SITUATION NUTRITIONNELLE DANS LA RGION REGIONAL FOOD SECURITY

SITUATION NUTRITIONNELLE DANS LA RÉGION REGIONAL FOOD SECURITY NUTRITION WORKING GROUP, 28 FÉVRIER 2019

PRÉVALENCE GAM DANS LA REGION (2019) Les prévalences pour les pays Sahéliens + CAR ont toutes été actualisées en fonction des enquêtes Nutritionnelles menées en 2018 (sauf pour le Sénégal). Pour les autres pays, les données de prévalence utilisées sont issues dernières enquêtes menées.

PRÉVALENCE SAM DANS LA REGION (2019) Les prévalences pour les pays Sahéliens + CAR ont toutes été actualisées en fonction des enquêtes Nutritionnelles menées en 2018 (Sauf pour le Sénégal). Pour les autres pays, les données de prévalence utilisées sont issues dernières enquêtes menées.

EVOLUTION DES PRÉVALENCES ENTRE 2016 ET 2018 DANS SAHEL (6) LE Chad Burkina Faso 12 10 1. 8 8 2. 2 1. 7 4 9. 1 6. 5 6. 9 8. 2 2 1. 7 14 14 12 2. 6 2. 8 10 6. 6 6. 7 4 2012 2013 2014 2015 2016 Prevalence SAM 2017 2018 2015 2016 Prevalence MAM 1. 7 1 10. 3 10. 8 14 1. 9 2. 3 8 4 12 1. 5 2. 3 2017 Prevalence SAM 2018 2013 Prevalence MAM 2014 8 2015 Prevalence SAM 9. 6 8. 1 8 2015 2016 2017 2018 Prevalence MAM Prevalence GAM 8. 6 9. 3 3 2. 6 2. 7 3. 1 4. 5 10 6 2017 2018 11. 8 10. 7 12. 1 10. 5 Prevalence GAM 10 8 1. 9 4 0 Prevalence SAM Prevalence GAM Senegal 1. 3 1. 2 1. 4 1. 2 7. 6 7. 7 8. 5 7. 8 2012 2013 2014 2015 6 11. 3 8. 4 4 2 2 2012 2 12 8 12. 1 8. 8 2. 3 2 0 4 16 14 2. 6 Niger 16 6 9. 5 0 0 Prevalence GAM 2. 1 2 Mauritanie 10 10 9. 3 8. 9 2. 8 8 2 Prevalence MAM 12 10 4 6 6 6. 2 3. 9 8 2 0 16 12 1. 4 6 Mali 2012 2013 Prevalence MAM 2014 2015 Prevalence SAM 2016 0 2017 0 2018 Prevalence GAM Prevalence MAM Prevalence SAM Prevalence GAM

PRÉVISIONS DES BURDEN ET CASELOAD SAM À WCAR EN 2019 Estimated SAM Burden WCA REGION Estimated Burden : 4, 898, 577 Targeted Caseload : 3, 056, 929 (62% of the burden) 59% WCAR 41% Sahel (9) SAHEL (9 Countries) Estimated Burden : 2, 873, 160 Targeted Caseload : 2, 030, 509 (71% of the burden) 39% Sahel (9) 61% Sahel (6)

EVOLUTION DES BURDEN MAS ENTRE 2015 ET 2019 SAHEL (9) WCAR 7, 000 SAHEL (6) 4, 500, 000 1, 400, 000 4, 000 6, 000 3, 500, 000 2, 873, 1 60 4, 898, 577 5, 000 3, 000 1, 000 4, 000 2, 500, 000 800, 000 3, 000 2, 000 600, 000 1, 500, 000 2, 000 1, 119, 5 91 1, 200, 000 400, 000 1, 000, 000 - - 2016 2017 2018 2019 - Estimated SAM Burden 2015 200, 000 500, 000 2015 2016 2017 2018 2019 Estimated SAM Burden 2015 2016 2017 2018 2019

SAHEL - BURDEN VS CASELOAD MAS (2015 -2019) SAHEL (9 countries) SAHEL (6 countries) 4, 500, 000 1, 400, 000 4, 000 1, 313, 310 1, 229, 760 3, 790, 632 1, 200, 000 1, 119, 591 1, 046, 649 3, 433, 979 3, 500, 000 2, 873, 160 3, 000 2, 576, 367 986, 529 1, 000 853, 361 800, 000 2, 500, 000 2, 106, 965 2, 030, 509 2, 000 600, 000 1, 500, 000 400, 000 1, 000 200, 000 500, 000 - - 2015 2016 Estimated SAM Burden 2017 2018 SAM Targeted Caseload 2019

