SPSS GLM time 0 time 1 time 2

SPSS: 一般線型モデルで分割法デザインデータの分析 • シンタックス例 観測検定力 単純主効果 GLM time 0 time 1 time 2 BY a 多重比較 /WSFACTOR = 時間 3 Polynomial /METHOD = SSTYPE(3) /PRINT = OPOWER /EMMEANS = TABLES(a) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS = TABLES(時間) COMPARE ADJ(LSD) /EMMEANS = TABLES(a*時間) COMPARE(a) ADJ(LSD) /EMMEANS = TABLES(a*時間) COMPARE(時間) ADJ(LSD) /CRITERIA = ALPHA(. 05) /WSDESIGN = 時間 /DESIGN = a. • メニューからは、[分析] >> [一般線形モ デル] >> [反復測定]の手順で実行! 6

Mixed Model による分析例題 • Model 1: Fixed Effects ANOVA Model • Model 2: Randomized Complete Blocks Design • Model 3: Split-Plot Design • Model 4: Purely Random Effects Model • Model 5: Random Coefficient Model • Model 6: Multilevel Analysis • Model 7: Unconditional Linear Growth Model • Model 8: Linear Growth Model with a Person-level Covariate • Model 9: Repeated Measures Analysis • Model 10: Repeated Measures Analysis with Time -dependent Covariate 12

Mixed Model による分析例題 14

Mixed Model による分析例題 15 SPSS. . . 分割法データの分析(単純主効果のANOVAと多重比較を含む) 成長曲線モデルの分析(データは表 7. 1) 　　　　　　 図 7. 4. . . unconditional linear growth mdodel 図 7. 8. . . linear growth model with a person-level covariate データ: 演習問題用のデータを使用 * Unconditional linear Growth Model * Linear Growth Model with a personlevel covariate

Mixed Model による分析例題 17

Mixed Model による分析例題 18 • シンタックス コマンド例 固定効果 ランダム効果 パラメータ 予測値の保存 * Unconditional linear Growth Model MIXED data WITH ctime /FIXED = ctime /RANDOM = INTERCEPT ctime | subject(s) COVTYPE(ID) /PRINT SOLUTION /SAVE = FIXPRED RESID. * Linear Growth Model with a person-level covariate MIXED data WITH a ctime /FIXED = a ctime a*ctime /RANDOM = INTERCEPT ctime | SUBJSET(s) COVTYPE(ID) /PRINT SOLUTION /SAVE = FIXPRED RESID.

Mixed Model による分析例題 * Unconditional linear Growth Model * Linear Growth Model with a person-level covariate 全 て の 基 準 で 小 さ い ！ 19

Mixed Model による分析例題 * Unconditional linear Growth Model * Linear Growth Model with a person-level covariate 20

Mixed Model による分析例題 • AMOSによる結果 * Unconditional linear Growth Model Chi-square = 77. 838 Degrees of freedom = 2 Probability level = 0. 000 21

Mixed Model による分析例題 • AMOSによる結果 * Linear Growth Model with a person-level covariate Chi-square = 78. 375 Degrees of freedom = 3 Probability level = 0. 000 22

23 Mixed Model による分析例題 * Unconditional linear Growth Model ・ 回帰結果: 416. 849138 -56. 072083*ｔ * Unconditional linear Growth Model ・ 個人差 * Linear Growth Model with a person-level covariate ・ 回帰結果: 332. 815500 -168. 067277*a -37. 170166*t -37. 803833*a*t 個人差

24 Mixed Model による分析例題 • 個人差のグラフ * Unconditional linear Growth Model

25 Mixed Model による分析例題 • 個人差のグラフ * Linear Growth Model with a person-level covariate

26 Mixed Model による分析例題 • 個人差の グラフ 2 * Unconditional linear Growth Model

29 Mixed Model による分析例題 • シンタックス コマンド例 MIXED score WITH time /FIXED = time /METHOD = REML /PRINT SOLUTION /RANDOM = INTERCEPT time | SUBJECT(school) COVTYPE(ID) /RANDOM = INTERCEPT time | SUBJECT(school*class*student) COVTYPE(ID). ※ シンタックス ファイル: “multilevel. SPS”