Solucin de Problemas Inteligencia e Inteligencia Artificial Estrategias
Solución de Problemas Inteligencia e Inteligencia Artificial
Estrategias para la solución de problemas
Tres pasos básicos para la solución de problemas
�Razonamiento : toma de ◦ Razonamiento deductivo ◦ Razonamiento inductivo �Toma de decisiones ◦ Algoritmos ◦ heurística �Solución del problema �Impedimentos para la problema decisiones solución del Relación pensamiento con solución de problemas
�Generar soluciones ◦ Means-ends analysis �subgoals Insight �Sudden awareness �Problemas con la resolución ◦ Functional fixedness ◦ Mental set ◦ Confirmation bias de problema Producir/generar soluciones
�Problemas de organización �Problemas para deducir la �Problemas de transformación estructura Diferentes tipos de problemas
Problemas de organización
Problemas de inducir la estructura
Torre de Hanoi Problema de transformación
Problemas de transformación
Solución de problema: chimpancés
Apéndices A. B. Estrategias para promover el pensamiento divergente Video clip sobre pensamientos creativos
Pensamiento divergente Creativo
El pensamiento divergente produce diferentes y variados tipos de respuesta, mientras que el pensamiento convergente produce respuestas más comunes (previamente más utilizadas)
Traza 4 líneas rectas de manera que pasen a través de los nueve puntos sin levantar tu lápiz del papel y sin tocar ningún punto más de una vez
El papel del pensamiento en la solución de problemas Qué es pensar? Cómo se piensa? Pensamiento manipulación de representaciones mentales de la información a. palabra b. imagen visual c. sonido d. datos en cualquier otra modalidad
Lo que hace el pensamiento es transformar la representación de la información en una forma nueva y diferente con el fin de responder a una pregunta, resolver un problema o ayudar a alcanzar una meta. Aún cuando no se tiene una noción clara respecto de lo que ocurre específicamente cuando pensamos, si se conoce de elementos fundamentales que se emplean en el proceso de pensar: a. las imágenes mentales b. los conceptos Los cimientos del pensamiento
Imágenes mentales Conceptos � Representaciones � Categorizaciones en la mente que se asemejan al objeto o evento que se está representando de objetos, sucesos o personas que comparten propiedades comunes � Los conceptos son clasificaciones Cimientos del pensamiento
�Imágenes mentales ◦ Representaciones en la mente que se asemejan al objeto o evento que está representando. �Escaneo de imágenes mentales �Recorrido a través de imágenes mentales �Rotación de imágenes mentales Cimientos del pensamiento
Representaciones mentales Escaneo de imágenes Trabajos de S. Kosslyn
Image Scanning Escaneo de imágenes Stephen Kosslyn and his colleagues used a map of an imaginary island with various landmarks to determine whether mental scanning across the image of a map was functionally equivalent to perceptual scanning of a perceived map.
Rotación mental de imágenes
Conceptos Categoría: . Animal. Mamífero. elefante El prototipos ejemplos típicos muy representativos de un concepto. Categorías
Conceptos, nuestra categorización del mundo Si alguien te pregunta: � Clasificaciones � Categorías � que � Al � Categoría emplear conceptos podemos organizar fenómenos complejos en categorías cognitivas más simples y por consiguiente más fáciles de usar tienes en la cocina? � Contestarías (utilizando categorías) amplia �Comida, platos, etc. ◦ Lista detallada �Mermelada, cereal, galletas… Las cosas como las sabemos
Las máquinas y su inteligencia
Resolver problemas Simular procesamiento humano Dos visiones de AI
� Las investigaciones originales sobre procesamiento de información se basaron en: � programas de simuladores de inteligencia humana [1] � computadora que utilizaban eficientemente métodos para resolver tareas (GPS) [2] � Ambos ejemplos se consideran ejemplos de IA ◦ (inteligencia en sistemas de procesamiento de símbolos) Sobre inteligencia artificial (IA)
�Prueba de Turing 1 er esfuerzo en esta dirección ◦ Alan Turing (1963) �[1] Podrá un observador distinguir entre la ejecución de un humano y la de una computadora �[2] Programas expertos Puede un programa de computadora ser inteligente?
Debe poder: leer datos a. entrar datos b. crear nuevos bancos de datos Codificar información Analizar información Tomar decisiones Resolver problemas Evaluar la soluciones Tomar nuevas decisiones En el humano ocurre a través de: unidades de información a. Exterior energía b. Cerebro act. electroquímica c. mente imágenes mentales d. respuesta conducta En las máquinas ocurre a través de: A. insertar programa lenguaje b. reconocimiento código electricidad c. Pareo patrones búsqueda d. Respuesta información/ solución
�Las computadoras no piensan, son programadas para que se comporten como si pensaran necesitan ser programadas para simular operaciones cognitivas ◦ Ausencia de la intuición ◦ Inteligencia versus apariencia de inteligencia Preguntas sobre la inteligencia de los programas inteligentes
�Mejorando la inteligencia artificial ◦ Sensores ◦ programas que “aprenden”, ◦ Programas con “emociones” Cómo puede un programa de computadora ser inteligente?
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