EVOLUTION DES COUVERTURES DE PRISE EN CHARGEM AS (2015 -2018) SAHEL (9 countries) 120. 0% 100. 0% 80. 0% 60. 0% 40. 0% 20. 0% 102. 6% 87. 6% 61. 3% 87. 4% 36. 9% 2015 2016 Treatment coverage (related to SAM Estimated Burden) 77. 1% 46. 0% 42. 8% 2017 2018 98. 0% 94. 6% RAPPEL 2018 97. 7% 73. 5% 88. 3% 2015 72. 6% 2016 Treatment coverage (related to SAM Estimated Burden) SAM Burden: 3, 7 M SAM CSL : 2, 1 M New Admissions: 1, 6 M Program Coverage (related to SAM Targeted Caseload) SAHEL (6 countries) 120. 0% 100. 0% 80. 0% 60. 0% 40. 0% 20. 0% RAPPEL 2018 84. 5% 2017 Program Coverage (related to SAM Targeted Caseload) 68. 8% 2018 SAM Burden: 1, 3 M SAM CSL : 1, 2 M New Admissions: 903, 494

SAHEL (6) - BURDEN & CASELOAD MAM ENTRE 2016 ET 2019 3, 000 2, 723, 192 2, 645, 823 2, 500, 000 2, 285, 783 2, 465, 373 2, 000 1, 500, 000 1, 499, 674 945, 971 1, 000 1, 077, 849 1, 143, 711 500, 000 0 Estimated MAM Burden WFP Targeted Caseload 2016 2, 723, 192 1, 499, 674 2017 2, 645, 823 945, 971 2018 2, 285, 783 1, 077, 849 2019 2, 465, 373 1, 143, 711

SAHEL (6) - WFP MAM PREVENTION & TRAITEMENT 2019 Sahel : WFP Planfication - Prevention 2019 Sahel : WFP Planfication-Traitement 2019 400, 000 250, 000 300, 000 250, 000 150, 000 200, 000 150, 000 100, 000 50, 000 0 0 Burkina Mauritani Mali Niger Faso e 6 -23 mois 192798 72696 115000 6900 137112 FEFA 100000 40387 57000 4600 Tchad 6 -23 mois 310754 FEFA 100000 Burkina Faso 120600 30080 Total bénéficiaires planifiés pour la prévention de la MAM: 726 423 Total bénéficiaires planifiés pour le traitement de la MAM: 1 143 711 Mauritani Niger e 100477 35871 334971 18332 2430 90196 Mali

SAHEL (6) - EVOLUTION DES CAS DE MAM TRAITÉS (2012 -2018) Sahel MAM: Enfant 6 -59 mois traités de 2012 -2018 3, 000 2, 500, 000 2, 000 1, 500, 000 1, 000 500, 000 - Planifié/capacités Assistés 2012 2, 500, 000 1, 787, 264 2013 2, 300, 000 1, 856, 617 2014 2, 100, 000 1, 653, 218 2015 2, 000 1, 563, 868 2016 1, 700, 000 1, 342, 076 2017 1, 650, 000 695, 114 2018 1, 200, 000 590, 542 Sahel MAM: FEFA traitées de 2012 -2018 700, 000 600, 000 500, 000 400, 000 300, 000 200, 000 100, 000 - 616, 950 607, 120 572, 127 517, 470 512, 730 244, 076 2012 2013 2014 2015 2016 2017 197, 294 2018

SAHEL: LIEN PLAUSIBLE ENTRE LES INDICATEURS ANTHROPOMÉTRIQUES ENQUETES SMART – CAS DU MALI DE 2014 -2017 Conclusion: selon les analyses données provenant des enquêtes de 2014 -2017, l’insuffisance pondérale avec 87, 4% et le retard de croissance avec 53, 2% de probabilité de prédiction avec des p-value<0, 05 (donc très significatif) contribuent à la malnutrition aigue. Il apparait que l’insuffisance pondérale est plus liée à la manifestation de la malnutrition aigue chez les enfants de 6 -59 mois au Mali

SAHEL: PARAMÈTRES PLAUSIBLES INFLUENÇANT LA COUVERTURE DE PRISES EN CHARGE CASELOAD VERSUS CAS TRAITÉS CAS DU MALI DE 2014 -2017 Prévalences des GAM par poids pour taille MUAC et MUAC-age de 2014 à 2017 au Mali 14. 0% 12. 0% 13. 0% 11. 6% 11. 9% 7. 1% 7. 8% 10. 0% 8. 0% 6. 0% 11. 4% 6. 3% 4. 9% 4. 0% 4. 1% 2. 9% 2. 0% 0. 0% 2014 3. 9% 2015 2016 Année MAGPT GAMMUACZ 2. 4% 2017 Il apparait clairement lorsque les burden et les caseload sont calculés sur la base du GAM pour taille et que les références vers les centres de santé sont faites sur la base des MUAC, les couvertures seront toujours influencées par cet état de fait……. . mais d’autres paramètres méritent d’etre investigués

PLAN DE RÉPONSE CONJOINTE UNICEF / WFP 2019 KEY MESSAGES • Remettre l’ENFANT au centre de la réponse en proposant des approches multisectorielles • Axer nos interventions sur la PREVENTION / PREPARATION dans les zones les plus affectées par la Malnutrition Aigue et les zones présentant de fortes vulnérabilités • Mieux CIBLER les « zones à risque » pour des réponses intégrées • Générer des PREUVES sur les approaches les plus performantes/efficaces pour la prévention et le traitement de la malnutrition aiguë

