SPSS 15 0 Validacin del instrumento de recoleccin

SPSS 15. 0 � Validación del instrumento de recolección de datos Mt. Martín Moreyra Navarrete. Cel 0199739 -4470 ucvmoreyra 2009@hotmail. com www. martinmoreyra. jimdo. com

� Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.

� Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen. � Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0, 80.

K: El número de ítems Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items ST^2: Varianza de la suma de los Items α: Coeficiente de Alfa de Cronbach

Items I II III Suma de Items Sujetos Campos (1) 3 5 5 13 Gómez (2) 5 4 5 14 Linares (3) 4 4 5 13 Rodas (4) 4 5 3 12 Saavedra (5) 1 2 2 5 Tafur (6) 4 3 3 10 1. 58 1. 14 1. 47 ST 2 : 9. 14 S Si 2 : 4. 19 VARP (Varianza de la Población)

K: El número de ítems � Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems � ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems � a : Coeficiente de Alfa de Cronbach � α = 3 : 4. 19 : 9. 14 0. 81 Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad :

� Se puede definir como la estabilidad o consistencia de los resultados obtenidos � Es decir, se refiere al grado en que la aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados

CONFIABILIDAD Muy baja 0 0% de confiabilidad en la medición (la medición está contaminada de error). Baja Regular Aceptable Elevada 1 100% de confiabilidad en la medición (no hay error).

1° Se calcula el Índice de Correlación (Pearson) 2° Corrección de r con la ecuación de Spearman – Brown

Items I Sujetos Campos (1) 3 II III A 5 5 8 B A B A 2 B 2 5 4 0 64 25 100 16 Gómez (2) 5 4 5 10 4 4 0 Linares (3) 4 4 5 9 4 36 81 16 5 3 5 49 25 2 6 9 4 3 2 1 49 9 23 1 78 352 95 Rodas (4) 4 Saavedra (5) 1 5 2 3 2 7 3 Tafur (6) 4 3 3 S 7 44

n 6 n (SAB) 1068 (SA) (SB) 1012 Numerador 56 n (SA 2) 2112 (SA)2 1936 n (SB 2) 570 (SB)2 529 n (SA 2) - (SA)2 176 n (SB 2) - (SB)2 41

� Para efectuar este cálculo se empleará el Anexo Nº 40, tomando los datos finales de la Escala de Likert de las cuatro variables en estudio.

ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 CALIDAD ECONOMIA DE ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD SUMATORIA DE ITEMS 1 15 14 16 15 60 2 19 22 21 20 82 3 15 14 58 4 15 14 16 15 60 5 18 19 19 19 75 6 15 16 16 16 63 7 14 15 16 15 60 8 13 14 14 14 55 9 20 19 20 20 79 10 19 18 20 19 76 11 18 19 20 19 76 12 16 17 18 17 68 13 14 14 15 14 57 14 17 18 17 17 69 15 14 14 15 14 57 SUJETOS

ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 CALIDAD ECONOMIA DE ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD SUMATORIA DE ITEMS 16 19 20 21 20 80 17 15 16 16 15 62 18 14 15 15 14 58 19 14 14 15 14 57 20 15 14 58 21 14 15 14 14 57 22 15 14 14 14 57 23 15 16 15 15 61 24 14 14 15 14 57 25 15 15 16 15 61 26 16 14 16 15 61 27 16 15 15 15 61 28 15 16 62 29 15 14 16 15 60 30 15 13 15 15 58 SUJETOS VARP (Varianza de la Población) 3, 232 4, 929 4, 366 S Si 2 K: El número de ítems 17 4 4, 179 ST 2 16, 706 SSi²: Sumatoria de varianza de los ítems ST²: Varianza de la suma de los ítems 63 62, 517

α = 4 * ( 4+1) α = 1, 33 α= 0, 977 1 - 16, 710 62, 520 * 0, 732726

CONFIABILIDAD Muy baja 0 0% de confiabilidad en la medición (la medición está contaminada de error). Baja Regular Aceptable Elevada 1 100% de confiabilidad en la medición (no hay error). Para este caso, el instrumento tiene un 97. 7% de confiabilidad.

Como se puede apreciar, el resultado tiene un valor α de. 977, lo que indica que este instrumento tiene un alto grado de confiabilidad, validando su uso para la recolección de datos.