Sistemas de Informao Introduo Geral Contedo v Dados

Sistemas de Informação Introdução Geral

Conteúdo v Dados, informação e conhecimento. v Gerenciamento da informação. v Sistemas de informação.

Definição do problema v Dá se grande ênfase ao domínio das tecnologias e pouco aprofunda-se o estudo no entendimento das reais necessidades. v Assim, quando desenvolvemos um sistema de informação, não devemos nos concentrar apenas tecnologias, mas procurar aprofundar-se no “negócio”.

Dados v Dado é uma representação, por meio de símbolos, de algo real, que pode ser quantificável e qualificável. v São representações de algo real em imagens, sons, letras, números etc. v Exemplo: § quando agrupamos letras e formamos palavras que representam um conceito sobre algo do mundo real, temos um dado. § quando agrupamos algarismos de maneira a representar uma quantidade no mundo real, também temos um dado.

Os dados precisam ser. . . v Precisos: § os dados não devem conter erros. v Completos: § os dados devem contemplar tudo o que for importante ou relevante. v Econômicos: § os dados não devem custar mais do que o benefício que pode ser proporcionado por eles. v Flexíveis: § os dados devem possibilitar sua utilização para diversas finalidades.

Os dados precisam ser. . . v Confiáveis: § a coleta dos dados devem garantir que eles retratem a realidade. v Relevantes: § os dados devem ser relevantes para o tomador de decisão em um determinado contexto. v Simples: § os dados devem se apresentar apenas na quantidade necessária para aquisição da informação. O excesso de dados pode impedir a obtenção correta da informação. v Pontuais: § os dados devem permitir, em tempo hábil, a aquisição da informação relevante para a decisão que será tomada.

Informação v Conjunto de dados que, após algum processamento, possui um significado. v Podemos dizer que a informação é a interpretação que o receptor faz dos dados. v A interpretação é subjetiva, pois depende de quem interpreta.

Conhecimento v Conhecimento é informação organizada aplicável na solução de problemas – WOOLF (1990). v Conhecimento é informação que foi organizada e analisada para torná-la compreensível e aplicável na solução de problemas ou na tomada de decisões - TURBAN (1992) apud LIEBOWITZ (1999, pp. 1 -3).

Condições para transformar Dados em Conhecimento v Contextualização: § sabemos qual a finalidade dos dados coletados? v Cálculo: § os dados podem ser analisados matemática ou estatisticamente? v Correção: § os erros são eliminados dados? v Condensação: § os dados podem ser resumidos para uma forma mais concisa?

Condições para transformar Dados em Conhecimento v Comparação: § de que forma as informações relativas a esta situação se comparam as outras situações conhecidas? v Consequências: § que implicações estas informações trazem para as decisões e tomadas de ação? v Conexões: § quais as relações deste novo conhecimento com o conhecimento já acumulado? v Conversação: § o que as outras pessoas pensam dessa informação?

Dados x Informação x Conhecimento v Os dados são organizados para que seja atribuído um significado, transformando-se em informação. A informação é organizada e analisada para torná-la compreensível e aplicável às tomadas de decisão (conhecimento). Conhecimento Informação Dados

Dados x Informação x Conhecimento v 60% das decisões com base em intuições, conselhos ou informação recebida assistematicamente falham. Conhecimento ou inteligência 5% Informação 15% Dados 80% Alguns anos atrás 55% 20% Tendência atual

Exemplo v Considere que a pressão de uma caldeira não possa ultrapassar um valor “x”. Quando a pressão estiver próxima a alcançar o valor “x”, deverá acender luzes de alerta no painel do equipamento. v Quais são os dados? v Quais são as informações? v O que pode ser considerado conhecimento?

Gestão da Informação

Gestão da Informação v Aquisição e gestão da informação e do conhecimento são essenciais para as organizações. v Gerenciar a informação é construir um repositório de dados para gerar informação a ser utilizada no auxilio da tomada de decisão.

Gestão da Informação v Para que a gestão da informação cumpra seus objetivos, é necessário estabelecer um conjunto de políticas organizacionais que possibilitem o inter-relacionamento dos setores para gerar a informação necessária. v Como modelar essa informação que transita entre setores/departamentos de uma organização?

Diagrama de Fluxo de Dados (DFD) v É uma forma de realizar o mapeamento informacional, ou seja, descrever como acontece o fluxo de informações. § Processos: constituem as partes da organização onde os dados são processados § Fluxos: mostram o movimento dos dados § Terminadores: entidades externas que se comunicam com o sistema. § Depósitos: locais onde os dados são armazenados.

Diagrama de Fluxo de Dados (DFD)

Gestão da Informação v Por que as organizações precisam da informação organizada, precisa, e com confiabilidade? porque as pessoas envolvidas na organização precisam tomar decisões.

Barreiras na comunicação da Informação v Se a troca de informações é considerada tão importante, porque há tanta dificuldade em se fazer isso nas organizações? v Starec (2006) elenca alguns pontos relevantes que contribuem para esse cenário.