PLAN DE RÉPONSE CONJOINTE UNICEF / WFP 2019 CARTOGRAPHIE DES ZONES PRIORITAIRES Area not analyzed LOW Priority area MEDIUM Priority Area HIGH Priority Area VERY HIGH Priority area Sud Est Mauritanie et Centre Mali Est Tchad Triangle Liptako-Gourma Bassin du Lac Tchad

PLAN DE RÉPONSE CONJOINTE UNICEF / WFP 2019 Scénario 2 Régions et districts où la PECIMA (MAS et MAM) est partiellement ou pas fonctionnelle Scénario 1 Régions et districts où la PECIMA (MAS et MAM) est fonctionnelle SCÉNARIOS DE PLANIFICATION Coordination v. Plan de Réponse / Plan de contingence v. Signature accord de partenariat entre UNICEF et PAM v. Evaluation et analyse désagrégée de la Situation Nutritionnelle v. Dépistage précoce couplé avec d’autres activités de santé (CPS) et traitement des maladies de l’enfant v. Supplémentation nutritionnelle de couverture pour les enfants 6 -23 mois dans les zones prioritaires v. Promotion de l’ANJE, et déclaration conjointe pour la promotion, le soutien et la protection de l’allaitement maternel Prévention des v. Intervention complémentaire de sécurité alimentaire sous forme de cash ou de nourriture dans les zones cas les prioritaires v. Paquet d’interventions WASH IN NUT v. Organisation, mobilisation et pré-positionnement des intrants v. Remise à niveau des partenaires (Gouvernementaux, Opérationnels, Communautaires) sur le dépistage et la prise en charge de la malnutrition aigüe v. Surveillance nutritionnelle à travers les dépistages de masse au ainsi qu’à travers l’utilisation du MUAC by Prise en charge Caregivers des cas v. Prise en charge intégrée de la malnutrition aigüe (SAM et MAM) chez les enfants 6 -59 mois et les FEFA Combined Protocol v. Si un enfant est détecté MAM avec complications médicales l’Enfant est référé en OTP/IPF (en fonction de la disponibilité des ressources) v. Dans les zones pilotes où il est prévu de tester un protocole simplifié, lors d'un dépistage de routine ou associé à des activités de prévention, les enfants qui seront détectés par MUAC seront admis dans ce programme et recevront les services du protocole simplifié.

SITUATION DU PIPELINE DE RUTF GAP # RUTF Boxes 2019 Risk of stock-out Nigeria - 547 819 August 2019 for the 3 North Eastern States January for the 9 remaining Northern States Chad - 63 319 August 2019 Niger - 86 527 August 2019 Burkina Faso - 43 243 July 2019 Mali - 16 675 October 2019 Senegal - 27 669 May 2019 Gambia - 3 242 May 2019 Mauritania - 301 December 2019 Cameroon - December 2019 Countries 900, 000 800, 000 700, 000 600, 000 547, 819 500, 000 400, 000 300, 000 63, 319 86, 527 200, 000 16, 675 43, 243 2019 # RUTF Boxes secured 75 au oo er an i a n 301 rit bi M Ga m ga l Se ne al i M so Bu rk in a F a ge r Ni ad Ch Ni ge ria - a 27, 669 3, 242 Ca m 100, 000 2019 # RUTF Boxes still needed TOTAL 75 - 788 870

WFP SAHEL 2019 : PLANIFICATIONS ET INTRANTS ET RESSOURCES REQUISES Prevention (BSFP) Pays 6 -23 mois/6 -59 mois Type d’Intrants # 6 -23 mois Tchad 192, 798 SC Plus 4, 627 6, 478, 013 100, 000 SC + oil 2, 700 Ressources ($) 3, 780, 000 Burkina Faso 72, 696 SC plus ou voucher 143 902, 444 40, 387 SC+ huile 54 254, 351 Mali 115, 000 SC Plus 2, 760 5, 850, 902 57, 000 SC + oil 1, 881 2, 812, 210 Mauritanie 6, 900 SC Plus 82. 80 81 393 4, 600 SC +oil 121. 44 119 376 Niger Total 137, 112 524, 506 SC Plus 3, 048 10, 578 5, 660, 178 13, 231, 359 201, 987 4, 756 6, 846, 561 Pays Intrants Ressources ($) # FEFA Type d’Intrants Traitement MAM (TSFP) 6 -59 mois Type d’Intrants # 6 -59 mois Intrants Ressources ($) # FEFA 4, 050 Ressources ($) 4, 860, 000 SC+ huile 731 830, 327 18, 332 SC + oil 907 1, 185, 260 699 498 2, 430 SC + oil 120. 23 390 748 2, 512 9, 531, 617 90, 196 SC + oil 4, 465 7, 812, 325 7, 212 21, 044, 591 241, 038 10, 273 14, 687, 912 Tchad 310, 754 RUSF 2, 797 3, 915, 500 100, 000 Burkina Faso 120, 600 RUSF 1, 085 5, 241, 653 30, 080 Mali 100, 477 RUSF 603 2, 355, 821 Mauritanie 35, 871 RUSF 215. 23 Niger** 334, 971 RUSF Total 902, 673 FEFA Type d’Intrants SC + oil Intrants

Merci