SQL Queries Chapter 5 Contoh Sebelum menunjukkan contoh

SQL: Queries Chapter 5

Contoh • Sebelum menunjukkan contoh query dengan difinisi tabel sebagai berikut : – sailor 1(sid integer, sname text, rating integer, age double) – boat(bid integer, bname text, color text) – reserve (sid integer, bid integer, hari date) reserve RESERVE sailor 1 sid snama rating sid umur bid boat hari bid bname color 22 dustin 7 45 22 22 101 10/10/1998 101 interlake blue 29 brutus 1 33 58 64 103 101 9/8/1998 9/5/1998 102 interlake yellow 31 lubber 8 55. 5 22 10/10/1998 103 clipper green 32 andy 8 25. 5 31 102 11/10/1998 104 marine red 58 rusty 10 35 64 102 9/8/1998 64 horatio 7 35 22 103 10/8/1998 71 zorba 10 16 31 103 11/6/1998 74 horatio 9 35 58 103 11/12/1993 85 art 3 25. 5 74 103 9/8/1998 95 bob 3 63. 5 22 104 10/7/1998
![Dasar dari SQL Query SELECT FROM WHERE [DISTINCT] target-list relation-list qualification • Relation-list yaitu Dasar dari SQL Query SELECT FROM WHERE [DISTINCT] target-list relation-list qualification • Relation-list yaitu](http://slidetodoc.com/presentation_image_h2/418d7b3e08e3a8bccfb579357387e86d/image-3.jpg)
Dasar dari SQL Query SELECT FROM WHERE [DISTINCT] target-list relation-list qualification • Relation-list yaitu daftar nama dari tabel relasi. • Target-list yaitu daftar dari atribut dari tabel relasi • Qualification yaitu digunakan untuk mendaftarkan kriteria-kriteria pencarian yang dikombinasikan dengan AND, OR dan NOT. • Distinct yaitu perintah optional mengindikasikan bahwa data tidak diperbolehkan sama.

Strategi Evaluasi Konseptual • Semantik dari sebuah query SQL didefinisikan dalam hal berikut strategi evaluasi konseptual: – Hitunglah produk-silang hubungan relasi tabel. – Buang tupel (record) yang dihasilkan jika mereka gagal kualifikasi. – Hapus atribut yang tidak dalam daftar target. – Jika DISTINCT dispesifikasikan, menghilangkan duplikasi baris. • Strategi ini mungkin adalah cara paling efisien untuk menghitung query! Sebuah optimizer akan menemukan lebih banyak strategi yang efisien untuk menghitung jawaban yang sama.

Contoh dari Evaluasi konsep • SELECT S. sname FROM Sailors S, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=103 s. sid snama rating umur r. sid bid hari 22 dustin 7 45 22 101 10/10/1998 22 dustin 7 45 58 103 11/12/1993 29 brutus 1 33 22 101 10/10/1998 29 brutus 1 33 58 103 11/12/1993 31 lubber 8 55. 5 22 101 10/10/1998 31 lubber 8 55. 5 58 103 11/12/1993 32 andy 8 25. 5 22 101 10/10/1998 32 andy 8 25. 5 58 103 11/12/1993 58 rusty 10 35 22 101 10/10/1998 58 rusty 10 35 58 103 11/12/1993 64 horatio 7 35 22 101 10/10/1998 64 horatio 7 35 58 103 11/12/1993 71 zorba 10 16 22 101 10/10/1998 71 zorba 10 16 58 103 11/12/1993 74 horatio 9 35 22 101 10/10/1998 74 horatio 9 35 58 103 11/12/1993 85 art 3 25. 5 22 101 10/10/1998 85 art 3 25. 5 58 103 11/12/1993 95 bob 3 63. 5 22 101 10/10/1998 95 bob 3 63. 5 58 103 11/12/1993

Contoh Query SQL Dasar Sebuah catatan tentang Variabel Range • Benar-benar dibutuhkan hanya jika hubungan yang sama muncul dua kali dalam klausa FROM. Permintaan sebelumnya juga dapat ditulis sebagai : – SELECT sname FROM Sailors S, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=103; atau – SELECT sname FROM Sailors, Reserves WHERE Sailors. sid=Reserves. sid AND R. bid=103;

Cari Pelaut yang memesan minimal 1 kapal SELECT S. sid FROM Sailors S, Reserves R WHERE S. sid=R. sid • Apakah menambahkan DISTINCT untuk query ini membuat perbedaan? • Apa pengaruh penggantian S. sid oleh S. sname di klausa SELECT? Apakah menambahkan DISTINCT ini varian dari query yang membuat perbedaan?

