Statistik Pengertian Statistik by Gisoesilo Abudi soesilongeblog wordpress

Statistik Pengertian Statistik by Gisoesilo Abudi soesilongeblog. wordpress. com Powerpoint Templates

Tentangku Alamat Rumah : Kemlaten Baru Barat Kenongo Kav. 57 Surabaya 60222 Telepon : 031 -72687730 Email : gisoesilo_wp@yahoo. com soesilo 180571@gmail. com Blog : soesilongeblog. wordpress. com Powerpoint Templates Page 2

Definisi • Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. • Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. Powerpoint Templates Page 3

Penggolongan Statistika 1. Statistika diskriptif (descriptive statistics) membahas cara-cara pengumpulan data, penyederhanaan angka-angka pengamatan yang diperoleh, serta melakukan pengukuran pemusatan dan penyebaran untuk memperoleh informasi yang lebih menarik, berguna dan mudah dipahami. 2. Statistika inferensia (inferential statistics) membahas mengenai cara menganalisa data serta mengambil kesimpulan (berkaitan dengan estimasi parameter dan pengujian hipotesis) Powerpoint Templates Page 4

Penggolongan Statistika 3. Statistika parametrik (parametrics statistics) merupakan bagian dari statistika inferensia yang mempertimbangkan nilai dari satu atau lebih parameter populasi. 4. Statistika non parametrik (nonparametrics statistics) merupakan bagian dari statistika inferensia yang tidak memperhatikan nilai dari satu atau lebih parameter populasi. Powerpoint Templates Page 5

Fungsi Statistika (a) Statistika dapat meningkatkan efisiensi, dengan cara membatasi dan memastikan cara kerja dan cara berpikir. (b) Statistika dapat meringkaskan hasil-hasil penelitian dalam bentuk yang sederhana dan mudah dipahami (c) Statistika dapat memberikan dasar-dasar untuk melakukan interpretasi dan menarik kesimpulan penelitian yang tepat (d) Statistika dapat memberikan gambaran eksak mengenai suatu peramalan untuk waktu yang akan datang (e) Statistika dapat memberikan dasar-dasar untuk menyusun peramalan tentang bagaimana suatu hal akan terjadi, berdasarkan pada keadaan yang telah diketahui atau telah diukur dan teruji. (f) Statistika dapat menguji/menganalisa faktor-faktor kasual dan perbedaan dari sejumlah faktor-faktor yang Powerpoint Templates kompleks dan rumit. Page 6

Permasalahan Statistika 1. Permasalahan tentang rata-rata (average) 2. Permasalahan tentang pemencaran atau penyebaran (variability atau dispersion) 3. Permasalahan tentang saling hubungan (korelasi) Powerpoint Templates Page 7

Kasus Statistika Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan? Powerpoint Templates Page 8

Penggunaan Statistika Masalah yang Dihadapi Pengguna Statistika Manajemen 1. 2. 3. 4. Akuntansi 1. 2. 3. Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. Evaluasi produktivitas karyawan. Evaluasi kinerja perusahaan. Penentuan standar audit barang dan jasa. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. Analisis rasio keuangan perusahaan Powerpoint Templates Page 9

Penggunaan Statistika Pengguna Statistika Pemasaran Masalah yang Dihadapi 1. 2. 3. 4. Keuangan 1. 2. 3. 4. Penelitian dan pengembangan produk. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. Ramalan penjualan. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. Analisis resiko setiap usaha. Powerpoint Templates Page 10

Penggunaan Statistika Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Ekonomi Pembangunan 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian. Powerpoint Templates Page 11

Jenis-jenis Statistika Deskriptif STATISTIKA 1. 2. 3. 4. 5. 1. Statistika Induktif 2. 3. 4. 5. 6. Powerpoint Templates Materi: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik Page 12

Populasi dan Sampel POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Powerpoint Templates Page 13

Sumber Data Statistika Data Primer 1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak langsung 3. Pengisian kuisioner DATA Data Sekunder Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll Powerpoint Templates Page 14

Skala Pengukuran Skala Nominal Skala Ordinal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3. Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Interval Skala Rasio Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp 736 -878, 2. saham prospektif Rp 592 -735. Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. Powerpoint Templates Page 15

Latihan 1. Berikan definisi tentang ilmu statistika. Bagaimana ilmu itu menurut anda ! 2. Jelaskan perbedaan antara statistika parametrik dan statistika nonparametrik ! 3. Jelaskan perbedaan data kualitatif dan data kuantitatif !. Berikan contoh masing-masing ! Powerpoint Templates Page 16

