Sosyal Bilimlerde Aratrma Yntemleri I 5 Aratrma Sreci
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri I 5. Araştırma Süreci ve Tasarımı
“Toplayabileceğin bütün bilgilerini topla, neye kullanacağını sonra düşünürüz. ”
Bilimsel araştırma süreci Konu seçme Bilgilendirme Hipotez/iddia oluşturma Yorumlama Veri analizi Araştırma sorusu oluşturma Veri toplama Araştırma tasarlama
Araştırmanın adımları Konu seçimi Teorik düzey Odaklanmış araştırma sorusunun oluşumu Araştırma tasarımı Ampirik düzey Veri toplama Veri analizi Verilerin yorumlanması Teorik düzey Raporlama Kişisel merak Teorik düşünceler Literatür taraması Değişkenlerin sınırlanması Değişkenler arası ilişkilerin belirlenmesi İddia/hipotezin oluşturulması Evren ve örnek/sosyal vakanın belirlenmesi Veri toplama aracının geliştirilmesi
Araştırmacı, “konu” hakkında araştırma yapmaz! Soru/problem hakkında araştırma yapar.
Odaklanmış araştırma sorusu 1. Literatür taraması Ø Alandaki boşluğu doldurmak (Yazarların daha yapılması gereken inceleme hakkında önerleri dikkate alınabilir) Ø Mevcut açıklama ya da teoriyi yeni alanda uygulamak Ø Mevcut bulguları sorgulama ya da yanlışlamak 2. Konuya hakim ya da konu hakkında kendisinden farklı görüşe sahip birileri ile fikirleri tartışmak 3. Amaca göre araştırma türünün belirlenmesi (keşif, açıklayıcı ya da tanımlayıcı araştırma)
Araştırmanın amacına göre çalışma türleri Amaç Araştırma konusu Araştırma sorusu Keşif amaçlı araştırma Yeni ya da yeterli sayıda çalışma yapılmamış Ne? Kim? konular Örneğin, Z kuşağı nedir? Kimlerdir? Tanımlayıcı araştırma Yeterli sayıda çalışma yapılmamış konularda Ne? ama daha iyi odaklanmış soruyla olayın Örneğin, Z kuşağı ne düşünüyor? Boş zamanda belirli özelliklerini tespit etmek için yapılır ne yapar? Siyasi görüşleri ne? . . . Açıklayıcı araştırma Tanımlayıcı araştırmanın yeterince yapıldığı konularda belirli açıklamaları yapmak için yapılır Neden? Nasıl? Örneğin, Z kuşağı neden, ne açıdan ‘apolitik’? Değerlendirme amaçlı araştırma Bir olgu ile ilgili ortaya konulan programın şu anki durumunun ve geleceğe dönük önermelerinin değerlendirilmesi amacıyla yapılır Program, proje amaca ulaştı mı? Etki nedir? Amaca ulaşmak için neler yapılması gerekir? Örneğin, gençlik merkezleri hedef kitleye ulaştı mı? . . .
Kesitsel araştırma (cross-sectional research) Belirli bir zamanda belirli populasyon hakkında toplanan verileri analiz eden araştırma
Uzun dönemli araştırma (longitudinal study) Belirli toplumsal grup ya da aynı demografik ve/veya sosyoekonomik özelliklerine sahip kişileri (kohort) üzerine yapılan uzun süreli karşılaştırmalı araştırma
Odaklanmış araştırma sorusu 4. Test edebilir olması 5. Fiziksel, ekonomik ve etik sınırlamaların düşünülmesi 6. Araştırma konusunu belirli tarihsel dönem, toplum, bölge, gruba uygulamak - evren, yani araştırılacak grubun belirlenmesi 7. Sorunun iki veya bir kaç değişkenler içermesi
Nicel ve nitel araştırma stilleri Nicel araştırma Nitel araştırma Araştırma yürütme mantığı “Yeniden oluşturulmuş mantık” “Uygulamada mantık” Araştırmanın odağı Nesnel olgunun ölçümü Değişkenler arası ilişkiler Değişkenler Toplumsal realite ve kültürel anlamı ortaya çıkarması Etkileşim süreçler, olaylar Kavram Temalar, genellemeler, kategoriler
Nicel araştırma Nitel araştırma Ölçüm Veri toplamadan önce hazırlanan Veri toplama sürencinde standartlaştırılmş sistematik oluşturulan her araştırmaya özgü ölçüm “ölçüm” Örneklem büyük küçük Veri Titiz ölçümden elde edilen rakamsal veriler Belgeler, yazılar, gözlemler, görüşmelerden elde edilen sözel ve imgesel veriler
Nicel araştırma Nitel araştırma Analiz İstatistiksel işlemlerle başlangıçta oluşturulmuş hipotezle bağlantı kurması Temalar oluşturma ve genelleme yoluyla iddiayle bağlantılı, tutarlı ve bütüncül anlatım oluşturmak Araştırma süreci Tümdengelim, doğrusal, standart, Tümevarım, doğrusal değil, her replikasyon her zaman beklenir araştırmaya özel, replikasyon nadiren yapılır
Nicel araştırma Nitel araştırma Veri toplama koşulları Kontekst bağımsız Kontekst bağımlı Değerin yeri Değer özgürlüğü Değerlerin açık olması Araştırmacının tutumu Mesafeli, teknokratik bakış İlgili, deneyüstü bakış Güvenilirlik Replikasyon ilkesi ve standartlaştırılmış teknikler ile nesnellik Birincil, detaylı verilerin toplanması ve tutarlı, zengin verilerin sunulması yoluyla bütünlük
Araştrma tasarımında önemli konular Nicel araştırma Nitel araştırma Değişkenler Vakalar Hipotez Bağlamlar, süreçler Hipotezin testi ve yanlışlama Bricoleur Veri toplamada teknik hatalar Yorum ve önyargılar, nedensel açıklamada mantık hataları
- Slides: 15