Sociedade da Informao Ambiente de TI nas Organizaes
Sociedade da Informação: Ambiente de TI nas Organizações Os ambientes de TI estão crescendo de forma heterogênea e complexa, onde o papel do especialista é simplificar o acesso e acelerar as operações garantindo a segurança e a disponibilidade da informação. Banco de Dados e Diversas Data Warehouse Extranets Aplicações Intranets Internet Redes Transações Clientes/Usuários
Ambientes de TI nas Organizações: Elementos básicos
Os Processos na Organização Fonte: Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. 5 a Edição. 2004. Pearson - Prentice-Hall.
Processos de Negócio e Integração dos Sistemas - Visão Tradicional Fonte: Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. 5 a Edição. 2004. Pearson - Prentice-Hall.
Processos de Negócio e Integração dos Sistemas – Visão Atual Fonte: Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. 5 a Edição. 2004. Pearson - Prentice-Hall .
Modelos de maturidade CMM
Contextualização
Conceitos fundamentais sobre Processos de Maturidade n Maturidade: Analisa até que ponto um processo específico está definido, gerenciado, mensurado, controlado e é efetivo. n Organizações imaturas n Organizações maduras
Conceitos fundamentais sobre Processos de Maturidade n Capabilidade do processo de software n n descreve os resultados esperados que podem ser alcançados com o uso do processo de software. capacidade de um dado processo fabricar produtos dentro da faixa de especificação
A palavra de ordem é MELHORIA CONTÍNUA Necessidade de fornece às organizações de software meios para obter controle em seus processos para desenvolver e manter software e como evoluir em direção a uma cultura de engenharia de software e excelência de gestão.
O CMM - Capability Maturity Model n n É um modelo para avaliação da maturidade dos processos de software de uma organização e para identificação das práticas-chave que são requeridas para aumentar o nível de maturidade desses processos. Descreve “o que” e as organizações definem “o como”
Objetivos do CMM n Diagnósticos confiáveis n Linguagem comum n Contínua melhoria Previsibilidade Produtividade Qualidade
Inter-relação dos elementos do CMM • Compromisso p/ fazer • Habilidade p/ fazer • Aferição e análise
Níveis de maturidade
BUSINESS INTELLIGENCE Conjunto de ferramentas e técnicas que objetivam dar suporte à tomada de decisão.
Uma enxurrada de dados de todos tipos oriundos de diversos meios provenientes de diversas fontes arquivados de diversos modos
BUSINESS INTELLIGENCE FERRAMENTAS E TÉCNICAS
Ferramentas e Técnicas de Business Intelligence Data Mart Aplicativos Operacionais Softwares de Automação de Escritórios Dados Externos OLAP E T L Data Mining Equipamentos de Automação FONTES DE DADOS EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO DATA WAREHOUSE EXPLORAÇÃO
Ferramentas de BI FONTES DE DADOS Aplicativos Operacionais ou Transacionais LIS Dados Externos Financeiro Interface Estoque FONTES DE DADOS Software Automação De Escritórios Equipamentos Automação
Ferramentas de BI ETL (Extract, Transform and Load) – EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO É a camada responsável por integrar, transformar e salvar dados, não importando sua fonte nem seu destino.
Ferramentas de BI DATA WAREHOUSE Armazém de Dados É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dados de fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar o processo de tomada de decisão.
Ferramentas de BI DATA WAREHOUSE - Organização Estoque DATA MART Data warehouse departamental DATA WAREHOUSE Corporativo Finanças Vendas Técnico
Ferramentas de BI DATA WAREHOUSE - Cubo - é uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um banco de dados grande - organiza os dados em duas categorias: - campos de dados - dimensões com múltiplos níveis - resumos dados são previamente calculados de modo a otimizar o tempo de recuperação das informações
Ferramentas de BI DATA WAREHOUSE - Dimensões Estratégia Tempo Organização Região Produto Venda Cliente Preço
Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO – OLAP - (On-Line Analytical Processing) Permite a recuperação de informações de forma dinâmica e flexível, através de uma interface muito simples.
Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO - DATAMINING Mineração de Dados Conjunto de técnicas cuja finalidade é permitir a descoberta de relações não visíveis dos banco de dados. REDES NEURAIS constrõem representações internas de modelos ou padrões achados nos dados INDUÇÃO DE REGRAS detectam tendências dos dados, apresentando uma “lista não encomendada” ÁRVORES DE DECISÃO Identificam associações dos dados, formando as “regras sobre o dado”
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