Stefan Schulz Arbeitsgruppe Medizinische Informatik Standortbestimmung und Perspektiven

Stefan Schulz Arbeitsgruppe Medizinische Informatik Standortbestimmung und Perspektiven der Medizinischen Informatik als Wissenschaftliche Disziplin

Medizinische Informatik als Wissenschaft § Medizinische Informatik ist multidisziplinär § Es gibt keine generisch medizininformatischen Methoden oder Werkzeuge § Alleinstellungsmerkmal der MI sind Inhalte, nicht Methoden oder Werkzeuge § Komplexität der Inhalte rechtfertigt die Sonderstellung der Medizinischen Informatik § Für die Qualität von Methodenforschung und Werkzeugentwicklung gelten die Kriterien der Informatik § Für die Qualität ergebnisorientierter Forschung im Bereich des Gesundheitswesen gelten die Kriterien der Medizin

Standortbestimmung Medizininformatik (I) § International: § MEDINFO 2007: 21 (7%): Full papers mit deutschen Erstautoren § AMIA 2007: 3 Full papers mit deutschen Erstautoren § MIE 2008: 18 (14%): Full papers mit deutschen Erstautoren § Deutschland: § § Abbau klassischer MI-Lehrstühle, MI-Institute Erweiterung MI-Angebot auf FH – Ebene GMDS: Vielfältige Aktivitäten Großprojekte: Gesundheitskarte

Standortbestimmung Medizininformatik (II) § Nichtwissenschaftliche Dienstleistungsaufgaben in den Universitätsklinika: weg von Lehrstühlen – hin zu Dienstleistungabteilungen § Forschungsverbünden (EU, BMBF): Dienstleistungsfunktion bei mäßiger wissenschaftlicher Ausbeute § MI-Forschung sitzt zwischen den Stühlen der Medizin und der Informatik § Auf Medizin zugeschnittene Qualitätsindikatoren für gerechte Bewertung medizininformatischer Forschungsergebnisse oft nicht adäquat § Wissenschaftlicher Nachwuchs

MI und Nachbardisziplinen § MI ist mit Biometrie und Epidemiologie in derselben Fachgesellschaft, in der Praxis oft nur geringe Überlappung § Neue Chance: Klinische Epidemiologie, Translational Medicine § Wachsende Überlappung Medizininformatik – Bioinformatik: § Informationsflut: Semantische Technologien § Verarbeitung natürlicher Sprache § Terminologien, Ontologien

Gemeinsame Forschungsfragen: Medizinische Informatik / Bioinformatik § Wissensrepräsentation § Multilinguale Terminologiesysteme (z. B. SNOMED CT) § Ontologien (z. B. OBO) § Informationsmodelle (z. B. open. EHR, HL-7 RIM) § Umgang mit unstrukturierten Inhalten § Biologie: Informationsextraktion aus wissenschaftlichen Texten § Medizin: Informationsextraktion aus Befundtexten § Methodische Herausforderungen § Methoden der KI, Natürlichsprachliche Systeme, …

Anknüpfungspunkte „Kerninformatik“

Fazit Medizinische Informatik + Bioinformatik + …: Biomedizinische Informatik? Life Science – Informatik ?