1. Má comunicação v Causada pela falta de diálogo constante e pela falta de clareza e objetividade nas mensagens internas. v Deve-se ter um cuidado especial com a comunicação interna nas empresas, o que inclui tanto os canais formais (memorandos, relatórios, malas diretas etc. ) quanto os informais (conversas na hora do cafezinho, palestras etc. ).

2. Cultura organizacional v Falta de estímulo da própria organização ao fluxo de informações. Ocorre quando um departamento ou uma pessoa retém e concentra as informações, sem repassá-las para os demais, impedindo, assim, que ela seja compartilhada pelos tomadores de decisão nas organizações.

3. Falta de competência v Incapacidade dos funcionários causada pela má adequação dos cargos e das funções às competências existentes na organização. v Dificuldade em compartilhar seus conhecimentos, especialmente pelo medo de perder poder ou autoridade. Arrogância em aceitar que os outros também podem contribuir com suas informações para a tomada de decisão.

4. Dependência tecnológica v Alta dependência das TICs, sem um plano de contingência em caso de falha. v Quando um sistema para a empresa para junto. Segundo Starec (2006), um relatório do Congresso Norte-americano revelou que a CIA (Agência Central de Inteligência) e o FBI (Polícia Federal Americana) tinham informações que, se cruzadas e compartilhadas, poderiam ter evitado os ataques terroristas de 11 de setembro.

Níveis de tomada de decisão Nível Estratégico Nível Tático Nível Operacional Estratégico: Decisões que envolvem metas a longo prazo e que afetam a organização inteira.

Níveis de tomada de decisão Nível Estratégico Nível Tático Nível Operacional Tático: relacionada a controles administrativos e de controle, que afetam um setor ou departamento.

Níveis de tomada de decisão Nível Estratégico Nível Tático Nível Operacional: diz respeito às atividades específicas. Envio de cobrança bancaria a um cliente (telefone, carta).

Sistemas de Informação

O que é um Sistema de Informação? v Conjunto de componentes inter-relacionados que coletam, armazenam, recuperam, processam e distribuem informações destinadas a apoiar a tomada de decisão, a coordenação, o planejamento e o controle de uma organização.

Esquema genérico de um Sistema de Informação

Ciclo de Vida de um Sistema de Informação

Sistemas de Informações Transacionais (operacionais) v Apoiam as funções operacionais da organização (sistema de cadastro). v Principais funções: § Coletar e armazenar dados. § Ordenar e indexar os dados. § Permitir consultas.

Sistemas de Informação Gerencial v Apoiar o julgamento dos gerentes (nível tático). v Utiliza os dados coletados pelos SIT e apresenta estes dados em forma de relatórios/gráficos. v Principais funções: § Integrar dados de outras aplicações. § Fornecer informações para decisões no nível tático. § Produzir relatórios que auxiliem na tomada de decisão.

Relação SIT e SIG

Sistemas Especialistas v Projetados para atender a uma determinada área do conhecimento humano, como se fosse um especialista. v Principais funções: § Armazenar conhecimento e experiências de especialistas. § Utilizar estes conhecimentos para auxiliar a resolver problemas.

Sistemas de Apoio a Decisão (SAD) v Fornecem aos executivos informações para auxiliar na tomada de decisão. v Processos para tomada de decisão: § Análise e identificação da situação § Desenvolvimento de alternativas § Comparação entre alternativas § Classificação dos riscos de cada alternativa § Escolha da melhor alternativa

Sistemas de Apoio a Decisão (SAD)

Sistemas de Informação Executiva v Apoiam decisões do nível hierárquico mais alto de tomada de decisão. v Geram informações com o objetivo de auxiliar no planejamento estratégico. v Principais funções: § Gerar mapas, gráficos e dados para análise estatística. § Fornecer dados sobre passado, presente e futuro (baseado em estatística).

Sistemas de Informação Executiva

ERP (Enterprise Resource Planning) v É um Sistema de Informação Gerencial composto por subsistemas de informação transacionais capazes de integrar e centralizar o fluxo de dados entre os departamentos de uma organização.

ERP (Enterprise Resource Planning)

Vantagens de um ERP v Eliminação de redundância: § banco de dados único e estruturado. v Eliminação de burocracia: § possibilita o controle automático das tarefas. v Maior consistência dos dados: § os dados são coletados de maneira estruturada. v Automação das transações intra e inter departamental: § automatiza as tarefas de um departamento e entre departamentos. v Controle e obtenção on-line de dados relevantes: § coleta e realiza validação de dados automaticamente. v Integração, centralização e coordenação dos dados: § utiliza-se de um único banco de dados central.

Data Warehouse v Um conjunto de técnicas e ferramentas que é aplicado sobre um conjunto de dados integrados, que visa atender as necessidades dos usuários. v É um sistema projetado para acessar dados de outros sistemas, fornecendo relatórios de fácil compreensão. v Atende ao Sistema de Apoio a Decisão e ao Sistemas de Informação Executiva.

Data Mining v Conhecido como Mineração de Dados, é um sistema que analisa um conjunto de dados em busca de padrões interessantes que possam representar informações úteis. v Procura extrair informações previamente desconhecidas por meio de uso de IA.