Latihan 4. Nyatakan apakah pernyataan berikut ini termasuk statistika deskriptif atau statistika inferensia. a) Akibat embargo ekonomi yang dikenakan kepada negara Irak oleh PBB, diramalkan harga obat-obatan dinegara tersebut akan menjadi tiga kali lipat pada tahun yang akan datang. Powerpoint Templates Page 17

Latihan b) Sekurang-kurangnya 2% dari semua kecelakaan kerja yang dilaporkan tahun lalu di sebuah kota tertentu diakibatkan oleh kecelakaan pekerja sendiri. c) Kebanyakan mahasiswa perguruan tinggi di Surabaya, ke kampus mengendarai sepeda motor merk Honda. Powerpoint Templates Page 18

Statistik Penyajian Data by Gisoesilo Abudi soesilongeblog. wordpress. com Powerpoint Templates

Pengantar • Tujuan: Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik, sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan manajerial. Powerpoint Templates Page 20

Pengantar Data Kumpulan nilai dari suatu objek Macam Data : üData Primer üData Sekunder üData Kualitatif üData Kuantitatif üData Diskrit üData Kuntinyu Powerpoint Templates Page 21

Distribusi Frekuensi Definisi: • Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori • Setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori Tabel distribusi frekuensi : 1. Tabel distribusi frekuensi tunggal 2. Tabel distribusi frekuensi kelompok Powerpoint Templates Page 22

Distribusi Frekuensi Langkah-langkah Distribusi Frekuensi: a. Mengumpulkan data b. Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya c. Membuat kategori kelas. Jangkauan/range (R) = selisih data terbesar - data terkecil Banyak Kelas (K) = 1 + 3, 3 log n (aturan Struges), dimana n adalah banyak data Panjang kelas/interval (i) = range(R) : banyak kelas (K) d. Melakukan penghitungan atau penturusan setiap kelasnya Powerpoint Templates Page 23

Distribusi Frekuensi Relatif Definisi: Frekuensi Relatif adalah frekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya. Powerpoint Templates Page 24

Penyajian Data Definisi: • Membuat distribusi frekuensi dalam bentuk sajian gambar baik grafik poligon, histogram atau ogif. Istilah-istilah Penting: Ada beberapa istilah penting dalam penyajian data: • Batas Kelas: nilai terendah dan tertinggi pada suatu kelas. • Nilai Tengah Kelas: nilai yang letaknya di tengah kelas. Powerpoint Templates Page 25

Istilah-istilah Penting: • Nilai Tepi Kelas Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. • Frekuensi Kumulatif Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). Powerpoint Templates Page 26

Contoh Distribusi Frekuensi Range R = Xmaks – Xmin ⇔ 96 – 55 ⇔ 41 Powerpoint Templates Page 27

Jumlah Kelas ΣK = 1 + 3, 322*log N ⇔ 1 + 3, 322*log 40 ⇔ 1 + 3, 322*1, 60 ⇔ 6, 3152 ⇔ 6 kelas Class Interval Ci= R/ΣK ⇔ 41/6 ⇔ 6, 833 ⇔ 7 Class Interval Powerpoint Templates Page 28

Contoh Distribusi Frekuensi Kelas Interval Frekuensi 55 – 61 8 62 – 68 13 69 – 75 2 76 – 82 9 83 – 89 5 90 - 96 3 Jumlah 40 Batas kelas atas Batas kelas bawah Powerpoint Templates Page 29

Nilai Tengah Kelas Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh: Kelas Interval Frekuensi Nilai Tengah 55 – 61 8 58 62 – 68 13 65 69 – 75 2 72 76 – 82 9 … 83 – 89 5 90 – 96 3 Jumlah 40 Powerpoint Templates Page 30

Nilai Tepi Kelas Definisi: Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh: Kelas Interval Frekuensi Nilai Tengah Nilai tepi bawah kelas Nilai tepi atas kelas 55 – 61 8 58 54, 5 61, 5 62 – 68 13 65 61, 5 … 69 – 75 2 72 … 76 – 82 9 … 83 – 89 5 90 - 96 3 Jumlah 40 Powerpoint Templates Page 31

