SQL Study Left Outer Join SELECT tblnamelist no

  • Slides: 49
Download presentation
SQL Study

SQL Study

Left Outer Join SELECT tbl_namelist. no, name, history, science FROM tbl_namelist LEFT OUTER JOIN

Left Outer Join SELECT tbl_namelist. no, name, history, science FROM tbl_namelist LEFT OUTER JOIN tbl_grades ON tbl_namelist. no = tbl_grades. no; 서로 다른 테이블의 레코드의 값과 비교하여 조건에 맞는 레코드를 출력하고 맞는 레코드가 없더라도 JOIN문 왼쪽에 있는 레코드는 모두 출력한다.

Right Outer Join SELECT tbl_namelist. no, name, history, science FROM tbl_namelist RIGHT OUTER JOIN

Right Outer Join SELECT tbl_namelist. no, name, history, science FROM tbl_namelist RIGHT OUTER JOIN tbl_grades ON tbl_namelist. no = tbl_grades. no; 서로 다른 테이블의 레코드의 값과 비교하여 조건에 맞는 레코드를 출력하고 맞는 레코드가 없더라도 JOIN문 오른쪽에 있는 레코드는 모두 출력한다.

Full outer join SELECT tbl_namelist. no, name, history, science FROM tbl_namelist FULL OUTER JOIN

Full outer join SELECT tbl_namelist. no, name, history, science FROM tbl_namelist FULL OUTER JOIN tbl_grades ON tbl_namelist. no = tbl_grades. no; 서로 다른 테이블의 레코드의 값과 비교하여 조건에 맞는 레코드를 출력하고 맞는 레코드가 없더라도 JOIN문 양쪽에 있는 레코드는 모두 출력한다.

Sub Query SELECT team, MIN(point 2) as lowest FROM tbl_results group by team having

Sub Query SELECT team, MIN(point 2) as lowest FROM tbl_results group by team having MIN(point 2) < (select AVG(point 2) from tbl_results); Point 2값의 평균값 보다 작은 점수를 가진 레코드를 팀별로 조회한다. 서브쿼리 → point 2의 평균값을 구한다. 메인쿼리 → 팀별로 그룹지어 서브테이블과 Having의 조건을 비교하여 조회한다.

Order By SELECT * FROM tbl_novel order by price asc; SELECT * FROM tbl_novel

Order By SELECT * FROM tbl_novel order by price asc; SELECT * FROM tbl_novel order by price desc; 선택된 행을 기준으로 오름차순과 내림차순으로 표시.

LTRIM, RTRIM SELECT pname, '***' + LTRIM(pname) + '***' as Ltrim_Test, '***' + RTRIM(pname)

LTRIM, RTRIM SELECT pname, '***' + LTRIM(pname) + '***' as Ltrim_Test, '***' + RTRIM(pname) + '***' as Rtrim_Test FROM tbl_pet; ; 문자열의 맨 앞(LTRIM)이나 맨 뒤(RTRIM)의 공백을 제거해준다.

CEILING, FLOOR SELECT cost, CEILING(cost) as CEILING_RESULT, FLOOR(cost) AS FLOOR_RESULT FROM tbl_sum 해당 컬럼의

CEILING, FLOOR SELECT cost, CEILING(cost) as CEILING_RESULT, FLOOR(cost) AS FLOOR_RESULT FROM tbl_sum 해당 컬럼의 값보다 큰 수 중에 가장 작은 정수를 구한다. (CEILING) 해당 컬럼의 값보다 작은 수 중에 가장 큰 정수를 구한다. (FLOOR)

DAY SELECT date 1, DAY(date 1) as [DAY] FROM tbl_datelist; 해당 DATETIME 자료형의 레코드

DAY SELECT date 1, DAY(date 1) as [DAY] FROM tbl_datelist; 해당 DATETIME 자료형의 레코드 값의 년/월/일 등 필요한 내용만 출력한다.

DATEADD, DATEDIFF SELECT date 1, date 2, DATEADD(m, 6, date 1) as Add_M, DATEDIFF(D,

DATEADD, DATEDIFF SELECT date 1, date 2, DATEADD(m, 6, date 1) as Add_M, DATEDIFF(D, date 1, date 2) as Diff_D 1, DATEDIFF(D, GETDATE(), date 2) as Diff_D 2 FROM tbl_datelist; DATETIME 타입의 날짜를 합(DATEADD)이나 차(DATEDIFF)로 조작할 수 있다. 예제에서는 DATEADD함수를 이용하여 해당 DATE에 6개월을 더하였다. Date 1과 Date 2의 날짜의 차를 구하였다. 현재 날짜에서 date 2의 날짜의 차를 구하였다.

UPPER, LOWER SELECT sname, UPPER(sname) as 대문자, LOWER(sname) as 소문자 FROM tbl_stdname 해당 컬럼의

UPPER, LOWER SELECT sname, UPPER(sname) as 대문자, LOWER(sname) as 소문자 FROM tbl_stdname 해당 컬럼의 데이터를 대문자(UPPER), 소문자(LOWER)로 변환하여준다.

LEN SELECT sname, LEN(sname) as rength from tbl_stdname 해당 컬럼의 데이터의 길이를 구하여준다.

LEN SELECT sname, LEN(sname) as rength from tbl_stdname 해당 컬럼의 데이터의 길이를 구하여준다.

RAND SELECT RAND() AS RAND_RESULT 1, RAND() AS RAND_RESULT 2, RAND(3) AS RAND_RESULT 3;

RAND SELECT RAND() AS RAND_RESULT 1, RAND() AS RAND_RESULT 2, RAND(3) AS RAND_RESULT 3; 난수를 구하여 주는 함수다. () 안에는 초기화에 사용되는 SEED값을 지정할 수 있다.

MAX, MIN, AVG, SUM SELECT MAX(price) as Max_price, AVG(price) as Avg_price, MIN(price) as Min_price,

MAX, MIN, AVG, SUM SELECT MAX(price) as Max_price, AVG(price) as Avg_price, MIN(price) as Min_price, SUM(price) as Sum_price FROM tbl_novel 해당된 레코드의 가장 큰 값(MAX), 가장 작은 값(MIN), 평균값(AVG), 합계(SUM)를 구하여 준다.

CONVERT SELECT CONVERT( varchar(20), getdate(), <①> ) 이해 => CONVERT(변환될 자료형, 자료, 스 타일)

CONVERT SELECT CONVERT( varchar(20), getdate(), <①> ) 이해 => CONVERT(변환될 자료형, 자료, 스 타일)

Transaction

Transaction