STATISTIKA TINJAUAN UMUM STATISTIKA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA

  • Slides: 16
Download presentation
STATISTIKA TINJAUAN UMUM STATISTIKA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

STATISTIKA TINJAUAN UMUM STATISTIKA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH STATISTIK • Langkah-langkah pemecahan masalah statistik : 1. Identifikasi masalah atau

METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH STATISTIK • Langkah-langkah pemecahan masalah statistik : 1. Identifikasi masalah atau peluang 2. Memutuskan metode pengumpulan data 3. Pengumpulan data 4. Classifying dan Summarizing data 5. Presenting dan analisa data 6. Pembuatan keputusan

IDENTIFIKASI MASALAH ATAU PELUANG • Peneliti harus mengerti dengan benar dan mendefinisikan dengan tepat

IDENTIFIKASI MASALAH ATAU PELUANG • Peneliti harus mengerti dengan benar dan mendefinisikan dengan tepat masalah yang dihadapi dan studi yang harus dilakukan.

MEMUTUSKAN METODE PENGUMPULAN DATA • Data yang dikumpulkan harus relevan dan akurat • Data

MEMUTUSKAN METODE PENGUMPULAN DATA • Data yang dikumpulkan harus relevan dan akurat • Data dapat diperoleh dengan 3 cara : 1. Data yang dikumpulkan oleh pihak lain 2. Data dari hasil eksperimen 3. Data dari studi observasi

MEMUTUSKAN METODE PENGUMPULAN DATA (2) • Data yang dikumpulkan oleh pihak lain : -

MEMUTUSKAN METODE PENGUMPULAN DATA (2) • Data yang dikumpulkan oleh pihak lain : - data internal : didapat dari dalam departemen suatu organisasi - data eksternal : didapat dari luar departemen suatu organisasi * data dari primary source * data dari secondary source • Data dari hasil eksperimen : - apabila peneliti melakukan treatment terhadap obyek penelitian

MEMUTUSKAN METODE PENGUMPULAN DATA (3) • Data dari studi observasi - apabila peneliti tidak

MEMUTUSKAN METODE PENGUMPULAN DATA (3) • Data dari studi observasi - apabila peneliti tidak melakukan treatment terhadap obyek penelitian, salah satu cara dengan survey. - tool pengmpulan data antara lain : kuesionar, personal interview

PENGUMPULAN DATA • Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara : 1. sensus tiap anggota

PENGUMPULAN DATA • Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara : 1. sensus tiap anggota populasi dikenai penelitian 2. sampling mengambil sampel dari populasi

PENGUMPULAN DATA (2) • SENSUS - Kekurangan : * ukuran populasi besar * biaya

PENGUMPULAN DATA (2) • SENSUS - Kekurangan : * ukuran populasi besar * biaya tinggi * waktu lama * tidak cocok untuk percobaan yang bersifat merusak

PENGUMPULAN DATA (3) • SAMPLING : - sampel yang diambil harus dapat mewakili populasi

PENGUMPULAN DATA (3) • SAMPLING : - sampel yang diambil harus dapat mewakili populasi - teknik sampling dibagi menjadi 2 : 1. nonprobablity sample 2. probability sample

PENGUMPULAN DATA (4) - nonprobability sample yang sering digunakan : 1. judgement sample :

PENGUMPULAN DATA (4) - nonprobability sample yang sering digunakan : 1. judgement sample : sampel ditentukan seorang ekspert 2. voluntary sample : sampel hanya orang yang tertarik pada subyek tersebut (sukarela ) 3. convenience sample : sampel yang mudah diambil

PENGUMPULAN DATA (5) - probability sample : sampel dimana kesempatan pemilihan setiap obyek dalam

PENGUMPULAN DATA (5) - probability sample : sampel dimana kesempatan pemilihan setiap obyek dalam populasi diketahui terlebih dahulu sebelum sampel diambil. - beberapa probabily sample, yaitu : 1. Simple random sample 2. Sistematic sample 3. Stratified Sample

PENGUMPULAN DATA (6) - Simple random sample : jika setiap anggota populasi mempunyai peluang

PENGUMPULAN DATA (6) - Simple random sample : jika setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk diambil - Sistematic sample : sampel diambil dengan sistematika tertentu. - Stratified Sample : populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok yang relatif homogen dan sampel diambil dari setiap kelompok untuk membentuk keseluruhan sampel.

CLASSIFYING DAN SUMMARIZING DATA • Classifying : mengidentifikasi karakteristik data dan menyusunnya dalam kelas-kelas

CLASSIFYING DAN SUMMARIZING DATA • Classifying : mengidentifikasi karakteristik data dan menyusunnya dalam kelas-kelas atau group. • Setelah data diklasifikasi, maka dapat dibuat summary mengenai data tersebut. • Beberapa tool untuk summary data : tabel, grafik, ukuran pemusatan dan penyebaran data.

PRESENTING DAN ANALISA DATA • Data disajikan dalam bentuk hasil summary (tabel, grafik dan

PRESENTING DAN ANALISA DATA • Data disajikan dalam bentuk hasil summary (tabel, grafik dan ukuran-ukuran pemusatan dan penyebaran data). • Dari data yang dihasilkan maka dapat dilakukan analisa terhadap data tersebut.

PEMBUATAN KEPUTUSAN • Dari hasil analisa data, maka peneliti atau analist dapat membuat keputusan

PEMBUATAN KEPUTUSAN • Dari hasil analisa data, maka peneliti atau analist dapat membuat keputusan yang terbaik untuk masalah yang ada.

LATIHAN • Seorang peneliti ingin mempelajari mengenai pola belajar dari 5000 mahasiswa sebuah universitas.

LATIHAN • Seorang peneliti ingin mempelajari mengenai pola belajar dari 5000 mahasiswa sebuah universitas. Oleh karena itu diputuskan untuk mengambil 30 mahasiswa sebagai sampel random. Tentukan tipe sampel yang diambil (sebutkan alasan anda) jika : i. Mahasiswa dikelompokkan berdasarkan program studi yang diambil, dan sejumlah mahasiswa diambil dari setiap program studi sebagai sampel secara proporsional. ii. Mahasiswa didaftar berdasarkan lokasi tempat tinggalnya. Tiga lokasi dipilih secara random, kemudian mahasiswa dari ketiga lokasi tersebut dipilih sebagai sampel. iii. Setiap mahasiswa diberi nomor 1 sampai dengan 5000, kemudian dengan menggunakan komputer dibangkitkan secara random 30 nomor yang merepresentasikan mahasiwa yang dipilih sebagai