Statistisches Bundesamt Regionaler Preisniveauvergleich Verwendung von Daten aus
Statistisches Bundesamt Regionaler Preisniveauvergleich Verwendung von Daten aus der Verbraucherpreisstatistik © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 1
Statistisches Bundesamt Verbraucherpreisindex (VPI) Preisentwicklung im Zeitablauf 120 600 Preiserheber 115 bis zu 188 Gemeinden 110 105 100 95 700 Güterarten monatlich rund 300 000 Preisbeobachtungen 90 Jan 05 Jan 06 © Statistisches Bundesamt, VA Jan 07 Jan 08 Jan 09 06. 01. 2022 2
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten? Zwei Fragestellungen unterscheiden: (1) Direkte Nutzung möglich? Ohne Anpassung der Erhebungsprozesse Expertise Ohne Zusatzerhebungen (2) Nutzung nach Anpassungen der Erhebungsprozesse Machbarkeitsstudie notwendig © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 3
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Probleme der direkten Nutzung n Keine engen Vorgaben für die Preiserheber für die Auswahl von Produkten vgl. von der Lippe n Es sollen „häufig verkaufte“ (typische) Produkte ausgewählt werden n Regionale Besonderheiten sollen berücksichtigt werden © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 4
Statistisches Bundesamt Probleme der direkten Nutzung Vorgaben für Preiserheber, Beispiele: 500 g: 3, 78 € „Seelachs oder anderes Fischfilet, frisch (z. B. Rotbarsch- oder Goldbarschfilet)“ 500 g: 7, 00 € n „Sportbekleidung für Herren (z. B. Trainingsanzug, Laufjacke, Laufhose, Funktionsshirt), Ganzjahresmodell“ n n „Toaster oder anderes elektrisches Back-, Grill- und Bratgerät (z. B. Waffeleisen)“ © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 5
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Mögliche Lösung § Nachträgliche Bildung von engen Produktdefinitionen § Selektion eng definierter, vergleichbarer Beobachtungen Voraussetzungen § Beschreibungsmerkmale müssen vorhanden sein § Zahl der vergleichbaren Beobachtungen je Region muss nach Selektion noch ausreichend hoch sein © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 6
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Expertise n Eingrenzung auf 6 Städte und 14 Produkte n 4 größte Städte, 2 kleinere Städte n weite geographische Verteilung „Nudeln“ 57 verfügbare Preisbeobachtungen Berlin Hamburg München Köln Rostock Ansbach © Statistisches Bundesamt, VA 23 9 6 8 7 4 3, 4 Mio EW 1, 8 Mio 1, 3 Mio rd. 1 Mio rd. 200 000 rd. 40 000 06. 01. 2022 7
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten n Expertise Berichtsmonat Juni 2008 Auswahl von 14 Produkten aus unterschiedlichen Bereichen n Produkte mit hohem Gewicht im Warenkorb n n Nicht alle Produkte werden in allen Städten beobachtet © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 8
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Zahl der Erhebungsgemeinden Expertise Porzellanservice 48 Nudeln 188 Spachtelmasse 47 Friseur 188 Tierfutter 44 Vollwaschmittel 188 Taxifahrt 41 Kinokarte 157 Warmes Getränk 37 Flaschenbier 146 Fernseher 16 Mineralwasser 142 Waschmaschine 16 Jeans © Statistisches Bundesamt, VA 55 Jeans, zentral 3 06. 01. 2022 9
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Expertise Erster Schritt: Mengenbereinigung Zweiter Schritt: Vereinheitlichung der Produktbeschreibungen Dritter Schritt: Bestimmung der relevanten Merkmale Vierter Schritt: Auswahl vergleichbarer Beobachtungen © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 10
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Erster Schritt: Mengenbereinigung n Preise je Kilo, je Stück etc. n Ist bei manchen Güterarten nicht möglich n Keine eindeutige Mengeneinheit n Zum Beispiel „Porzellanservice“ © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 11
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Zweiter Schritt: Vereinheitlichung der Produktbeschreibungen … Marke Produktart Besonderheit … … … … 3 -glocken Landnudeln Weizen … … Glocken Spagetti Hartweizen … … 3 -glocken pur Spaghetti ohne Ei … … … © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 12
