STATISTIKA DESKRIPTIF Analisa Data Berkala dengan Metode Least

STATISTIKA DESKRIPTIF Analisa Data Berkala dengan Metode Least Square

PROFIL PENGGERTIAN METODE LEAST SQUARE PEMBAHASAN CONTOH KASUS DATA GENAP CONTOH SOAL DATA GENAP NILAI A & B

Agustina Supriyatin NIM : 11141428 Kelas : 11. 2 A. 04 No. Absen : 49

Metode Least Square ( Kuadrat Terkecil ) Metode least square atau metode kuadrat terkecil, dapat di pergunakan untuk melakukan forecast penjualan atau melakukan peramalan pada masa yang akan datang. Dalam hal ini di khususkan Untuk membahas analisistime series, Karena perhitungannya lebih teliti. Metode Least square bisa dibagi menjadi 2 kasus Yaitu kasus data ganjil dan kasus data genap.

Persamaan garis trend yang akan dicari ialah : Y ‘ = a 0 +bx a = (∑y) / n b = (∑yx) / ∑x 2 Keterangan: q Y ‘ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend. q a 0 = nilai trend pada tahun dasar. q b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun. q x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun). q Untuk melakukan penghitungan, maka diperlukan nilai tertentu pada variabel waktu (x) sehingga jumlah nilai variabel waktu adalah nol atau Sx = 0.

PEMBAHASAN No Tahun Penjualan (Y) 1 1995 130 2 1996 145 Untuk n genap maka n = 2 k → X ½ [k+(k+1)] = 0 3 1997 150 q Jarak antara 2 waktu diberi nilai dua satuan 4 1998 165 5 1999 170 6 2000 185 q Diatas 1 diberi tanda negatif ( - ) q Dibawahnya diberi tanda positif ( + )

Contoh Kasus Data Genap No Tahun Penjualan (Y) X YX X 2 Y 2 1 1995 130 -5 -650 25 16900 2 1996 145 -3 -435 9 21025 3 1997 150 -1 -150 1 22500 4 1998 165 1 27225 5 1999 170 3 510 9 28900 6 2000 185 5 925 25 34225 945 0 365 70 133875 Total

Nilai a & b

Contoh Soal Data Genap : 1. Dengan menggunakan persamaan diatas, dapat diramalkan penjualan pada tahun 2004 adalah …. Y = a 0 + bx = 157, 5 + -5, 21. (-7) = 157, 5 -36. 47

TERIMAKASIH