Ekspresi dan Strings SELECT S. age, age 1=S. age-5, 2*S. age AS age 2 FROM Sailors S WHERE S. sname LIKE ‘B_%B’ • Menggambarkan penggunaan ekspresi aritmatika dan string pencocokan pola: – Temukan tiga (dari usia pelaut dan dua field ditentukan oleh ekspresi aritmatika) bagi para pelaut yang namanya dimulai dan diakhiri dengan B dan mengandung setidaknya tiga karakter. • ‘AS’ dan ‘=‘ adalah dua cara untuk nama field pada hasil. • SEPERTI digunakan untuk pencocokan string. `_ 'Adalah singkatan untuk satu karakter dan `% 'singkatan sewenang 0 atau lebih karakter.

UNION, INTERSECT dan EXCEPT Cari sid's pelaut yang telah memesan perahu merah atau hijau • UNION: Dapat digunakan untuk menghitung gabungan dari dua serikat-set tuple (yang sendiri hasil SQL query). • Jika kita mengganti OR menjadi AND di versi pertama, apa yang kita dapatkan? • Juga tersedia: KECUALI (Apa yang kita dapatkan jika kita mengganti UNION oleh EXCEPT? ) SELECT S. sid FROM Sailors S, Boats B, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=B. bid AND (B. color=‘red’ OR B. color=‘green’) SELECT S. sid FROM Sailors S, Boats B, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=B. bid AND B. color=‘red’ UNION SELECT S. sid FROM Sailors S, Boats B, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=B. bid AND B. color=‘green’

Cari sid's pelaut yang telah memesan perahu merah dan hijau • INTERSECT: Dapat digunakan untuk menghitung persimpangan dari dua unioncompatible set tuple. • Termasuk dalam SQL/92 standar, tetapi beberapa sistem tidak mendukung itu. • Kontras simetri dari UNION dan INTERSECT query dengan banyak cara versi lain berbeda. SELECT S. sid FROM Sailors S, Boats B 1, Reserves R 1, Boats B 2, Reserves R 2 WHERE S. sid=R 1. sid AND R 1. bid=B 1. bid AND S. sid=R 2. sid AND R 2. bid=B 2. bid AND (B 1. color=‘red’ AND B 2. color=‘green’) SELECT S. sid FROM Sailors S, Boats B, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=B. bid AND B. color=‘red’ INTERSECT SELECT S. sid FROM Sailors S, Boats B, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=B. bid AND B. color=‘green’

Nested Queries • Cari nama pelaut yang telah memesan perahu # 103: SELECT S. sname FROM Sailors S WHERE S. sid IN (SELECT R. sid FROM Reserves R WHERE R. bid=103) • Sebuah fitur yang sangat kuat SQL: klausa WHERE sendiri bisa mengandung query SQL! (Sebenarnya, subquery bisa muncul di klausa FROM dan klausa HAVING) • Untuk mencari pelaut yang sudah tidak memesan perahu # 103, gunakan NOT IN.

Nested Queries Dengan Korelasi • Cari nama pelaut yang telah memesan perahu # 103: SELECT S. sname FROM Sailors S WHERE EXISTS (SELECT * FROM Reserves R WHERE R. bid=103 AND S. sid=R. sid) • EXISTS adalah operator perbandingan set lain, seperti halnya IN. • Jika UNIQUE digunakan, dan * digantikan oleh R. bid, menemukan pelaut dengan paling banyak satu reservasi untuk perahu # 103. (UNIQUE memeriksa duplikasi tuple; * menandakan semua atribut. Mengapa kita harus mengganti * oleh R. bid? ) • Mengapa mengilustrasikan secara umum, subquery harus menghitung ulang untuk setiap tuple Pelaut.

More on Set-Comparison Operators • kita telah melihat IN, EXISTS dan UNIQUE. Bisa juga gunakan NOT IN, NOT EXISTS dan NOT UNIQUE. • Juga tersedia: op ANY, op ALL, op IN, >, <, =, ≤, ≥, ≠ • Cari pelaut yang rating lebih besar dari beberapa pelaut disebut Horatio: SELECT *FROM Sailors S WHERE S. rating > ANY (SELECT S 2. rating FROM Sailors S 2 WHERE S 2. sname=‘Horatio’)

