statistica esercitazione 5 alessandro polli facolt di scienze

statistica esercitazione #5 alessandro polli facoltà di scienze politiche, sociologia, comunicazione 9 maggio 2015

Obiettivi Contesto La PINAPPLE, una startup del settore delle app per smartphone, commissiona ad

Esercizio #1 Misure di asimmetria basate sui quartili Approntiamo un prospetto con le elaborazioni

Esercizio #1 Il valore dell’indice segnala la presenza di una contenuta asimmetria positiva

Esercizio #1 Misure di asimmetria e curtosi basate su variabili standardizzate Prepariamo il seguente

Esercizio #2 Indice di concentrazione di Gini Approntiamo un prospetto con le elaborazioni utili

Esercizio #3 Indice di eterogeneità di Gini Organizziamo il prospetto di calcolo:

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Come di consueto, costruiamo il prospetto di

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Calcoliamo media e varianza delle distribuzioni condizionate

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Calcoliamo media e varianza del reddito in

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Approntiamo il prospetto di calcolo per la

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media In ultimo, raccogliamo le informazioni in un

Esercizio #7 Misure di concordanza e di correlazione In primo luogo, costruiamo il prospetto

Esercizio #7 Misure di concordanza e di correlazione Come secondo passo, individuiamo i valori

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statistica esercitazione #5 alessandro polli facoltà di scienze politiche, sociologia, comunicazione 9 maggio 2015

Obiettivi Contesto La PINAPPLE, una startup del settore delle app per smartphone, commissiona ad un istituto di ricerche di mercato un'indagine sul profilo della sua clientela L'istituto, oltre a rilevare la spesa del 2014 per l'acquisto di beni e servizi ICT (Information and Communication Technology) di un collettivo di n = 25 clienti, raccoglie informazioni sul genere, sull'eventuale possesso di un tablet, sul titolo di studio, sul gradimento per i prodotti distribuiti dal gruppo e sul reddito percepito nel 2014 e raccoglie le informazioni di base nel seguente data set

Obiettivi Data set

Obiettivi

Esercizio #1

Esercizio #1 Misure di asimmetria basate sui quartili Approntiamo un prospetto con le elaborazioni utili per calcolare i quartili:

Esercizio #1

Esercizio #1 Il valore dell’indice segnala la presenza di una contenuta asimmetria positiva

Esercizio #1 Misure di asimmetria e curtosi basate su variabili standardizzate Prepariamo il seguente prospetto di calcolo:

Esercizio #2

Esercizio #2 Indice di concentrazione di Gini Approntiamo un prospetto con le elaborazioni utili per calcolare l’indice:

Esercizio #3

Esercizio #3 Indice di eterogeneità di Gini Organizziamo il prospetto di calcolo:

Esercizio #4

Esercizio #5

Esercizio #6

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Come di consueto, costruiamo il prospetto di sintesi:

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Calcoliamo media e varianza delle distribuzioni condizionate del reddito:

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Calcoliamo media e varianza del reddito in base alla distribuzione marginale:

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Approntiamo il prospetto di calcolo per la varianza «between» , cioè la varianza delle medie condizionate:

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media Approntiamo il prospetto di calcolo per la varianza «within» , cioè la media delle varianze condizionate:

Esercizio #6 Indici di dipendenza in media In ultimo, raccogliamo le informazioni in un prospetto di sintesi:

Esercizio #6

Esercizio #7 Misure di concordanza e di correlazione In primo luogo, costruiamo il prospetto di sintesi:

Esercizio #7 Misure di concordanza e di correlazione Come secondo passo, individuiamo i valori centrali degli intervalli e calcoliamo la distribuzione delle frequenze relative congiunte:

Esercizio #7