Frekuensi Kumulatif Definisi: Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). Nilai tepi bawah atas kelas Frek. Kurang dari Ferk. Lebih dari 61, 5 8 40 … 21 32 23 19 … … 5 … … 90 – 96 3 40 3 Jumlah 40 Kelas Interval Frek. Nilai Tengah 55 – 61 8 58 54, 5 62 – 68 13 65 61, 5 69 – 75 2 72 … 76 – 82 9 … 83 – 89 Powerpoint Templates Page 32

Histogram Definisi: Grafik yang berbentuk balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi setiap kelas. 14 Jumlah 40 Powerpoint Templates 5 -9. 5 89 9. -8. 5 82 6. 5 5 2. 3 -8 89, 5 – 96, 5 . 5 90 – 96 75 5 5 82, 5 – 89, 5 5. 83 – 89 0 -7 9 2 . 5 76 – 82 75, 5 – 82, 5 4 68 2 5 68, 5 – 75, 5 8. 69 – 75 6 -6 13 . 5 61, 5 – 68, 5 61 62 – 68 8 5 8 1. 54, 5 – 61, 5 -6 55 – 61 10 . 5 Frek. 54 Interval Frekuensi 12 Kelas Interval score Page 33

Poligon Definisi: Grafik berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas. F N. Tengah 14 55 – 61 8 58 12 62 – 68 13 65 69 – 75 2 72 76 – 82 9 79 83 – 89 5 86 2 90 – 96 3 93 0 Jumlah 40 Frekuensi Kelas Interval 10 8 6 4 0 58 65 79 86 86 93 score Powerpoint Templates Page 3434

Pie Chart Definisi: Pie cahrt merupakan grafik dari distribusi frekuensi relatif Kelas Interval Frek. 55 – 61 54, 5 – 61, 5 8 62 – 68 61, 5 – 68, 5 13 69 – 75 68, 5 – 75, 5 2 76 – 82 75, 5 – 82, 5 9 83 – 89 82, 5 – 89, 5 5 90 – 96 89, 5 – 96, 5 3 Jumlah 82, 589, 5 13% 89, 596, 5 8% 40 Powerpoint Templates 75, 582, 5 23% 54, 561, 5 20% 61, 568, 5 31% 68, 575, 5 5% Page 35

Kurva Ogive Definisi: Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. Nilai tepi bawah atas kelas Frek. Kurang dari Ferk. Lebih dari 61, 5 8 40 61, 5 68, 5 21 32 72 68, 5 75, 5 23 19 9 79 75, 5 82, 5 32 17 83 – 89 5 86 82, 5 89, 5 37 8 90 – 96 3 93 89, 5 96, 5 40 3 Jumlah 40 Kelas Interval Frek. Nilai Tengah 55 – 61 8 58 54, 5 62 – 68 13 65 69 – 75 2 76 – 82 Powerpoint Templates Page 36

Kurva Ogive Chart Title 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 40 37 32 32 21 19 23 17 8 0 54, 5 8 3 61, 5 40 68, 5 75, 5 82, 5 kurang dari Powerpoint Templates 89, 5 0 96, 5 lebih dari Page 37

latihan 1. Diketahui hasil survey penghasilan per hari usaha rental mobil yang diambil secara acak dari seluruh usaha rental mobil di kota Surabaya pada tahun 2010, diperoleh hasil sebagai berikut (satuan data dalam ratusan ribu rupiah) 53 54 60 60 61 61 61 62 62 62 63 63 65 65 66 67 68 68 68 69 71 71 71 72 72 73 73 74 74 74 75 75 76 76 77 77 78 78 78 79 79 79 80 81 82 82 84 85 85 85 86 86 87 88 88 88 89 90 93 93 94 95 95 96 97 Diminta : a. Susunlah sebuah tabel distribusi frekuensi b. Gambarlah diagram histogram dan poligon c. Gambarlah diagram lingkarannya d. Gambarlah kurva ogivenya Powerpoint Templates Page 38

latihan 2. Histogram berikut menunjukkan nilai dari hasil tes statistika : 25 Frkuensi 20 15 10 5 0 50 a. b. c. d. 60 70 Score 80 90 Berapa orang mahasiswa yang mengikuti tes ? Berapa interval kelasnya ? Berapa nilai tengah untuk kelas 1 ? Berapa banyak mahasiswa yang mendapat nilai kurang dari 70 ? Powerpoint Templates Page 39

Terima Kasih Powerpoint Templates Page 40