Statystyczna analiza danych za pomoc aplikacji SAS Enterprise

Statystyczna analiza danych za pomocą aplikacji SAS Enterprise Guide v. 4. 2 Piwczyński Dariusz Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt

SAS Enterprise Guide Aplikacja pracująca w środowisku systemu operacyjnego Windows, która zapewnia interaktywne przetwarzanie danych, raportowanie i analizy przy statystyczne przy wykorzystaniu mocy obliczeniowej systemu SAS. Enterprise Guide daje możliwość wykonywania analiz statystycznych bez potrzeby pisania kodu programu, czyli zdecydowanie ułatwia wykonywanie obliczeń. 2

Okienko powitalne 3

Enterprise Guide po uruchomieniu 4

Deklarujemy bibliotekę • Biblioteka to miejsce, w którym przechowywane są wszelkie przetwarzane w Systemie SAS informacje, m. in. Tabele z danymi • Biblioteka w Systemie SAS nie jest tworzona fizycznie, lecz występuje w postaci odwołań do istniejącej struktury folderów i plików • Odwołania te są aktywne wyłącznie podczas trwania sesji SAS 5

Deklarujemy bibliotekę eg 6

Format wyprowadzanych wyników 7

Import danych, 1 8

Import danych, 2 9

Import danych, 3 10

Import danych, 4 11

Import danych, 5 12

Importowane dane 13

Przebieg procesu 14

Statystyki opisowe (agregujące) 15

Statystyki opisowe, 2 16

Statystyki opisowe, 3 17

Statystyki opisowe, wyniki 18

Statystyki opisowe, wyniki rtf 19

Statystyki opisowe (przebieg procesu) 20

Tabele zagregowane, 1 21

Tabele zagregowane, 2 22

Tabele zagregowane, 3 23

Tabele zagregowane, wyniki 24

Przebieg procesu 25

Wykresy 26

Analiza wariancji 27

Analiza wariancji 28

Ustalenie modelu obliczeń 29

Wybór testu wielokrotnych porównań 30

Wyniki analizy wariancji 31

Regresja liniowa 32

Regresja liniowa, wyniki 33

Korelacje, 1 34

Korelacje, 2 35

Korelacje, 3 36

Korelacje, 4 37

Korelacje, 5 38

Korelacje, wykresy 39

Regresja logistyczna, dane 40

Regresja logistyczna, 1 41

Regresja logistyczna, 2 42

Regresja logistyczna, 3 43

Tworzymy model analizy Wszystkie wcześniej zaznaczone zmienne niezależne będą włączone do modelu regresji 44

Regresja logistyczna, wyniki 45

Analiza kontyngencji 46

Analiza kontyngencji, 2 47

Zapisanie projektu 48

Instalacja SAS 49

Dziękuję za uwagę! 50