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Dritter Schritt: Bestimmung der relevanten Merkmale n Warum wichtig? n Vergleichbarkeit gewährleisten n Keine unnötige Einschränkung des Stichprobenumfangs n Durchführung von Regressionsanalysen n Güterbeschreibungen aus den Kaufkraftparitäts. Erhebungen als Zusatzinformation © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 13
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Dritter Schritt: Bestimmung der relevanten Merkmale n Marke und Geschäftstyp dominieren oft Produkt R² Marke R² Geschäftstyp Nudeln 47, 5 32, 4 Mineralwasser 44, 4 32, 5 Flaschenbier 50, 4 37, 6 Damenjeans 53, 3 12, 3 … … © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 14
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Dritter Schritt: Bestimmung der relevanten Merkmale n Marke und Geschäftstyp dominieren oft n Ergebnis: Enge Produktbeschreibungen Vergleichbarkeit gegeben n Problemfälle n Beispiel Friseur: Beschreibungsmerkmale nicht erschöpfend n Beispiel Porzellanservice: Keine gemeinsamen Merkmale © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 15
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Vierter Schritt: Auswahl vergleichbarer Beobachtungen © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 16
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Vierter Schritt: Auswahl vergleichbarer Beobachtungen Nudeln 3€ 2€ insg. 57 1€ Berlin Hamb Münc © Statistisches Bundesamt, VA Köln Rost Ansb 06. 01. 2022 17
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Vierter Schritt: Auswahl vergleichbarer Beobachtungen Nudeln 3€ bestimmte Marken 2€ nur Supermarkt 1€ vergl. 17 Berlin Hamb Münc © Statistisches Bundesamt, VA Köln Rost Ansb nicht vergl. 40 06. 01. 2022 18
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Ergebnis der Expertise n Tendenziell zu wenig vergleichbare Preisbeobachtungen verfügbar n Erhobene Produktvarianten sehr unterschiedlich n Regionale Abdeckung des VPI (noch) ungleichmäßig Aber für gesamtdeutschen Durchschnitt ausreichend? © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 19
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Ausblick: Anpassung der Erhebungsprozesse n Harmonisierte Produktdefinitionen vorgeben? n Regionale Abdeckung des VPI verbessern n Qualitätsbereinigte Regionalindizes? n Breitere Produktbandbreite tolerieren? © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 20
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten n Je enger die Produktbeschreibung, desto weniger Beobachtungen Varianz Grundgesamtheit Stichprobenfehler Anzahl vergleichbarer Beobachtungen Stichprobenumfang n Stichprobenfehler Breite der Güterbeschreibung © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 21
Statistisches Bundesamt Nutzung von VPI-Daten Ausblick n Engere Produktdefinitionen vorgeben? n Regionale Abdeckung des VPI verbessern n Qualitätsbereinigte Regionalindizes? n Breitere Produktbandbreite tolerieren? n Zusatzerhebungen + Fortschreibung © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 22
Statistisches Bundesamt punktuelle Zusatzerhebungen räumlich zeitlich Zusatzerhebung 2008 VPI Fortschreibung vgl. Roos Zusatzerhebung 2013 © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 23
Statistisches Bundesamt rotierende Zusatzerhebungen räumlich zeitlich Zusatzerhebungen VPI © Statistisches Bundesamt, VA Fortschreibung 06. 01. 2022 24
Statistisches Bundesamt Zusatzerhebungen zeitlich räumlich vgl. Blien konzentriert Dat enk r anz größere Zusatzerhebung VPI Fortschreibung Wohnen größere Zusatzerhebung vgl. Kosfeld © Statistisches Bundesamt, VA vgl. Götz/Winker 06. 01. 2022 25
Statistisches Bundesamt Fazit § Verschiedene Szenarien möglich § Expertisen bieten viele Ansatzpunkte § Organisatorische Einbindung in bestehende Erhebungssysteme? § Machbarkeitsstudie notwendig © Statistisches Bundesamt, VA 06. 01. 2022 26
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