Statistika Dasar STATISTIKA BRAWIJAYA PENDAHULUAN Pokok Bahasan n
Statistika Dasar STATISTIKA BRAWIJAYA
PENDAHULUAN
Pokok Bahasan n n Mengapa statistika perlu dimahami Pertumbuhan dan perkembangan statistika modern n Definisi kunci n Statistika deskriptif versus inferential/induktif 3
Pokok Bahasan n Mengapa data diperlukan n Tipe data dan sumbernya n Tipe metode sampling n Tipe galat survey (lanjutan) 4
Mengapa seseorang perlu memahami Statistika n n Untuk memahami cara menyajikan informasi dengan tepat Untuk memahami bagaimana menyimpulkan populasi menggunakan (informasi) sampel Untuk memahami cara meningkatkan proses Untuk memahami cara memperoleh forecast yang layak dan reliable 5
Pertumbuhan & Perkembangan Statistika Modern Kepentingan pemerintah untuk mengumpulkan data Perkembangan matematika teori probabilitas The advent of the computer 6
Definisi Kunci n n Suatu populasi adalah himpunan semua obyek yang menjadi perhatian Suatu sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk analisis Suatu parameter adalah suatu besaran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik populasi Suatu statistik adalah suatu besaran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik sampel Bahan Kuliah Semester Ganjil 2009 7
Definisi Kunci 1. Populasi : himpunan semua obyek 2. Variabel : karakteristik populasi 3. Sampel : bagian dari populasi 4. Parameter : suatu besaran populasi 5. Statistik : suatu besaran sampel Populasi 18 19 J J 18 19 21 J J J Sampel 18 20 20 J J J 20 J Rerata umur populasi, m = 19. 2 Rerata umur sampel, X = 20 Umur 8
Populasi dan Sampel Populasi Sampel Gunakan statistik sebagai gambaran Gunakan parameter sebagai gambaran Kesimpulan untuk populasi menggunakan sampel 9
Metode Statistik n Statistika Deskriptif n n Mengumpulkan dan menggambarkan data Statistika Inferensi n Mengambil kesimpulan dan/atau keputusan tentang populasi hanya menggunakan data sampel 10
Metode Statistika Deskriptif Statistika Inferensi 11
Metode Statistik n Statistika Deskriptif n n Mengumpulkan dan menggambarkan data Statistika Inferensi n Mengambil kesimpulan dan/atau keputusan tentang populasi hanya menggunakan data sampel 12
Statistika Deskriptif n Kumpulkan data n n Sajikan data n n contoh: Survey contoh: tabel dan gambar Karakteristik data n contoh: rerata sampel = 13
Statistika Deskriptif n n Meliputi n Mengumpulkan Data n Presentasi Data n Karakterisasi Data Tujuan n Deskripsi Data 14
Statistika Deskriptif n n Meliputi n Mengumpulkan Data n Presentasi Data n Karakterisasi Data Tujuan n Deskripsi Data 50 $ 25 0 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 `X = 30. 5 S 2 = 113 15
Statistika Inferensi n n Meliputi n Estimasi n Uji Hipotesis Populasi? Tujuan n Membuat keputusan tentang karakteristik populasi 16
Bahan Kuliah Semester Ganjil 2009 17
Mengapa Data Diperlukan n To provide input to survey n To provide input to study n n To measure performance of service or production process To evaluate conformance to standards To assist in formulating alternative courses of action: To satisfy curiosity 18
Mengumpul Data
Sumber Data Primer Eksperimen Survey Sekunder Observasi Cetak 20
Macam Data Kuantitatif Interval Ratio Kualitatif Nominal Ordinal 21
n n Nominal : penggolongan Ordinal : penggolongan, urutan Interval : penggolongan, urutan, titik nol tetapan Rasio: penggolongan, urutan, titik nol pasti Bahan Kuliah Semester Ganjil 2009 22
Contoh Macam Data n Kuantitatif n Interval n n Ratio n n What is the temperature? ___ (° Celsius) How tall are you? ___ (Inches) Kualitatif n Nominal n n Do you own savings bonds? __ Yes __ No Ordinal n How do you rate this (excellent, good, bad)? ___ 23
Thinking Challenge Apakah data berikut kuantitatif atau kualitatif? n 1. Gender n n n Lelaki, Perempuan 2. Berat Badan n 78, 64, 45 dsb. 4. Suhu n n 62. 5, 75 dsb. 3. Kecepatan mobil n n 5. # Siblings n n 78, 64, 85 dsb. 0 -2, 3 -5, 6+ 6. Nilai Huruf n A, B, C dsb. 24
n n n Viskositas (kekentalan) ; interval Asam/basa ph ; interval Keempukan kue- alat penetrometer Arus listrik. Ampere Ram harddish/ byte Bahan Kuliah Semester Ganjil 2009 25
Alasan Pengambilan Sampel n Lebih hemat waktu dari pada sensus n Lebih hemat biaya dari pada sensus n Lebih praktis tetapi akurat digunakan daripada sensus suatu populasi target 26
Macam Metode Sampling Sampel Non-Probability Samples Sampel Probabilitas Acak Sederhana Judgement Kuota Chunk Strata Klaster Sistematik 27
Sampling Probabilitas n Anggota sampel dipilih atas dasar suatu probabilitas tertentu Sampel Probabilitas Acak Sederhana Sistematik Strata Klaster 28
Sampel Acak Sederhana n n n Setiap individu atau item dari populasi mempunyai peluang/kesempatan/ kemungkinan yang sama untuk terpilih menjadi anggota sampel; Sampel dapat diambil dengan pengembalian, tanpa pengembalian atau sekaligus; Penentuan sampel dapat menggunakan tabel bilangan random atau pengambilan lotere 29
Sampel Sistematik n n Tentukan ukuran sampel: n Bagilah populasi N obyek menjadi k kelompok k=N/n Ambil secara acak satu obyek dari kelompok pertama Ambil setiap obyek ke-k berikutrnya N = 64 n=8 Kel. pertama k=8 30
Sampel Strata n n n Populasi dibagi menjadi dua atau lebih kelompok menurut ciri tertentu Dari masing-masing kelompok ambil sampel acak sederhana Dua atau lebih sampel digabung menjadi satu 31
Sampel Klaster n n n Populasi dibagi dalam “klaster”, masing mewakili populasi Dari masing-masing klaster diambil sampel acak sederhana Sampel-sampel tersebut digabung Populasi dibagi menjadi 4 klaster. 32
Keuntungan dan Kerugian n Sampel Acak Sederhana dan Sampel Sistematik n n n Sampel Strata n n Mudah untuk digunakan Mungkin bukan suatu representasi yang baik dari suatu karakteristik populasi Ensures representation of individuals across the entire population: Sampel Klaster n n Lebih cost efektif; Lebih efisien (perlu sampel yang besar untuk mendapatkan tingkat kepastian yang sama) 33
Bahan Kuliah Semester Ganjil 2009 34
Evaluating Survey Worthiness n n n n Apakah tujuan survey? Apakah survei berdasarkan sampel probabilitas? Coverage error – appropriate frame Nonresponse error – follow up Measurement error – good questions elicit good responses Sampling error – always exists Sampel eror-selalu muncul 35
Tipe Galat Survey Coverage error Excluded from frame. n Non response error Follow up on non responses. n Sampling error n Measurement error n Chance differences from sample to sample. Bad Question! 36
- Slides: 36