Rewriting INTERSECT Queries Using IN Cari sid's pelaut yang telah disediakan baik perahu merah dan hijau: SELECT S. sid FROM Sailors S, Boats B, Reserves R WHERE S. sid=R. sid AND R. bid=B. bid AND B. color=‘red’ AND S. sid IN (SELECT S 2. sid FROM Sailors S 2, Boats B 2, Reserves R 2 WHERE S 2. sid=R 2. sid AND R 2. bid=B 2. bid AND B 2. color=‘green’) • Demikian pula, EXCEPT query ditulis ulang menggunakan NOT IN. • Untuk menemukan nama (tidak sid's) dari Pelaut yang telah disediakan baik merah dan hijau perahu, hanya ganti S. sid oleh S. sname dalam klausa SELECT. (Bagaimana INTERSECT query? )
![Aggregate Operators • SQL memungkinkan penggunaan ekspresi aritmatika üCOUNT (*) üCOUNT ( [DISTINCT] A) Aggregate Operators • SQL memungkinkan penggunaan ekspresi aritmatika üCOUNT (*) üCOUNT ( [DISTINCT] A)](http://slidetodoc.com/presentation_image_h2/418d7b3e08e3a8bccfb579357387e86d/image-15.jpg)
Aggregate Operators • SQL memungkinkan penggunaan ekspresi aritmatika üCOUNT (*) üCOUNT ( [DISTINCT] A) üSUM ( [DISTINCT] A) üAVG ( [DISTINCT] A) üMAX (A) üMIN (A) 1. 2. 3. 4. 5. SELECT COUNT (*) FROM Sailors S; SELECT AVG (S. age) FROM Sailors S WHERE S. rating=10; SELECT COUNT (DISTINCT S. rating) FROM Sailors S WHERE S. sname=‘Bob’; SELECT AVG ( DISTINCT S. age) FROM Sailors S WHERE S. rating=10; SELECT S. sname FROM Sailors S WHERE S. rating= (SELECT MAX(S 2. rating) FROM Sailors S 2);

Cari nama dan umur pelaut tertua (s) • Query pertama adalah ilegal! (Kita akan melihat ke dalam alasan sedikit kemudian, ketika kita membahas GROUP BY. ) • Permintaan ketiga adalah setara dengan yang kedua query, dan diperbolehkan dalam standar SQL/92, tetapi tidak didukung di beberapa sistem. SELECT S. sname, MAX (S. age) FROM Sailors S SELECT S. sname, S. age FROM Sailors S WHERE S. age = (SELECT MAX (S 2. age) FROM Sailors S 2) SELECT S. sname, S. age FROM Sailors S WHERE (SELECT MAX (S 2. age) FROM Sailors S 2) = S. age

GROUP BY and HAVING • Sejauh ini, kita telah menerapkan operasi agregat pada seluruh baris (yang memenuhi syarat) dalam relasi. Kadangkadang, kita ingin menerapkan operasi agregat pada masing-masing kelompok grup pada baris relasi. • Pertimbangkan: Temukan usia termuda untuk masing pelaut sesuai dengan tingkat rating. – Secara umum, kita tidak tahu berapa banyak rating level yang ada, dan nilai rating apa untuk tingkat ini! – Misalkan kita tahu bahwa nilai rating dari 1 sampai 10; kita dapat menulis 10 pertanyaan yang terlihat seperti ini (!): For i = 1, 2, . . . , 10: SELECT MIN (S. age) FROM Sailors S WHERE S. rating = i
![Query dengan GROUP BY dan HAVING SELECT [DISTINCT] target-list FROM relation-list WHERE qualification GROUP Query dengan GROUP BY dan HAVING SELECT [DISTINCT] target-list FROM relation-list WHERE qualification GROUP](http://slidetodoc.com/presentation_image_h2/418d7b3e08e3a8bccfb579357387e86d/image-18.jpg)
Query dengan GROUP BY dan HAVING SELECT [DISTINCT] target-list FROM relation-list WHERE qualification GROUP BY grouping-list HAVING group-qualification • Target-list berisi (1) nama atribut (2) istilah dengan operasi agregat (misalnya, MIN (S. age)). – Daftar atribut (1) harus pula muncul pada groupinglist. Alasannya, bahwa setiap baris pada query hasil sesuai dengan satu group, dan atribut ini harus memiliki nilai tunggal per kelompok. (A kelompok adalah satu set baris yang memiliki nilai sama untuk semua atribut dalam pengelompokan-list. )

Evaluasi Konseptual • Produk-silang hubungan-list dihitung, tuple kualifikasi yang gagal dibuang, (tidak perlu ) field akan dihapus, dan sisanya tupel dipartisi dalam kelompok-kelompok dengan nilai atribut dalam grouping-list. • group-qualification kemudian diterapkan untuk menghilangkan beberapa kelompok. Ekspresi dalam group-qualification harus memiliki nilai tunggal per kelompok! – Akibatnya, sebuah atribut dalam group-qualification yang bukan argumen dari sebuah op agregat juga muncul dalam kelompok-daftar. (SQL tidak mengeksploitasi semantik kunci utama di sini!) • Satu jawaban tuple dihasilkan per kualifikasi grup.

SELESEI
- Slides: 20