SPSS II linere modeller Liner regression Ensidet variansanalyse

SPSS II: lineære modeller • • Lineær regression En-sidet variansanalyse Multipel regression To-sidet variansanalyse NB: har kun brug for en SPSS procedure: Analyze-general linear model-univariate

Lineær regression Finde hældning og skæring !

Estimation af hældning og skæring Analyze-general linear model-univariate: gas som dependent og temp som covariate (forklarende variabel) (NB: covariate Bruges for de variable som vi vil tilpasse en hældning for). Krydser parameter estimates af under Options ! (skæring og hældning) Sig. = p-værdi = 0 dvs. hældning meget signifikant forskellig fra nul.

Residual varians 0. 741 findes i error linien under mean square

Residualer • Sætter kryds ved studentized residuals under Save. • Dermed gemmes residualer i en kolonne i datasættet. • Residuals: estimat af “fejl” som skal være normalfordelt • Ser ikke godt ud !!!

Residualer mod temp Mærkeligt mønster i residualer….

Ensidet variansanalyse: skæl og shampoo-type Treatment: kategorisk variabel (faktor)

Estimation af middelværdier Analyze-general linear model-univariate: treatment som fixed factor og flaking som dependent ! Treatmen=Pyr. II er referencekategorien med middelflaking 17. 202 De øvrige estimater er forskelle i forhold til referencen !

Test for ens middelværdier: ingen behandlingseffekt p-værdi for test af ingen behandlingseffekt (Sig. ) = 0 Estimat af residualvarians=1. 430

Residualer Ser pænt ud !

Multipel regression: kombination af de to foregående modeller Forskellig hældning og skæring afhængigt af om før eller efter isolering !

Estimation af hældninger og skæringer Analyze-general linear model-univariate: temperature som covariate og insulate som factor. Vekselvirkning mellem Temperature og insulate specificeres under Model ! Insulate=2 er reference med skæring 4. 724 og hældning -0. 278 For insulate=1 er skæring 4. 724+2. 130 og hældning -0. 278 -0. 115 Signifikant forskel både på hældning og skæring !

NB: specificer main effects før interactions i Model Residual varians 0. 104 F-test for ingen interaktion er 12. 893 med p-værdi 0. 001.

Residuals Noget skæv men bedre end før.

To-sidet variansanalyse: puls i forhold til køn og kontrol/løber Kvinders puls generelt over mænds – men afhænger forskel af om kontrol eller runner ? (vekselvirkning) (analyze-general linear model univariate: Plots)

Estimater Runners og male er reference-kategorien med middel heartrate 103. 975

Test for ingen vekselvirkning P-værdi 0. 007 dvs. vekselvirkning group*gender signifikant !

Residualer