi 4. Kesalahan baku estimasi 5. Kesalahan baku koefesien regresinya 6. Nilai F hitung 7. Nilai t hitung 8. Kesimpulan
Persamaan Regresi
Koefesien Regresi: Y = a +b 1 X 1+b 2 X 2+ Y = 2, 5529 -1, 0921 X 1+1, 9608 X 2+
Makna Persamaan Regresi Yang Terbentuk a = 2, 553, Artinya jika harga (X 1) dan pendapatan (X 2) sebesar 0 maka Y akan sebesar 2, 553. b 1 =-1, 092, Artinya jika pendapatan (X 2) konstans, maka kenaikan harga (X 1) akan menyebabkan penurunan Y sebesar -1, 092 satuan. b 2 =1, 961, Artinya jika harga (X 1) konstans, maka kenaikan pendapatan (X 2) akan menyebabkan kenaikan Y sebesar 1, 961 satuan.
Nilai Prediksi • • Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 2 dan pendapatan sebesar 3? 2, 553 - (1, 092 x 2)+(1, 961 x 3)= 6, 25 Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 3 dan pendapatan sebesar 4? 2, 553 - (1, 092 x 3)+(1, 961 x 4)= 7, 12 Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 5 dan pendapatan sebesar 6? 2, 553 - (1, 092 x 5)+(1, 961 x 6)= 8, 86 Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 4 dan pendapatan sebesar 5? 2, 553 - (1, 092 x 4)+(1, 961 x 5)= 7, 99 Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 6 dan pendapatan sebesar 7? 2, 553 - (1, 092 x 6)+(1, 961 x 7)= 9, 73 Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 2 dan pendapatan sebesar 6? 2, 553 - (1, 092 x 2)+(1, 961 x 6)= 12, 13 Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 3 dan pendapatan sebesar 4? 2, 553 - (1, 092 x 3)+(1, 961 x 4)= 7, 12 Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 4 dan pendapatan sebesar 5? 2, 553 - (1, 092 x 4)+(1, 961 x 5)= 7, 99 Dan seterusnya…………. !!!
Koefesien Determinasi Koefesien determinasi: Koefesien Determinasi Disesuaikan (adjusted)
Kesalahan Baku Estimasi Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari model regresi yang dibentuk.
Standar Error Koefesien Regresi Digunakan untuk mengukur besarnya tingkat kesalahan dari koefesien regresi:
Uji t Pengujian Hipotesis 1: • thitung X 1 (-4, 029) < dari - ttabel (1, 89), maka Ha diterima, Terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren. Pengujian Hipotesis 2: thitung X 1 (6, 490) > dari t tabel (1, 89), maka Ha diterima, Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren.
Hipotesis 3: Untuk menguji variabel yang paling berpengaruh, digunakan uji elastisitas atau uji koefesien beta. Uji elastisitas: Uji Koefesien beta: Beta X 1 =-0, 552 Beta X 2 =0, 889 Kesimpulan: Karena 2> 1 atau Beta(X 2) > Beta (X 1) pendapatan (X 2) lebih berpengaruh terhadap konsumsi dibandingkan harga (X 2)
Uji F digunakan untuk uji ketepatan model, apakah nilai prediksi mampu menggambarkan kondisi sesungguhnya: Ho: Diterima jika F hitung F tabel Ha: Diterima jika F hitung > F tabel Karena F hitung (24, 567) > dari F tabel (4, 74) maka persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).
KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KESIMPULAN 1. Terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah duren. 2. Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren. 3. Pendapatan memiliki pengaruh yang lebih besar dibanding harga terhadap konsumsi buah duren IMPLIKASI Sebaiknya pemasar buah Duren mempertimbangkan harga dan pendapatan, akan tetapi lebih mempertimbangkan pendapatan masyarakat dibandingkan harga buah duren dalam merancang strategi pemasarannya.
- Slides: 27